E-resources
-
Beliga, Slobodan
Politehnika, 06/2020, Volume: 4, Issue: 1Paper, Journal Article
Automatska ekstrakcija ključnih riječi iz teksta aktualan je istraživački problem u području računalne analize prirodnog jezika i pretraživanja informacija. Iako su razvijene brojne metode za ekstrakciju ključnih riječi iz teksta, njihova učinkovitost ovisna je o brojnim faktorima poput pristupa kojim su konstruirane, domene na koju su prilagođene, vrste jezika ili zadataka za koji su konstruirane i sl., a samim time prostor za napredak u smislu nadogradnje i poboljšanja, uvijek postoji. U ovom radu objašnjene su i rekonstruirane dvije postojeće metode – RAKE i MAUI, a koje su standardni predstavnici nenadzirane i nadzirane skupine metoda. Eksperimentalno je ispitano mogu li metode uspješno ekstrahirati ključne riječi iz tekstova pisanih na talijanskom jeziku, na kojem do sada nisu usporedno testirane. Za potrebe eksperimenta prikupljeni su i ručno označeni talijanski tekstovi. Efikasnost MAUI metode pokazala se perspektivnijom u odnosu na RAKE metodu što je već ranije potvrđeno u eksperimentu ekstrakcije ključnih riječi iz tekstova pisanih na engleskom jeziku.
Author
Shelf entry
Permalink
- URL:
Impact factor
Access to the JCR database is permitted only to users from Slovenia. Your current IP address is not on the list of IP addresses with access permission, and authentication with the relevant AAI accout is required.
Year | Impact factor | Edition | Category | Classification | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP |
Select the library membership card:
If the library membership card is not in the list,
add a new one.
DRS, in which the journal is indexed
Database name | Field | Year |
---|
Links to authors' personal bibliographies | Links to information on researchers in the SICRIS system |
---|
Source: Personal bibliographies
and: SICRIS
The material is available in full text. If you wish to order the material anyway, click the Continue button.