Na temelju mjerenja strujnih harmonika i opterećenja na gradskim transformatorskim stanicama 10(20)/0,4 kV koje napajaju kućanstva, u radu su istražene metode pronalaženja stohastičkog modela SN/NN ...transformatorske stanice kao skupnog izvora strujnih harmonika. Također je istražena mogućnost procjene statističke razdiobe tjednih vrijednosti strujnih harmonika na SN/NN transformatorskoj stanici Monte Carlo simulacijom, poznavajući podatke potrebne za planiranje mreže kao što su vršno opterećenje transformatorske stanice i tip potrošnje.
Provider: - Institution: Josip Juraj Strossmayer University of Osijek. Faculty of Electrical Engineering. Department of Power Engineering. Chair of Power Plants and Energy Processes. - Data provided ...by Europeana Collections- U ovoj disertaciji opisan je unaprijeđeni simulacijski model pouzdanosti i predviđanja proizvodnje električne energije vjetrolelektrane. Unaprijeđeni simulacijski model vjetroelektrane uzima u obzir zastoje pojedinih komponenti vjetroelektrane kao i trajanje zastoja pojedinih komponenti. Brzina vjetra modelirana je vremenskim nizom, odnosno ARMA modelom. Unaprijđeni model vjetroelektrane razvijen je primjenom sekvencijalne Monte Carlo simulacije. Unaprijđeni model daje utjecaj zastoja pojedinih komponenti vjetroelektrane na očekivanu proizvedenu energiju, očekivanu neisporučenu energiju, razdiobu očekivane neisporučene energije kao i razdiobu očekivane neisporučene energije zbog zastoja pojedinih komponenti.
Unaprijeđeni model vjetroelektrane primjenjen je na vjetroelektrane različitih konfiguracijskih koncepta. Primjenom modela dobiveni su pokazatelji pouzdanosti za vjetroelektrane pojedinih konfiguracijskih koncepta. Na kraju je napravljena verifikacija unaprijeđenog modela vjetroelektrane usporedbom s analitičkim modelom s dvama stanjima.- This dissertation describes an enhanced simulation prediction and reliability model for wind power plant power generation. The enhanced wind power plant simulation model takes into account failures ad downtimes of partcular wind power plant components. Wind speed is modelled with time series analysis (ARMA). The enhanced wind power plant simulation model use sequential Monte Carlo simualtion. The enhanced model provides impact of particular wind turbine component failures on expected power generation, loss of energy expectation, distributon of loss of energy exepectation due to faillures and downtimes of particular compoets.
The enhanced wind power plant simulation model is applied on different wind power plant configuration concepts. The model is applied for the purpose of obtaining reliability indices for different wind power plant configuration concepts reliability,
Finaly, the enhanced wind power plant simulation model is verified by way of comparison with analytical model with two states.- All metadata published by Europeana are available free of restriction under the Creative Commons CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication. However, Europeana requests that you actively acknowledge and give attribution to all metadata sources including Europeana
Ispitana je opravdanost uključivanja analize pouzdanosti pri numeričkom modeliranju kvalitete vodotoka. Modelom QUAL2E-UNCAS analizirana je kakvoća vode rijeke Save na njenom gornjem toku kroz RH. ...Monte Carlo simulacijom analizirana je pouzdanost ulaznih parametara u obliku koeficijenata razgradnje organske tvari i obogaćivanja vode kisikom. Rezultati analize prikazani su osnovnim svojstvima funkcije gustoće vjerojatnosti relevantnih izlaznih parametara na odabranim lokacijama.
Ispitana je opravdanost uključivanja analize pouzdanosti pri numeričkom modeliranju kvalitete vodotoka. Modelom QUAL2E-UNCAS analizirana je kakvoća vode rijeke Save na njenom gornjem toku kroz RH. ...Monte Carlo simulacijom analizirana je pouzdanost ulaznih parametara u obliku koeficijenata razgradnje organske tvari i obogaćivanja vode kisikom. Rezultati analize prikazani su osnovnim svojstvima funkcije gustoće vjerojatnosti relevantnih izlaznih parametara na odabranim lokacijama.
The applicability of reliability analysis in numerical modelling of the quality of watercourses is studied. The QUAL2E-UNCAS Model is used to analyze the water quality in the upper reaches of the Sava River, in the territory of Croatia. The Monte Carlo simulation is used to analyse reliability of input parameters in form of coefficients relating to the organic matter disintegration and oxygen content in water. The analysis results are presented through basic properties of the probability density function for relevant output parameters on selected sites.
