Umjetna inteligencija je na računalu temeljen analitički proces koji nastoji kreirati računalne sustave koje obično nazivamo inteligentni. Ekspertni sustavi su najvažniji dio umjetne inteligencije s ...ekonomskog aspekta. Oni pokušavaju oponašati čovjekov proces mišljena uključujući rasuđivanje i optimizaciju. Znanje se prikazuje u obliku skupa „if-then“ pravila u obliku baze znanja. Rezultati primjene sustava umjetne inteligencijeje oblikovanje marketing strategije prema kupcima pomoću pet faktora koji opisuju njihova ponašanja: prihodi, postotak razlike u cijeni, tržišni udjel, likvidnost, vrijednost kupca u dugom roku i vjerojatnost zadržavanja kupca. Marketing strategija prema kupcu ovisio kombinacijam vrijednosti tih atributa njihova ponašanja. Ekspertni sustavi pomažu „uroniti“ u podatke i identificirati najlojalnije kupce, klasificirati kupce u grupe, i planirati odgovarajuću marketing strategiju. Ekspertni sustav za određivanje adekvatne marketing strategije je razvijen uporabom programskog jezika Visual prolog. Visual Prolog je pokazao zadovoljavajuću primjensku i razvojnu moć.
Umjetna inteligencija je na računalu temeljen analitički proces koji nastoji kreirati računalne sustave koje obično nazivamo inteligentni. Ekspertni sustavi su najvažniji dio umjetne inteligencije s ...ekonomskog aspekta. Oni pokušavaju oponašati čovjekov proces mišljenauključujući rasuđivanje i optimozaciju. Znanje se prikazuje u obliku skupa „if-then“ pravila u obliku baze znanja. Rezultati primjene sustava umjetne inteligencijeje oblikovanje marketing strategije prema kupcima pomoću pet faktora koji opisuju njihova ponašanja: prihodi, postotak razliie u cijeni, tržišni udjel, likvidnost, vrijednost kupca u dugom roku i vjerojatnost zadržavanja kupca. Marketing strategija prema kupcu ovisio kombinacijam vrijednosti tih atributa njihova ponašanja. Ekspertni sustavi pomažu „uroniti“ u podatke i identificirati najlojalnije kupce, klasificirati kupce u grupe, i planirati odgovarajuću marketing strategiju. Ekspertni sustav za određivanje adekvatne marketing strategije je razvijen uporabom programskog jezika Visual prolog. Visual Prolog je pokazao zadovoljavajuću primjensku i razvojnu moć.
Rad se bavi modeliranjem sustava zasnovanih na znanju s ciljem povećanja kvalitete odlučivanja u segmentu
veleprodaje. Ekspertni sustavi, kao tehnika sustava zasnovanih na znanju, računalni su ...programi
koji se služe znanjem eksperta iz nekoga specijaliziranog područja u svrhu potpore odlučivanju. U radu je
dan pregled prethodnih istraživanja upotrebe sustava zasnovanih na znanju u prodaji, kao i mogućnosti
njihove prilagodbe potrebama i preferencama korisnika. U cilju provjere tih mogućnosti dizajniran je
eskpertni sustav za donošenje odluke o odobrenju prodaje robe određenom kupcu u veleprodaji. Predložena
baza znanja ekspertnog sustava koristi se produkcijskim pravilima. S pomoću ljuske programa
Exsys Corvid izgrađen je ekspertni sustav koji je u testnoj fazi pokazao da je njegovom uporabom moguće
ubrzati proces prodaje unutar tvrtke i povećati učinkovitost prodajnog poslovanja. U radu su analizirane
neke prednosti i nedostatci uporabe takvih sustava
Iskusni planeri tehnoloških procesa donose odluke temeljene sveobuhvatnim podacima bez bavljenja pojedinim parametrima. Tako, u prvoj je fazi bilo potrebno kreirati tehnološku bazu podataka, ...definirati značajke 2D crteža (nezavisne varijable), moguće zavisne varijable te veličinu i kriterije za homogenizaciju uzorka (načela grupne tehnologije) za provođenje analize varijance i regresijsku analizu. Druga faza istraživanja bilo je istraživanje mogućnosti jednostavnog i direktnog traženja i primjene 3D značajki aksijalno simetričnog proizvoda u regresijskom modelu. Treću fazu istraživanja činilo je proučavanje mogućnosti primjene neuronske mreže u procjeni proizvodnog vremena proizvoda te usporedba 224 rezultata između regresijskog modela i neuronske mreže. Najznačajnija karakteristika našeg primijenjenog pristupa, prezentiranog u radu, je procjena proizvodnih vremena primjenom grupne tehnologije, regresijske analize i neuronskih mreža.
An experienced process planner usually makes decisions based on comprehensive data without breaking it down into individual parameters. So, as the first phase it was necessary to establish a ...technological knowledge base, define features of the 2D drawing (independent variables), possible dependent variables, size and criteria for sample homogenization (principles of group technology) for carrying out analysis of variance and regression analysis. The second phase in the research was to investigate the possibility for easy automatic, direct finding and applying 3D features of an axial symmetric product to the regression model. The third phase in the research was to investigate the possibility for the application of neural networks in production time estimation and to compare the 224 results between the regression models and neural network models. The most important characteristic of our approach presented in this paper is estimation of production times using group technology, regression analysis and neural networks.
Iskusni planeri tehnoloških procesa donose odluke temeljene sveobuhvatnim podacima bez bavljenja pojedinim parametrima. Tako, u prvoj je fazi bilo potrebno kreirati tehnološku bazu podataka, definirati značajke 2D crteža (nezavisne varijable), moguće zavisne varijable te veličinu i kriterije za homogenizaciju uzorka (načela grupne tehnologije) za provođenje analize varijance i regresijsku analizu. Druga faza istraživanja bilo je istraživanje mogućnosti jednostavnog i direktnog traženja i primjene 3D značajki aksijalno simetričnog proizvoda u regresijskom modelu. Treću fazu istraživanja činilo je proučavanje mogućnosti primjene neuronske mreže u procjeni proizvodnog vremena proizvoda te usporedba 224 rezultata između regresijskog modela i neuronske mreže. Najznačajnija karakteristika našeg primijenjenog pristupa, prezentiranog u radu, je procjena proizvodnih vremena primjenom grupne tehnologije, regresijske analize i neuronskih mreža.
Kartografske projekcije područje su kartografije s čvrstim matematičkim temeljima za njihovu izradu i prikazivanje, što čini osnovu za prikazivanje znanja. Upotrebom varijacija jednog skupa podataka ...moguće je stvoriti beskonačno mnogo kartografskih projekcija, no manje od 100 ih se aktivno upotrebljava. S obzirom na to da su različita svojstva, poput površine, kuteva, općeg izgleda ili kombinacije svojstava, očuvana u različitim kartografskim projekcijama, razvijene su klasifikacije kartografskih projekcija koje se primjenjuju pri odabiru odgovarajuće kartografske projekcije za određenu svrhu. Te klasifikacije pomažu korisnicima odrediti točnu orijentaciju, standardne paralele i meridijane. One također pomažu korisnicima prilagoditi odabir ovisno o veličini, pružanju i geografskoj širini. Semantiku je moguće primijeniti za automatizaciju znanja o kartografskim projekcijama u bazu znanja koju mogu upotrebljavati ljudi i strojevi. U ovom se radu opisuje semantičko prikazivanje znanja o kartografskim projekcijama i daje jednostavan primjer upotrebe koji se temelji na bazi znanja.
Prikazana je podrška ekspertnog sustava e-Laboratorij poslovnim sustavima za nadzor, projektiranje, održavanje građevina, istraživanje i razvoj koji svi skupa predstavljaju primjere praktične ...primjene informacijske tehnologije u inženjerskoj praksi. Pokazano je da se podrška sustava e-Laboratorij ogleda u pružanju usluge laboratorijskog ispitivanja čija provedba i praćenje se organizira u Internet okolini te u iskorištavanju baze znanja o materijalima i postupcima ispitivanja.
Opisuje se integrirani računalni sustav RGOIM koji određuje optimalnu inačicu mosta. Dan je osvrt na numeričku optimalizaciju općenito te generiranje diskretnih rješenja primjenom ekspertnih sustava. ...Prikazani su dijelovi izgrađenoga integriranoga računalnog sustava. Navedeni su problemi koji se javljaju pri formulaciji i strukturiranju znanja na primjeru slobodne prijepusne gradnje betonskih grednih mostova. Sustav je primijenjen na primjeru jednoga izvedenog mosta u Sloveniji.
U ovom radu usredotočili smo se na korištenje kompjutorskog sustava za opskrbljivanje informacijama pri donošenju odluka. Glavni izraz korišten u tom konceptu je"management information systems" ...(MIS). Ovaj rad opisuje MIS s aspekta što je on, kako izgleda i kako se njime upravlja. Kompjutori koji su se dugo koristili za repetitivne zadatke i uobičajene poslovne aplikacije , evoluiraju prema složenijim izvršnim potrebama. U ovom radu dat je pregled tipova i funkcija triju glavnih područja kompjutorizacije u upravljanju: uredske automatizacije , sustava za podršku u odlučivanju i ekspertnih sustava.
PDF
