Ovaj rad pruža sveobuhvatan pristup predviðanju cijena, prinosa, smjera i volatilnosti Bitcoina. Prediktivne sposobnosti ARIMA i GARCH modela se usporeðuju s autoregresijskom i Jordanovom neuronskom ...mrežom (NM), koristeći unutarnje i vanjske čimbenike. Robusnost rezultata verificira se u uvjetima pada, rasta i stabilnosti tržišta. Rezultati nisu jednoznačni s obzirom na predviðanje cijena, prinosa ili volatilnosti, te kada se usporeðuju pomoću različitih mjera performansi ili kroz različita razdoblja. NM općenito su optimalne za predviðanje prinosa i smjera, ARIMAX i NNARX za predviðanje cijena, dok za predviðanje volatilnosti svi modeli daju usporedive rezultate. Predviðanje cijena donosi najbolju točnost predviðanja, dok JNNX imaju najlošije rezultate. Meðutim, uključivanje drugih metoda strojnog učenja i/ili različitih varijabli, kao i nedavne krize proizašle iz ratnih okolnosti mogu se smatrati ograničavajućim čimbenicima.
Velika količina podataka koja se svaki dan kreira može se upotrijebiti za razvoj algoritama umjetne inteligencije u domeni računalnog vida koji rješavaju zadatke poput klasifikacije slika, detekcije ...osoba i raspoznavanja akcija. Ti skupovi podataka su najčešće izrađeni od videozapisa i slika preuzetih s televizijskih kanala ili s društvene mreže YouTube i prikupljeni su i pripremljeni za odgovarajući zadatak. Nas je zanimao zadatak detekcije plivača, kako bi se model mogao koristiti za raspoznavanje i unaprjeđenje plivačkih tehnika. Iako danas postoje ogromne otvorene baze slika poput COCO i ImageNet, pripremljene za nadzirano strojno učenje te baze sportskih scena poput Olympic Sports Dataset, UCF Action Sport dataset ili Sport-1M koje uključuju slike popularnijih (gledanijih) sportova, nijedna od njih ne uključuje slike koje bi se mogle koristiti za izradu našeg modela za detekciju plivača. Stoga je u ovom radu opisan postupak snimanja i prikupljanja video materijala te priprema skupa slika UNIRI-SWM za detekciju plivača. Skup uključuje snimke plivača u realnim, situacijskim uvjetima treninga i natjecanja snimljenih akcijskim kamerama iz različitih kutova snimanja. U radu su dani rezultati detekcije plivača korištenjem dubokih konvolucijskih neuronskih mreža Mask R-CNN i Yolov3, naučenim na skupu općih slika prije i nakon učenja na skupu UNIRI-SWM. Rezultati pokazuju da se nakon prilagodbe modela na odgovarajućem skupu slika iz domene plivanja mogu postići jako dobri rezultati detekcije plivača.
The large amount of data that is created every day can be used to develop artificial intelligencealgorithms in the domain of computer vision that solve tasks such as image classification, facedetection and action recognition. These datasets are most often created from videos and imagesdownloaded from television channels or the YouTube social network and are collected and preparedfor the appropriate task. We were interested in the task of detecting swimmers, so that the modelcould be used to recognize and improve swimming techniques. Although today there are huge openimage databases like COCO and ImageNet, prepared for supervised machine learning and sportsscene databases like Olympic Sports Dataset, UCF Action Sport dataset or Sport-1M that includeimages of more popular (watched) sports, none of them include images that could be used to makeour swimmer detection model. Therefore, this paper describes the process of recording and collectingvideo material and preparing a set of UNIRI-SWM images for swimmer detection. The set includesshots of swimmers in real, situational training and competition conditions filmed by action camerasfrom different shooting angles. The paper presents the results of swimmer detection using deepconvolutional neural networks Mask R-CNN and Yolo v3, learned in the set of general images beforeand after learning in the set UNIRI-SWM. The results show that after adjusting the model on theappropriate set of images from the swimming domain, very good results of swimmer detection canbe achieved.
Instagram, kao jedna od platformi društvenih medija, prisutan je u društvu već cijelo jedno desetljeće. Od pojave društvenih mreža upravo je Instagram jedna od najbrže rastućih što ukazuje na važnost ...i utjecaj koju ima. Kao takva, donosi promjene u društvu na brojnim razinama. Premda je nastala s ciljem dijeljenja fotografija i videozapisa i to u svrhu zabave, Instagram kao društvena mreža pruža i mogućnosti komunikacije i interakcije među njezinim korisnicima. Time otvara prostor za istraživanje različitih (društvenih) aspekata ove platforme. Cilj istraživanja bio je ispitati iskustva korištenja Instagrama među mladima u Splitu, s obzirom na nedostatak takvih istraživanja u Hrvatskoj. Posebnim istraživačkim ciljevima ispitivala se aktivnost mladih na Instagramu i razlike u komunikacijsko-interakcijskim aspektima Instagrama s obzirom na spol. Istraživanje je provedeno 2019. godine na području Splita i okolice na prigodnom uzorku (N=566). Rezultati istraživanja pokazali su kako većina mladih u Splitu posjeduje profil na Instagramu. S obzirom na to da pretežno imaju privatni profil, ne iznenađuje to da se interakcija i komunikacija odvijaju s korisniku bliskim i poznatim osobama. Među načinima komuniciranja među mladima, posebno se ističu objava sadržaja i reakcija lajkom na sadržaj drugih. Premda su većina mladih u Splitu aktivni akteri u virtualnoj stvarnosti jedne od najpotentnijih društvenih mreža, analiza je pokazala razlike s obzirom na spol, pri čemu žene učestalije objavljuju i reagiraju na tuđe objave (lajkom i komentarom). Ujedno, žene u većoj mjeri pripremaju pozadinu i namještaju pozu prije fotografiranja i uređuju fotografiju te koriste filtre što ukazuje na to da one daju više pozornosti o dojmu koji ostavljaju na Instagramu.
As one of the most prominent social media platforms, Instagram has been present in society for a whole decade now. Since the very emergence of social media, Instagram has been one of the high growing networks, which speaks to its importance and influence. As such, it brings about changes in society on numerous levels. Although it was created for the purpose of sharing photos and videos for the fun of it, being a social network, Instagram also provides opportunities for communication and interaction among users, thus opening a space for exploring various (social) aspects of this platform. The objective of the research was to examine the experiences of young Instagram users from Split, since there has been little research in Croatia on this topic. Having specific research objectives in mind, the authors studied the activity of young people on Instagram and the differences in the communicational-interactional aspects of Instagram with regard to gender. The research was conducted in 2019, within the area of Split and its surroundings, on a convenience sample of 566 respondents. The results of the research have shown that most young people from Split have an Instagram profile. Usually these profiles are set to private, thus it is not surprising that interaction and communication mostly occurs between the user and their friends, family and acquaintances. Regarding the means of communication, young people usually post their own content and/or like and comment on other user’s posts. Although most young people from Split are active participants in this virtual reality, the analysis has noted certain differences according to gender, with women posting and reacting to other people’s posts (via likes and comments) more frequently. At the same time, women are more likely to take their time choosing a perfect background and adjust the pose before taking the photo, as well as edit the photo using filters, which indicates that they pay more attention to the impression they leave on Instagram.
INTERNET Blaževska, Daniela
In medias res,
09/2022, Letnik:
11, Številka:
21
Journal Article
Recenzirano
Odprti dostop
Internet je „međunarodni sistem kompjutera koji vam omogućava da vidite informacije iz cijeloga svijeta na vašem kompjuteru i da pošaljete informacije drugim kompjuterima” (Oxford English-Serbian ...Student’s Dictionary, 2006:447).Cilj ovog rada je istražiti prednosti i slabosti interneta. Internet je mreža između slobode i zloupotrebe, prava i zakona, znanja i ograničenja. Internet je među granicama.
The Internet is the „international system of computers that makes it possible for you to see information from all around the world on your computer and to send information to other computers” (Oxford English- Serbian Student’s Dictionary, 2006: 447) The aim of this paper is to research the advantages and weaknesses of the Internet. Internet- network between freedom and misuse, right and law, knowledge and limit. Internet between borders.
Potreba za povećanjem točnosti pozicioniranja servo-pogona bila je poticaj za istraživanje nove metode bez senzora za kompenzaciju toplinskih deformiranja kuglastih vijaka, koja će omogućiti ...predvidivu kompenzaciju izduženja takvih vijaka na temelju prikupljenih podataka. Razvijeni su modeli za predvidivu kompenzaciju toplinskih deformiranja kuglastih vijaka u CNC strojevima, u obliku jednosmjernih višeslojnih neuronskih mreža s unatražnim rasprostiranjem greške (MLP), neuronskih mreža s funkcijom radijalne baze (RBF) i Kohonen mreža. Razvijene su neuronske mreže s različitim strukturama i parametrima učenja, i te su se mreže uspoređivale. Modeli su se procjenjivali prema učinkovitosti mreža. Modeli su se ispitivali s realnim podacima.
Na filozofskom simpoziju „Filozofija Medija“, stavio bih naglasak na potrebu za svjesnim, aktivnim, direktnim, ali održivim, stvaralačkim odnosom s prirodom i idejama. Urođena Spona između čovjeka, ...prirode i kozmosa otežana je zbog uronjenosti u virtualnu mrežu informacija i aplikacija, a posredstvom tehničkog sklopa aparata, ciljanog znanstveno - tehnološkim diskursom civilizacije. Posredstvom aktivne imaginacije, intuitivnim djelovanjem na temelju iskustva nužno je okrenuti se jednostavnim, obnovljivim izvorima materije i energije. Konkretnijim sudjelovanjem omogućujemo dublje poniranje u sam proces i benefit njegovog iskustva. Vlastitim primjerom simbolički ću naznačiti, ali i otvoriti prostor mišljenja i djelovanja. U keramičke ručno izrađene skulpture/šalice poslužiti će se kava koja je ručno mljevena i kuhana na samome mjestu simpozija. Okupljanje sudionika i dijeljenje napitka Kave na filozofskom Simpoziju stvoriti će prostor za Pjesnike Filozofe, Umjetnike, Intuitivne ljude / individue aktivne imaginacije.
At the philosophical symposium “Media Philosophy”, I would like to emphasize the necessity of a conscious, active, direct, but sustainable, creative relationship with nature and ideas. The innate connection between human beings, nature, and the cosmos is compromised by immersion in a virtual web of information and applications, and by the technical apparatus, targeted by the scientific and technological discourse of civilization. Through active imagination, intuitive action based on experience, it is necessary to turn to simple, renewable sources of matter and energy. With a more concrete participation, we allow a deeper immersion in the process itself and the benefits of its experience. With my own example, I would like to symbolically point out, but also open the space for thought and action. Coffee, hand ground and brewed at the symposium site will be served in handmade ceramic sculptures/cups. The gathering of participants and drinking coffee together at the Philosophical Symposium will create a space for Poets, Philosophers, Artists, and Intuitives with an active imagination.
Cilj. Opisati županijsku mrežu narodnih knjižnica Koprivničko-križevačke županije i njezin povijesni razvoj kroz posljednjih dvadesetak godina. Pristup/metodologija. Kronološki prikazati razvoj ...županijske mreže narodnih knjižnica od uspostave nacionalnog sustava županijske matičnosti za narodne i školske knjižnice i stupanja na snagu Zakona o knjižnicama iz 1997. do danas (2018.). Rezultati. Prikazana je županijska mreža narodnih knjižnica Koprivničko-križevačke županije koja danas s pet samostalnih narodnih knjižnica (tri gradske i dvije općinske knjižnice) i dvije službe pokretnih knjižnica knjižničnim uslugama pokriva 20 općina. Planskim osmišljavanjem i dugogodišnjom sustavnom izgradnjom županijske knjižnične mreže ostvareno je 100 % obuhvata svih jedinica lokalne samouprave temeljnim uslugama narodne knjižnice. Originalnost/vrijednost. Ostvareni model organizacije županijske mreže narodnih knjižnica u Koprivničko-križevačkoj županiji pokazuje da se uz odgovarajuću zakonsku regulativu i potporu sa svih razina financiranja (lokalne, regionalne, državne) te uz stručnu podršku knjižničarske zajednice može ostvariti mreža narodnih knjižnica koja omogućuje stanovnicima svih jedinica lokalne samouprave dostupnost knjižničnih usluga. Opisani koncept uspostave cjelovite županijske knjižnične mreže ili neki njegovi elementi mogu se primijeniti i u drugim sredinama kako bi se knjižnične usluge osigurale za stanovništvo i na onim područjima gdje ih još uvijek nema.
One of the main disadvantages of the use of synthetic or semi-synthetic polymeric materials is their degradation and aging. The purpose of this study was to use artificial neural networks (ANN) and ...multiple linear regressions (MLR) to predict the carbonyl, hydroxyl, and polyene indices (
I
CO,
I
OH, and
I
OP), and viscosity average molecular weight (
M
V) of poly(vinyl chloride), polystyrene, and poly(methyl methacrylate). These physicochemical properties are considered fundamental during the study of photostabilization of polymers. From the five repeating units of monomers, the structure of the polymer studied is shown. Quantitative structure-property relationship (QSPR) models obtained by using relevant descriptors showed good predictability. Internal validation {
R
2, RMSE, and
Q
2LOO}, external validation {
R
2, RMSE,
Q
2pred,
r
m2, Δ
r
m2,
k
, and
k
’}, and applicability domain were used to validate these models. The comparison of the results shows that the ANN models are more efficient than those of the MLR models. Accordingly, the QSPR model developed in this study provides excellent predictions, and can be used to predict
I
CO,
I
OH,
I
OP, and
M
V of polymers, particularly for those that have not been tested.
Jedan od glavnih nedostataka upotrebe sintetičkih ili polusintetičkih polimernih materijala je njihova razgradnja i starenje. Svrha ove studije je primjena umjetnih neuronskih mreža (ANN) i višestrukih linearnih regresija (MLR) za predviđanje karbonilnih, hidroksilnih i polienskih indeksa (
I
CO,
I
OH i
I
OP) i prosječne molekulske mase viskoznosti (
M
V) poli(vinil-klorida), polistirena i poli(metil metakrilata). Ta fizikalno-kemijska svojstva smatraju se važnim tijekom proučavanja fotostabilizacije polimera. Iz pet ponavljajućih jedinica monomera prikazana je struktura ispitivanog polimera. Kvantitativni modeli odnosa strukture-svojstava (QSPR) dobiveni primjenom relevantnih deskriptora pokazali su dobru predvidljivost. Za potvrdu tih modela provedene su: interna provjera {
R
2, RMSE i
Q
2LOO}, vanjska provjera {
R
2, RMSE,
Q
2pred,
r
m2, Δ
r
m2,
k
i
k
’} i domena primjenjivosti. Usporedba rezultata pokazuje da su modeli ANN učinkovitiji od modela MLR. Prema tome, model QSPR razvijen u ovoj studiji pruža izvrsna predviđanja i može se primjenjivati za predviđanje
I
CO,
I
OH,
I
OP i
M
V polimera, posebno za one koji nisu testirani.
PDF
