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  • ベイズ超解像と階層モデリング
    兼村, 厚範; 福田, 航; 前田, 新一; 石井, 信

    日本神経回路学会誌, 2008, Volume: 15, Issue: 3
    Journal Article

    超解像は,複数枚の観測画像を利用することで高解像度の原画像を推定する 画像処理手法である.超解像においては,高次元変数の推定という計算コストの 問題があったが,近年の計算機の発達と変分ベイズなどの近似手法の開発によって それが克服されつつある.本稿では,我々が行ったベイズ統計の枠組みに基づいた 超解像アルゴリズムについて述べる.