Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo, Ljubljana (FGGLJ)
-
Hydrological modelling of karst catchment using lumped conceptual and data mining modelsSezen, Cenk ...Hydrological modelling is a challenging and significant issue, especially in nonhomogeneous catchments in terms of geology, and it is an essential part of water resources management. In this study, ... daily rainfall-runoff modelling was carried out using the lumped conceptual model, the artificial neural network (ANN), the deep-neural network (DNN), and regression tree (RT) data mining models for the nonhomogeneous karst Ljubljanica catchment and four of its sub-catchments in Slovenia with different geological characteristics. Model performance was evaluated using several performance criteria and additional investigation of low and high flows was carried out. The results of the study indicate that the Génie Rural à 4 paramètres Journalier (GR4J) lumped conceptual model yielded better modelling performance compared to the data-driven models, namely ANN, DNN and RT models. Moreover, the enhanced version of the GR4J model (i.e. GR6J) also yielded good performance in terms of the recession part. The RT model yielded the worst performance regarding runoff forecasting among the examined models in the case of all five investigated catchments. However, ANN and DNN data-driven models were slightly more successful in modelling the hydrograph recession in the case of karst sub-catchments compared to the GR4J lumped conceptual model structure. Inclusion of additional meteorological variables to ANN and DNN does not significantly improve modelling results.Vir: Journal of Hydrology. - ISSN 0022-1694 (Letn. 576, št. sept., 2019, str. 98-110)Vrsta gradiva - članek, sestavni del ; neleposlovje za odrasleLeto - 2019Jezik - angleškiCOBISS.SI-ID - 8828769
Avtor
Sezen, Cenk |
Bezak, Nejc |
Bai, Yun |
Šraj, Mojca, gradbenica
Teme
hidrologija |
hidrološki modeli |
enovit konceptualni model |
podatkovno rudarjenje |
Kras |
nehomogena porečja |
hydrology |
hydrological model |
lumped conceptual model |
data mining |
karst |
nonhomogeneous catchment |
Ljubljanica River
Vnos na polico
Trajna povezava
- URL:
Faktor vpliva
Dostop do baze podatkov JCR je dovoljen samo uporabnikom iz Slovenije. Vaš trenutni IP-naslov ni na seznamu dovoljenih za dostop, zato je potrebna avtentikacija z ustreznim računom AAI.
Leto | Faktor vpliva | Izdaja | Kategorija | Razvrstitev | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP |
Baze podatkov, v katerih je revija indeksirana
Ime baze podatkov | Področje | Leto |
---|
Povezave do osebnih bibliografij avtorjev | Povezave do podatkov o raziskovalcih v sistemu SICRIS |
---|---|
Sezen, Cenk | |
Bezak, Nejc | 35409 |
Bai, Yun | |
Šraj, Mojca, gradbenica | 16258 |
Vir: Osebne bibliografije
in: SICRIS
Izberite prevzemno mesto:
Prevzem gradiva po pošti
Naslov za dostavo:
Med podatki člana manjka naslov.
Storitev za pridobivanje naslova trenutno ni dostopna, prosimo, poskusite še enkrat.
S klikom na gumb "V redu" boste potrdili zgoraj izbrano prevzemno mesto in dokončali postopek rezervacije.
S klikom na gumb "V redu" boste potrdili zgoraj izbrano prevzemno mesto in naslov za dostavo ter dokončali postopek rezervacije.
S klikom na gumb "V redu" boste potrdili zgoraj izbrani naslov za dostavo in dokončali postopek rezervacije.
Obvestilo
Trenutno je storitev za avtomatsko prijavo in rezervacijo nedostopna. Gradivo lahko rezervirate sami na portalu Biblos ali ponovno poskusite tukaj kasneje.
Gesla v Splošnem geslovniku COBISS
Izbira mesta prevzema
Gradivo iz matične enote je brezplačno. Če je gradivo na mesto prevzema dostavljeno iz drugih enot, lahko knjižnica to storitev zaračuna.
Mesto prevzema | Status gradiva | Rezervacija |
---|
Rezervacija v teku
Prosimo, počakajte trenutek.
Rezervacija je uspela.
Rezervacija ni uspela.
Rezervacija...
Članska izkaznica:
Mesto prevzema: