Ovaj rad donosi brojčano ispitivanje koje je izvršeno radi praćenja utjecaja oblika otvora pri stvaranju mlaza kod visokotlačnih mlaznica dizelovog motora. Osobito je ispitivan utjecaj cilindrične i ...necilindrične geometrije otvora na karakteristike stvaranja mlaza kako bi se ustanovila veza između geometrije mlaznica i osobitosti strujanja u mlaznici. Različiti oblici (konvergenti stožasti, divergentni stožasti i cilindrični) su ispitani pomoću metode kontrolnih volumena CFD code FLUENT 5.5 pod različitim tlakovima pri ubrizgavanju goriva. Simulacija je izvođena pod tlakom između 40 MPa i 140 MPa, te uz hod igle od 50 µm. U CFD simulacijama praćene su izobare tlaka, linije toka, vektori brzine, maseni protok unutar brizgaljka. Rezultati su pokazali da se promjena tlaka unutar otvora značajno mijenja s obzirom na koničnost. Ponašanje volumenskog udjela razlikuje se kod triju brizgaljki.
U ovome eseju autor analizira Wittgensteinovu kritiku nekoliko pretpostavki koje su ključne za velik dio spoznajne znanosti. Ove uključuju koncepte komputacijskih procesa u mozgu što uzrokuju ...mentalna stanja i procese, algoritmičko procesiranje informacija u mozgu (neuralni sistem), mozak kao mašinu, psihofizički paralelizam, misleću mašinu, kao i konfuziju pravila koja slijede ponašanje u skladu s tim pravilom. Po autorovu mišljenju, teoretičari spoznajne znanosti još uvijek nisu ozbiljno razmotrili Wittgensteinovu kritiku tako da oni, pomalo iznenađujuće, često brkaju pitanje »kako ovo djeluje?« s onime »što ovo čini?«. Ali njihova »najpogubnija« pogreška jest njihovo brkanje internih komputacijskih (ili paralelnih) procesa što se odvijaju u mozgu (koji možda uzrokuju mentalna stanja) sa socijalno-baziranim, svakodnevnim kriterijem prepoznavanja i klasifikacije sadržaja mentalnih stanja, te znanja o sadržaju mentalnih stanja.
Svrha ovoga rada jest pokazati uspješnost primjene sustavno dinamičkog simulacijskog modeliranja pri istraživanju dinamike ponašanja brodske parne turbine u uvjetima opterećenja brodskim sinkronim ...generatorom.Brodska parna turbina pod opterećenjem sinkronog generatora, jest složen nelinearan sustav, kojega treba istraživati sustavno, tj. kao cjelinu sastavljenu od niza podsustava i elemenata, koji su uzročno-posljedično (UPV) međusobno povezani krugovima povratnog djelovanja (KPD), kako unutar pogonskog sustava, tako i s relevantnom okolinom.U ovome radu će se predstaviti učinkovita primjena znanstvenih metoda istraživanja složenih dinamičkih sustava pod nazivom kvalitativna i kvantitativna simulacijska metodologija sustavne dinamike, koja će omogućiti izradu i korištenje većeg broja, i vrsta simulacijskih modela promatranog realiteta, te konačno omogućiti kontinuiranu računalnu simulaciju, što će značajno doprinijeti stjecanju novih saznanja o nelinearnoj naravi dinamike ponašanja turbogeneratorskih sustava u procesu dizajniranja i edukacije.Brodska parna turbina predstavit će se skupom nelinearnih diferencijalnih jednadžbi te će se potom izraditi kvalitativni strukturni modeli i dijagrami toka u simbolici sustavne dinamike 1 i 2, a u POWERSIM simulacijskom jeziku 5 simulirat će se dinamika ponašanja u uvjetima opterećenja.
The aim of this paper is to present the successful application of the system dynamics simulation modelling in the research carried on the performance dynamics of the marine steam turbine in load conditions, and in this very example at load of a marine synchronous generator.The marine steam turbine at load of a synchronous generator is a complex non-linear system, which needs to be systematically researched into as a unit consisting of a number of subsystems and elements, which are linked by cause-effect (CE) feedback loops (FBL), both within the propulsion system and with the relevant environment.The authors of this paper aim at presenting the efficient application of the scientific methods used in the research of the complex dynamic systems called System dynamics qualitative and quantitative simulation methodology, which will make the production and use of a larger number and a variety of simulation models of the observed elements possible, thus enabling the continuous computer simulation, which will significantly contribute to the acquisition of new information about the non-linear character of the turbine and generator system performance dynamics in the designing and education process.The marine steam turbine will be presented by a set of non-linear differential equations, after which mental and verbal structural models and flowcharts in the System dynamics symbols 1 and 2 will be worked out, and the performance dynamics in load conditions will be simulated in the POWERSIM simulation language 5.
Svrha ovoga rada jest pokazati uspješnost primjene sustavno dinamičkog simulacijskog modeliranja pri istraživanju dinamike ponašanja brodske parne turbine u uvjetima opterećenja brodskim sinkronim ...generatorom. Brodska parna turbina pod opterećenjem sinkronog generatora, jest složen nelinearan sustav, kojega treba istraživati sustavno, tj. kao cjelinu sastavljenu od niza podsustava i elemenata, koji su uzročno-posljedično (UPV) međusobno povezani krugovima povratnog djelovanja (KPD), kako unutar pogonskog sustava, tako i s relevantnom okolinom. U ovome radu će se predstaviti učinkovita primjena znanstvenih metoda istraživanja složenih dinamičkih sustava pod nazivom kvalitativna i kvantitativna simulacijska metodologija sustavne dinamike, koja će omogućiti izradu i korištenje većeg broja, i vrsta simulacijskih modela promatranog realiteta, te konačno omogućiti kontinuiranu računalnu simulaciju, što će značajno doprinijeti stjecanju novih saznanja o nelinearnoj naravi dinamike ponašanja turbogeneratorskih sustava u procesu dizajniranja i edukacije. Brodska parna turbina predstavit će se skupom nelinearnih diferencijalnih jednadžbi te će se potom izraditi kvalitativni strukturni modeli i dijagrami toka u simbolici sustavne dinamike 1 i 2, a u POWERSIM simulacijskom jeziku 5 simulirat će se dinamika ponašanja u uvjetima opterećenja.
U 2005. obilježila se 40-godišnjica postojanja i rada svjetski poznatog centra Cambridge Crystallographic Data Centre (CCDC), čija je temeljna svrha prikupljanje, provjera i čuvanje kristalografskih ...podataka koji uz bibliografske podatke sadrže i koordinate atoma i iona koji određuju trodimenzionalnu strukturu molekula u kristalu. Cambridge Structural Database (CSD), jedna od
prvih elektroničkih baza podataka, najveća je i najznačajnija baza kristalografskih podataka na svijetu s gotovo 400.000 pohranjenih struktura. Upotrebu opsežne baze podataka, koja se stalno povećava, nužno prati i razvoj učinkovitih računalnih programa za pretraživanje, analizu i obradu te vizualizaciju. Ključna uloga CSD-a u istraživanjima vezanim uz kristalografiju, kemiju, znanosti o materijalima, fiziku i kemiju čvrstog stanja, znanosti o životu, farmakologiju, posebice u dizajnu lijekova, dokumentirana je u opsežnoj znanstvenoj literaturi. Izuzetna pažnja posvećuje se točnosti pohranjenih podataka i razvoju programske podrške koja omogućuje široku lepezu primjene. Složen i zahtjevan projekt može ostvarivati samo kompetentan tim stručnjaka, a neki zanimljivi podaci ukazuju na strogo znanstven pristup i tradiciju. Namjera ovog prikaza nije samo obilježavanje
jubileja već se želi ukazati na velik broj mogućnosti korištenja baze u istraživanjima i nastavi. Upotreba elektroničkih medija i računalne grafike čini "data mining" ne samo učinkovitim i korisnim, već vizuelno estetskim doživljajem, koji nam pruža arhitektura molekula.
Na Institutu "Ruđer Bošković" već 20 godina uspješno djeluje nekad jugoslavenski, a sada hrvatski nacionalni centar za suradnju sa CCDC-om, koji je i danas odgovoran za akademske korisnike u Hrvatskoj, Sloveniji i Makedoniji omogućavajući im pristup bazi i pratećim računalnim programima.
Upotreba baze u istraživanju prikazana je i vlastitim rezultatima na studiju esterskog kisika kao akceptora protona u nastajanju vodikove veze te topološke analize tubularnih ansambala makrocikličkih politiana.
Obrada otpadne vode s aktivnim muljem izrazito je složen fizikalni, kemijski i biološki proces. Nestalnost sastava i protoka otpadne vode te vremenski promjenjive reakcije mješovite kulture ...mikroorganizama uvjetuju njegovu nelinearnost i nestacionarnost. Optimalno vođenje procesa je kompleksan zadatak, ali pravilno izrađen matematički model može poslužiti kao osnova za rješavanje. U ovom radu izrađena su dva modela za opis procesa obrade otpadne vode na uređaju grada Velika Gorica, sa zadaćom predviđanja vrijednosti kemijske potrošnje kisika (KPK) na izlazu iz uređaja u zavisnosti od protoka i značajki ulazne neobrađene vode.
Korišteni podaci dobiveni su svakodnevnim mjerenjem fizikalnih veličina koji ukazuju na kvalitetu ulazne i izlazne vode, na uvjete pri kojima uređaj radi te na kvalitetu aktivnog mulja. Za modeliranje procesa primijenjena je baza podataka od ukupno 223 skupa podataka sa po 26 parametara za kontinuirano razdoblje tijekom 2004. godine, koji su poslužili kao varijable za izradu modela. Iz ukupnog skupa veličina statističkom analizom odabrane su najuvjerljivije varijable za izradu modela.
Izrađeni su viševarijantni linearni model (MLR) sa 16 varijabli te model lokalne linearne regresije (PLR) sa 17 varijabli. Srednja pogreška viševarijantnog linearnog modela iznosi γKPK=20 mg O2 L-1, a za model lokalne linearne regresije srednja pogreška iznosi γKPK = 16 mg O2 L-1.
Activated sludge wastewater treatment is a highly complex physical, chemical and biological process, and variations in wastewater flow rate and its composition, combined with time-varying reactions ...in a mixed culture of microorganisms, make this process non-linear and unsteady. The efficiency of the process is established by measuring the quantities that indicate quality of the treated wastewater, but they can only be determined at the end of the process, which is when the water has already been processed and is at the outlet of the plant and released into the environment. If the water quality is not acceptable, it is already too late for its improvement, which indicates the need for a feed forward process control based on a mathematical model. Since there is no possibility of retracing the process steps back, all the mistakes in the control of the process could induce an ecological disaster of a smaller or bigger extent. Therefore, models that describe this process well may be used as a basis for monitoring and optimal control of the process development. This work analyzes the process of biological treatment of wastewater in the Velika Gorica plant. Two empirical models for the description of the process were established, multiple linear regression model (MLR) with 16 predictor variables and piecewise linear regression model (PLR) with 17 predictor variables. These models were developed with the aim to predict COD value of the effluent wastewater at the outlet, after treatment. The development of the models is based on the statistical analysis of experimental data, which are used to determine the relations among individual variables. In this work are applied linear models based on multiple linear regression (MLR) and partial least squares (PLR) methods. The used data were obtained by everyday measurements of the quantities that indicate the quality of the input and output water, working conditions of the plant and the quality of the activated sludge. The database contains 223 groups, each with 26 parameters, for the entire year of 2004. The variables were analyzed for determination of the most important factors. The analyses were done with significance level of p < 0.05, which is a commonly acceptable error level in the industrial process. The complex nature of the process and its sensitivity, depending on different factors, have been confirmed by the results of the analyses in this work. In all of the developed models the quantities that describe climatic influence, biological components and the quality of the "raw material" i.e. incoming wastewater, have been included as predictors. It is clear that the quality of the treated wastewaters, and thus the efficiency of the process are changing depending on a number of factors that influence the process differently. Even though more intricate models, like artificial intelligence, are used to describe such complex processes, it can be concluded that even such simple models like MLR and PLR can present the complexity and dynamics of this process with acceptable reliability. In this work for the developed models, the obtained average error of multiple linear regression model is γKPK = 16 mg L-1-O2and the average error of piecewise linear regression model is γKPK= 16 mg L-1- O2.
Obrada otpadne vode s aktivnim muljem izrazito je složen fizikalni, kemijski i biološki proces. Nestalnost sastava i protoka otpadne vode te vremenski promjenjive reakcije mješovite kulture mikroorganizama uvjetuju njegovu nelinearnost i nestacionarnost. Optimalno vođenje procesa je kompleksan zadatak, ali pravilno izrađen matematički model može poslužiti kao osnova za rješavanje. U ovom radu izrađena su dva modela za opis procesa obrade otpadne vode na uređaju grada Velika Gorica, sa zadaćom predviđanja vrijednosti kemijske potrošnje kisika (KPK) na izlazu iz uređaja u zavisnosti od protoka i značajki ulazne neobrađene vode.Korišteni podaci dobiveni su svakodnevnim mjerenjem fizikalnih veličina koji ukazuju na kvalitetu ulazne i izlazne vode, na uvjete pri kojima uređaj radi te na kvalitetu aktivnog mulja. Za modeliranje procesa primijenjena je baza podataka od ukupno 223 skupa podataka sa po 26 parametara za kontinuirano razdoblje tijekom 2004. godine, koji su poslužili kao varijable za izradu modela. Iz ukupnog skupa veličina statističkom analizom odabrane su najuvjerljivije varijable za izradu modela.Izrađeni su viševarijantni linearni model (MLR) sa 16 varijabli te model lokalne linearne regresije (PLR) sa 17 varijabli. Srednja pogreška viševarijantnog linearnog modela iznosi γKPK=20 mg O2 L-1, a za model lokalne linearne regresije srednja pogreška iznosi γKPK = 16 mg O2 L-1.
Razvojem modernih 3D tehnologija te operativnih sustava i aplikacija iz područja reverzibilnog inženjerstva, 3D modeliranje zauzima sve veće područje primjene. Naime, zbog učinkovitosti i točnosti ...same tehnologije, osim njezine uobičajene primjene u računalnim igrama, 3D tehnologija danas se primjenjuje i u arhitekturi, medicini, znanosti, inženjeringu, filmskoj industriji itd. Sve je veća primjena 3D tehnologije i u arheologiji i restauraciji, najvećim dijelom pri dokumentiranju, snimanju i mjerenju lokaliteta, objekata ili nalaza koji imaju veliku povijesnu važnost. Starohrvatski brodovi, Condura Croatica, dokaz su duge hrvatske pomorske tradicije i jedinstveno su kulturno dobro za koje se nametnula potreba digitalnog dokumentiranja. Dijelovi sačuvanih konstrukcija brodova Condura Croatica izloženi su u posebnom paviljonu Muzeja ninskih starina, a radi što preciznijeg dokumentiranja njihova postojećeg stanja primijenjena je jedna od najkvalitetnijih tehnologija 3D skeniranja.
Globalizacija je dovela do smanjenja troškova prijevoza i značajnog širenja međunarodne trgovine. Međutim, postoje dokazi koji upućuju na neuspješno smanjenje trgovinskih troškova, prikazano porastom ...koeficijenta udaljenosti u standardnom gravitacijskom modelu. U ovom radu istaknuta je važnost intraregionalne trgovine pri objašnjenju zagonetke izostale globalizacije ili zagonetke udaljenosti. Procijenjen je panel regresijski model korištenjem bilateralnih trgovinskih podataka za uvoz EU-15 zemalja u razdoblju 2001. – 2018. godine. Model slučajnih efekata odabran je kao najprikladniji model s obzirom na vremenski nepromjenjive karakteristike podataka. Učinak udaljenosti predstavljen je varijablom udaljenost definiranom kao udaljenost između glavnih gradova zemalja trgovinskih partnera. Dodatne binarne varijable uključene u analizu su zajednička granica, pripadnost EU-15 grupi zemalja i pripadnost istom kontinentu. Rezultati analize pokazali su da zagonetka izostale globalizacije još uvijek vrijedi. Vrijednosti regresijskih koeficijenata varijable udaljenost porasle su u promatranom razdoblju kako u procijenjenom cjelokupnom panel modelu, tako i u modelima specificiranih za pojedine zemlje. Nadalje, vrijednost koeficijenta regresije značajno ovisi i o uzorku koji se uzima. Na primjer, kada se promatraju samo trgovinski tokovi u rasponu od 1 000 km, vrijednosti regresijskih koeficijenata varijable udaljenost vrlo su velike, što implicira porast učinka udaljenosti.
Bolest Aujeszkoga je virusna bolest prvenstveno divljih i domaćih svinja uzrokovana svinjskim alfaherpesvirusom 1, također zvanim i virusom bolesti Aujeszkog. Mogućnost prijenosa virusa s divljih na ...domaće svinje naglašava nužnost provedbe epidemioloških istraživanja ove bolesti u divljih svinja. Cilj ovoga istraživanja bio je procijeniti ulogu demografskih, okolišnih i uzgojnih mjera u predviđanju da će životinja testirana ELISA testom biti seropozitivna. Koristili smo 222 uzorka krvi divljih svinja prikupljenih na području 10 lovišta i Parka prirode Medvednica. Ukupno je korišteno 12 pretkazivača, od čega tri demografska (dob, spol i gustoća populacije), dva uzgojna (metoda lova i relativna odstrjelna kvota) i sedam okolišnih (nadmorska visina, vodotoci, livade, šikare, šume, oranice i izgrađeno zemljište). Izbor modela proveden je na temelju Akaike Informacijskog Kriterija, korigiranog kriterija i Akaike težine. Model s najnižim Akaike Informacijskim Kriterijem odabran je kao najprikladniji. Pretkazivači su odabrani primjenom logističke stupnjevite regresije s izborom unaprijed. Dob divljih svinja pokazala je pozitivan odnos prema predviđanju seropozitivnih jedinki, dok su nadmorska visina i gustoća populacije pokazali negativan odnos. Odabrani modeli pokazali su mogućnost predviđanja seropozitivne jedinke s prosječnom točnošću između 77,12 i 78,67%, a seronegativne između 82,64 i 85,09%. Omjeri vjerojatnosti varirali su između 12,53 i 14,25. Naši rezultati su podudarni s prijašnjim istraživanjima, pri čemu utjecaj gustoće populacije na bolest Aujeszkog u divljih svinja ostaje nedostatno poznat.
