U ovom je radu predstavljena metodologija višekriterijske optimizacije karakteristika kvalitete reza kod CO2 laserskog rezanja AISI 304 nehrđajućeg čelika (korozijski postojanog čelika). Za ...predviđanje karakteristika kvalitete reza kao što su hrapavost površine reza, širina reza i zona utjecaja topline, kreirani su matematički modeli pomoću umjetnih neuronskih mreža. Eksperiment laserskog rezanja je planiran i izveden prema Taguchijevom L27 ortogonalnom nizu, a eksperimentalni podaci su korišteni za treniranje umjetnih neuronskih mreža pomoću Levenberg-Marquardtovog algoritma. Matematički modeli umjetnih neuronskih mreža su kreirani uzimajući u obzir snagu lasera, brzinu rezanja, tlak pomoćnog plina i položaj fokusa kao ulazne parametre. Problem višekriterijske optimizacije je formuliran koristeći metodu težinskih koeficijenata, pri čemu su težinski koeficijenti, na osnovu kojih je izvršena kombinacija karakteristika kvaliteta reza u jednu ciljnu funkciju, određeni metodom analitičkog hijerarhijskog procesa.
Članak se bavi metodom toplinskog rezanja materijala, posebice laserskom tehnologijom. U teorijskom dijelu opisan je njezin princip, mogućnosti i uporaba lasera u procesu obrade odvajanjem čestica; ...uglavnom postupak rezanja materijala uporabom laserskog snopa. Eksperimentalni dio usredotočen je na rezanje kobaltne legure pomoću neprekidnog lasera CO2 i utjecaj tehnoloških parametara tijekom rezanja na završnu kvalitetu područja rezanja. Na temelju metalografske analize utvrđeni su pogodni tehnološki parametri i postignut najniži utjecaj topline na materijal.
PDF