In order to solve the shortcomings of classical convergence analysis and spatial econometric analysis, this paper proposes a delta statistics method to assess economic growth convergence of central ...China cities. The result shows to be more close to the reality by analyzing the drawbacks of the classical relative beta convergence, combining the advantages of gams convergence, reference panel data, co-integration theory with the time factor into model. Then, Monte Carlo simulation method is used to analyze its distribution, which shows that it obeys to the normal distribution assumption in large samples. At last, our method is applied to the analysis of economic convergence of central China.
Nosivi kapacitet vodnih resursa (NKVR) predstavlja maksimalni broj osoba (stanovnika) koje mogu neograničeno obitavati na nekom području, koristeći se pritom dostupnim obnovljivim vodnim resursima. ...NKVR se može primijeniti prilikom procjene održivosti te prilikom radnji vezanih uz gospodarenje i strateško planiranje. Podaci potrebni za procjenu NKVR često su nedovoljno pouzdani ili stohastičke naravi. Primjenom analize osjetljivosti i neodređenosti moguće je na temelju nepouzdanosti ulaznih podataka odrediti pouzdanost dobivene procjene. Ovaj rad sadrži procjenu NKVR otoka Cresa primjenom prethodno spomenute metode.
Prisutnost čestica pijeska, koje zajedno s proizvodnim fluidom protječu cjevovodom, povećava vjerojatnost nastanaka kvara na cjevovodu. Rizik od kvara na cjevovodu uvelike ovisi (ili je dodatno ...potenciran ili je smanjen) o uvjetima protjecanja fluida u cjevovodu. U ovome su radu prikazani rezultati kvantitativne analize rizika utjecaja pijeska na cjevovode tijekom višefaznoga protjecanja u uvjetima nastanka kvara na cjevovodu: nakupljanja pijeska, erozije i pojave povećanoga gradijenta tlaka. U analizi su razmatrane tri komponente cjevovoda: cijev (nominalna veličina 1,5 in 3,8 cm), ventil s povratnom zaklopkom (engl. swing check valve) (nominalna veličina 12,007 in 30,5 cm) i LR koljeno od 90 stupnjeva (nominalna veličina 2,25 in 5,7 cm). Korelacije, koje upućuju na kritične brzine i kritične koncentracije pijeska vrijednosti iznad ili ispod kojih se navedeni kvarovi cjevovoda javljaju, prikazane su u programu Visual Basic. Analiza je provedena na temperaturi od 204 ˚C i tlaku od 604 psi 4,2 × 106 Pa. Distribucija vjerojatnosti, simulirajući realan scenarij, dobivena je korištenjem Monte Carlo simulacije. Utvrđena je vjerojatnost pojave kritičnih vrijednosti koncentracije pijeska, koje se nalaze izvan postavljenih statističkih granica, što upućuje na vjerojatnost pojave uzroka kvara koji se istražuje. Za sva tri uzroka kvara posljedice pojave (prikazane kapitalnim troškovima (CAPEX) sanacije nastalih kvarova) pomnožene su s vjerojatnošću kvara, čime je dobiven indeks rizika. Na temelju histogramskoga dijagrama prosječnoga indeksa rizika i analize, provedenim istraživanjem utvrđeno je da su komponente većega promjera sklone turbulenciji, što dovodi do većega rizika od erozije. Rizik od velikoga pada tlaka i nakupljanja pijeska bio je znatno manji od rizika od erozije (abrazije).
Monte Carlo metoda je probabilistički računalni algoritam u kojem se vrijednost jedne ili više slučajnih varijabli zadaje funkcijom gustoće, a kojem je cilj predvidjeti sve moguće ishode procesa na ...koji je primijenjen te vjerojatnosti njihovog pojavljivanja. Kao takva, Monte Carlo metoda se pokazuje izuzetno korisnom u procesu donošenja odluka u uvjetima rizika. U radu se obrađuje primjer optimizacije funkcije s ciljem pronalaženja rješenja koje će u opisanom agroekonomskom problemu u uvjetima bez rizika donijeti najveći
profit. Provodi se Monte Carlo simulacija te se rješenje pronalazi i u uvjetima rizika. U tu svrhu je napisan programski kôd.
U radu je provedena procjena mjerne nesigurnosti rezultata mjerenja korištenih za određivanja krivulje plastičnog tečenja u postupku modificiranog hidrauličnog udubljivanja. Postupak modificiranog ...hidrauličnog udubljivanja je novo razvijena metoda koja služi za snimanje krivulje plastičnog tečenja materijala, a temelji se na klasičnom postupku hidrauličnog udubljivanja. Na eksperimentalnom postavu pomoću kojeg je moguće provesti oba navedena postupka snimljena je krivulja plastičnog tečenja aluminija. Pretpostavljeno je membransko stanje naprezanja materijala te je izveden uvjet plastičnog tečenja materijala koji je neophodan za snimanje krivulje plastičnog tečenja. Eksperimentalno dobivena krivulja plastičnog tečenja uspoređena je sa standardiziranom krivuljom plastičnog tečenja. Procjena mjerne nesigurnosti provedena je primjenom Monte Carlo simulacije.
Kako bi se otklonili nedostaci klasične analize konvergencije i prostorne ekonometrijske analize, ovaj rad predlaže delta statističku metodu za potrebe procjene konvergencije ekonomskog rasta u ...gradovima centralne Kine. Rezultati pokazuju da se dolazi bliže stvarnosti analizirajući loše strane klasične relativne beta konvergencije kombinirajući prednosti gama konvergencije, referentnih panelnih podataka, kointegracijske teorije s vremenskim faktorom u modelu. Zatim, Monte Carlo model simulacije se koristi za analizu distribucije što pokazuje da odgovara pretpostavci normalne distribucije u velikim uzorcima. Naposljetku, naša se metoda primjenjuje na analizu ekonomske konvergencije u centralnoj Kini.
Laboratorij za precizna mjerenja dužina koji je ujedno i Nacionalni laboratorij za duljinu sudjeluje (Laboratorij) CIPM MRA (Comité International des Poids et Mesures, Mutual Recognition Arrangement) ...ključnim usporedbama etalona duljine među kojima su od posebnog značaja i precizne mjerne skale. U usporedbenim mjerenjima pri iskazivanju rezultata mjerenja, neophodno je dati i procjenu mjerne nesigurnosti. U novije vrijeme, Monte Carlo simulacije (MCS) imaju sve veću primjenu u procjeni mjernih nesigurnosti. U radu se prezentira validacija realizirane mjerne nesigurnosti GUM metodom upotrebom MCS metode. MCS metoda temelji se na generiranju slučajnih brojeva iz funkcija gustoće vjerojatnosti za svaku ulaznu veličinu i stvaranju eksperimentalne funkcije gustoće vjerojatnosti izlazne veličine kombinirajući različite razdiobe kojima su definirane ulazne veličine. Isto tako, u radu se prezentiraju rezultati međunarodnog usporedbenog mjerenja koji predstavljaju stvarnu validaciju mjernog uređaja i procijenjene mjerne nesigurnosti.
Laboratorij za precizna mjerenja dužina koji je ujedno i Nacionalni laboratorij za duljinu sudjeluje (Laboratorij) CIPM MRA (Comité International des Poids et Mesures, Mutual Recognition Arrangement) ...ključnim usporedbama etalona duljine među kojima su od posebnog značaja i precizne mjerne skale. U usporedbenim mjerenjima pri iskazivanju rezultata mjerenja, neophodno je dati i procjenu mjerne nesigurnosti. U novije vrijeme, Monte Carlo simulacije (MCS) imaju sve veću primjenu u procjeni mjernih nesigurnosti. U radu se prezentira validacija realizirane mjerne nesigurnosti GUM metodom upotrebom MCS metode. MCS metoda temelji se na generiranju slučajnih brojeva iz funkcija gustoće vjerojatnosti za svaku ulaznu veličinu i stvaranju eksperimentalne funkcije gustoće vjerojatnosti izlazne veličine kombinirajući različite razdiobe kojima su definirane ulazne veličine. Isto tako, u radu se prezentiraju rezultati međunarodnog usporedbenog mjerenja koji predstavljaju stvarnu validaciju mjernog uređaja i procijenjene mjerne nesigurnosti.
The Laboratory for Precise Measurement of Length, which is at the same time the Croatian National Laboratory for Length (in text Laboratory) takes part in CIPM MRA (Comité International des Poids et Mesures, Mutual Recognition Arrangement) comparisons of length standards, which include line scales as very important standards of length. When the results reported in the comparisons, it is necessary to state the estimated measurement uncertainty. Recently, the Monte Carlo simulations (MCS) have been increasingly applied in the field of estimation measurement uncertainties. The paper presents validation of the realised measurement uncertainty by GUM method in process of precise line scales calibration using the MCS method. The MCS method is based on random number generation from the probability density functions for each input value and forming of experimental probability density function of the output value. Also, the paper presents obtained results of the international comparison measurement which representing a real validation of the device and evaluated measurement uncertainty.
Bolje razumijevanje kako unutarnje strukturne promjene utječu na optička svojstva papira zahtijeva modeliranje kompozitne strukture njegovih slojeva. Predložena je simulacija u okviru Monte Carlo ...platforme, koja omogućuje različite geometrijske reprezentacije unutarnje strukture papira. Monte Carlo simulacija je metoda koja se može koristiti za simulaciju interakcije fotona s podlogom (u našem slučaju papirom). Model se može graditi tako da se povećanje složenosti može dodati kako se model razvija. Dakle, model se razvija od jednostavnog koncepta generacije slučajnih brojeva u vrlo točno tumačenje širenja fotona u papiru. Navedeni model primijenjen je na analizu učinka prirasta rastertonske vrijednosti otisnutih linija raznih debljina. Rezultati simulacije dobro se slažu s mjerenjima refleksije nakon što je dodatno uvedena funkcija "filtar" koja trajno uklanja fotone čime smo prilagodili simulirane vrijednosti mjerenim. U okviru simulacije, možemo procijeniti broj fotona koji završava ispod rasterskog elementa i uzrokuje mogući optički prirast rastertonske vrijednosti.
Potpovršinsko raspršenje svjetlosti u papiru (tekstilu ili drugim transparentnim materijalima) ovdje je izračunato u okviru Monte Carlo simulacije, što je kao rezultat dalo funkciju razmazivanja ...točke (PSF) Lorentzove forme. Papir je bio modeliran s obzirom na različite parametre opisa papira: premazanost, sastav i komponente papira te valne duljine svjetlosti kojom je papir obasjavan. S obzirom na to da je Lorentzova raspodjela parametarska, izračunate su ovisnosti parametra w Lorentzove raspodjele o debljini premaza papira o faktoru asimetrije celuloznih vlakana kao sastavnica papira, te o valnoj duljini svjetlosti koja pada na papir. Pokazalo se da osim celuloznih vlakana ostale komponente papira nemaju utjecaj na parametar w.
Rezultati su pokazali da je parametar w manji za premazani papir, za manje asimetrične sastavnice papira i za manju valnu duljinu svjetlosti, što je u ovisnosti koeficijenata apsorpcije, odnosno raspršenja svjetlosti u papiru, i valne duljine svjetlosti.
PDF
