-
Prepoznava poplavnih območij iz satelitskih posnetkov Sentinel-2 z modeli konvolucijskih nevronskih mrež : magistrsko delo št.: 155/II. GIG = Detection of flooded areas from satellite imagery Sentinel-2 with convolutional neural network models : master thesis no.: 155/II. GIGSkledar, Primož, 1997-Konvolucijske nevronske mreže so v zadnjem desetletju v zelo velikem razvoju in se uporabljajo na skoraj vseh področjih znanosti. Pri nalogah prepoznave poplavnih območij se v veliki meri uporabljajo ... nevronske mreže, ki zagotavljajo avtomatizirano prepoznavo le teh z zanesljivimi rezultati. Ti rezultati so pomembni za ocenjevanje škode in pri načrtovanju obnove poplavnega območja. V raziskavi sem uporabil dva modela konvolucijske nevronske mreže, in sicer MobileNetV2 in dve stopnji EfficientNet. Za učenje modela sem uporabil podatke satelita Sentinel-2. Za ločevanje poplavljenega in nepopravljenega območja sem izdelal lastno zbirko oznak. Izdelali smo program, ki se uporablja za predobdelavo podatkov in učenje modelov. Uporabljene modele sem testiral s spreminjanjem hiperparametrov. Prav tako sem izvedel test spreminjanja po nivoju produkta in izbiro kanalov satelita Sentinel-2. V tretjem delu testiranj sem izboljšal rezultat zgolj z bogatenjem količine podatkov. Po vsakem testiranju sem podatke analiziral in pridobil optimiziran model, kot rezultat, ki je sposoben uspešno prepoznati poplavno območje. V izbranem GMS-GIS-u sem uporabil izdelano metodo in jo preizkusil na novih podatkih.Vrsta gradiva - magistrsko delo ; neleposlovje za odrasleZaložništvo in izdelava - Ljubljana : [P. Skledar], 2022Jezik - slovenskiCOBISS.SI-ID - 125106435
Avtor
Skledar, Primož, 1997-
Drugi avtorji
Oštir, Krištof |
Grigillo, Dejan |
Dougan, Jernej Nejc
Teme
geodezija |
magistrska dela |
GIG |
strojno učenje |
semantična segmentacija |
konvolucijska nevronska mreža |
hiperparametri |
binarna klasifikacija |
MobileNetV2 |
EfficientNet |
Sentinel-2 |
poplave |
geodesy |
master thesis |
machine learning |
semantic segmentation |
convolutional neural network |
hyperparameters |
binary classification |
MobileNetV2 |
EfficientNet |
Sentinel-2 |
floods
Signatura – lokacija, inventarna št. ... |
Status izvoda | Rezervacija |
---|---|---|
Centralna knjižnica na Jamovi Č 043.3 SKLEDAR P. Prepoznava IN: 420220031 Centralna knjižnica na Jamovi Č 043.3 SKLEDAR P. Prepoznava IN: 420220031 |
prosto - za čitalnico
|
Vnos na polico
Trajna povezava
- URL:
Faktor vpliva
Dostop do baze podatkov JCR je dovoljen samo uporabnikom iz Slovenije. Vaš trenutni IP-naslov ni na seznamu dovoljenih za dostop, zato je potrebna avtentikacija z ustreznim računom AAI.
Leto | Faktor vpliva | Izdaja | Kategorija | Razvrstitev | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP |
Baze podatkov, v katerih je revija indeksirana
Ime baze podatkov | Področje | Leto |
---|
Povezave do osebnih bibliografij avtorjev | Povezave do podatkov o raziskovalcih v sistemu SICRIS |
---|---|
Skledar, Primož, 1997- | |
Oštir, Krištof | 15112 |
Grigillo, Dejan | 17882 |
Dougan, Jernej Nejc |
Izberite prevzemno mesto:
Prevzem gradiva po pošti
Obvestilo
Gesla v Splošnem geslovniku COBISS
Izbira mesta prevzema
Mesto prevzema | Status gradiva | Rezervacija |
---|
Prosimo, počakajte trenutek.