Svrha ovoga istraživanja bila je predočiti neke od aktualnih primjena tehnologije proširene stvarnosti (dalje u tekstu AR tehnologije) i literature vezane uz AR tehnologiju u obrazovanju. Nadalje, ...cilj je bio prikazati eksperimentalne podatke o učinkovitosti primjene AR tehnologije u nastavi jezika na razini osnovne škole u Turskoj. Istraživanje je polueksperimentalne prirode. Uzorak se sastojao od 61 učenika petoga razreda osnovne škole koji su dobrovoljno sudjelovali u istraživanju. Učenici su bili podijeljeni u dvije skupine: eksperimentalnu i kontrolnu. U eksperimentalnoj skupini učenici su se susreli s novim vokabularom koristeći se AR tehnologijom. Posttest i test pamćenja provedeni su nakon završetka programa. Rezultati istraživanja otkrili su da su učenici u eksperimentalnoj skupini ostvarili bolje rezultate od učenika u kontrolnoj skupini te su također bili bolji u prisjećanju naučenoga. Ovim istraživanjem pokazalo se da upotreba AR tehnologije u nastavi jezika na razini osnovne škole povećava postignuća učenika te je učenje vokabulara učinkovitije u odnosu na tradicionalne metode poučavanja.
S porastom svijesti o zaštiti okoliša sve se više okrećemo prirodnim izvorima energije i prirodnim materijalima. Veliku važnost u tome imaju biopolimeri koji su potpuno razgradivi u prirodi. Jedan od ...važnijih biopolimera su hitin i hitozan, koji su po zastupljenosti na drugom mjestu nakon celuloze. Velike količine hitina i hitozana nalaze se u biosferi kao važni sastojci egzoskeleta mnogih organizama i kao otpad tvrtki za proizvodnju morskih plodova. Stoga političari, ekolozi i industrija potiču upotrebu tih morskih polisaharida kao obnovljivih izvora. Cilj ovog rada je opisati fizikalno-kemijska i biološka svojstva i različite metode ekstrakcije hitina i hitozana ponajprije iz morskog otpada. Hitin se može ekstrahirati kemijskom i biološkom ekstrakcijom te je u ovom radu dana usporedba između te dvije metode s naglaskom na enzimsku deproteinizaciju, fermentaciju bakterija i metode enzimske deacetilacije. Zahvaljujući biorazgradivosti, netoksičnosti, biokompatibilnosti i bioaktivnosti, ti morski polimeri naširoko se upotrebljavaju u suvremenoj proizvodnji biomedicinskih i farmaceutskih proizvoda.
With the growing awareness of environmental protection, we are increasingly turning to natural energy sources and natural materials. Of great importance in this regard are biopolymers, which are completely degradable in nature. Among the most important biopolymers are chitin and chitosan, which are second only to cellulose. Large amounts of chitin and chitosan are found in the biosphere as important components of the exoskeleton of many organisms, and as waste from global fishing companies. Therefore, policymakers, environmentalists, and industry are promoting the use of these marine polysaccharides as renewable sources. This paper describes the physicochemical and biological properties, and the different methods used to extract chitin and chitosan mainly from marine wastes. Chitin can be obtained by chemical and biological extraction, and this paper compares these two methods with emphasis on enzymatic deproteinisation, bacterial fermentation, and enzymatic deacetylation. Due to their biodegradability, non-toxicity, biocompatibility, and bioactivity, these marine polymers are widely used in the modern production of biomedical and pharmaceutical products.
Big Mind Mulgan, Geoff
2017, 2017., 20171113, 2017-11-28
eBook
A new field of collective intelligence has emerged in the last few years, prompted by a wave of digital technologies that make it possible for organizations and societies to think at large scale. ...This "bigger mind"--human and machine capabilities working together--has the potential to solve the great challenges of our time. So why do smart technologies not automatically lead to smart results? Gathering insights from diverse fields, including philosophy, computer science, and biology, Big Mind reveals how collective intelligence can guide corporations, governments, universities, and societies to make the most of human brains and digital technologies. Geoff Mulgan explores how collective intelligence has to be consciously organized and orchestrated in order to harness its powers. He looks at recent experiments mobilizing millions of people to solve problems, and at groundbreaking technology like Google Maps and Dove satellites. He also considers why organizations full of smart people and machines can make foolish mistakes--from investment banks losing billions to intelligence agencies misjudging geopolitical events--and shows how to avoid them. Highlighting differences between environments that stimulate intelligence and those that blunt it, Mulgan shows how human and machine intelligence could solve challenges in business, climate change, democracy, and public health. But for that to happen we'll need radically new professions, institutions, and ways of thinking.
Digitalne zdravstvene tehnologije (engl. Digital Health Technologies, DHT) uključuju širok raspon različitih proizvoda koji se koriste u sustavu zdravstvene i socijalne skrbi (aplikacije, softveri i ...online platforme), a mogu biti namijenjeni dobrobiti pojedinca ili sustava zdravstvene i socijalne skrbi. Budući da su digitalne intervencije postale sastavni dio skrbi o pacijentima nametnula se potreba za njihovom kliničkom validacijom i propisanom regulacijom unutar zdravstvenih sustava. Unatoč sve bržim naporima usmjerenim na digitalnu transformaciju u zdravstvu velik je izazov proizvesti čvrste dokaze za većinu digitalnih zdravstvenih rješenja na pravodoban i troškovno učinkovit način, pa za mnoga digitalna rješenja koja se primjenjuju dokazi o koristi tih alata ne postoje ili nisu javno prezentirani. Uzimajući u obzir složenost zdravstvenih sustava, cijenu i trajanje tradicionalnih pristupa za osiguravanje dokaza učinkovitosti medicinskih proizvoda (u koje spada i dio digitalnih zdravstvenih aplikacija)
potrebno je zajednički poraditi na metodama i alatima koji su prihvatljivi inovatorima i svim ostalim dionicima u zdravstvenom sustavu te osigurati materijalna sredstva i ostale resurse potrebne za sagledavanje svih aspekata nužnih za učinkovitu i sigurnu implementaciju digitalnih zdravstvenih tehnologija.
Transhumanizam karakterizira shvaćanje ljudske prirode dinamičnom i fleksibilnom te stoga prijemljivom za različita tehno-znanstvena poboljšanja. U ovom su radu empirijski istraživani stavovi i ...prediktori među studentima grada Zagreba (N=218) prema transhumanizmu. Iako većina ispitanika nije transhumanistički orijentirana, dio je pristao uz njemu karakteristične koncepcije ljudskoga tijela i svijesti uz otvorenost za više praktičnih poboljšanja. Najznačajnijim prediktorom prihvaćanja transhumanizma kod studenata pokazala se religioznost te prihvaćanje novih tehnologija i svjetonazor, slijedom čega je on profiliran kao sekularni, tehnološki i liberalni fenomen. Doprinos ovoga rada je u aktualiziranju teme o kojoj nema mnogo empirijskih uvida u hrvatskom društvu mapiranjem životno stilskoga obrasca pristalica i protivnika transhumanizma ne samo na teorijskoj, već i praktičnoj razini, čime je promaknut iz znanstvene fantastike u sferu svakodnevice naznačujući skromno, ali ipak prisutno približavanje studenata perspektivi transhumanizma čije društvene implikacije tek treba istražiti.
Transhumanism characterizes the understanding of human nature as dynamic and flexible and therefore receptive to various improvements within technoscientific system. In this paper, transhumanism is empirically researched through attitudes and predictors among students of the city of Zagreb (N=218). Although most respondents were not transhumanist, some of them affirmed its characteristic conceptions of the human body and consciousness, expressing openness to various bodily improvements. The most important predictor of student acceptance of transhumanism was religiosity with the acceptance of new technologies and worldview, which is why transhumanism was profiled as a secular, technological and liberal phenomenon. The contribution of this paper is in actualizing a topic on which there are not many empirical insights in Croatian society by mapping the lifestyle of supporters and opponents of transhumanism not only on a theoretical but also practical level, thus moving from science fiction to everyday life and indicating a modest, yet present, student inclination to the perspective of the transhumanism whose social implications have yet to be addressed.
Procesna analitička tehnologija (PAT) sve se češće primjenjuje u procesu kristalizacije za kontinuirano praćenje neke od ključnih procesnih veličina i značajki kvalitete proizvoda. Vrlo bitne ...procesne varijable za kristalizaciju hlađenjem su temperatura i koncentracija otopine. Kontinuirano mjerenje koncentracije omogućeno je naprednim in situ spektroskopskim instrumentima. U takve metode spada i prigušena ukupna reflektancija Fourier transformacijske infracrvene spektroskopije (engl. Attenuated Total Reflectance Fourier Transform Infrared Spectroscopy, ATR-FTIR), primijenjena u ovom istraživanju. U ovom radu razvijeni su kemometrijski modeli za kontinuiranu procjenu koncentracije otopine u stvarnom vremenu metodama strojnog učenja. Cilj ovog rada bio je razviti i ispitati modele parcijalne regresije metodom najmanjih kvadrata (engl. Partial Least Squares Regression, PLSR) i modele neuronskih mreža (engl. Neural Networks, NN) za modeliranje ovisnosti koncentracije djelatne tvari, ksilometazolin hidroklorid, u n-butanolu, o temperaturi i spektralnim podatcima dobivenim mjerenjima ATR-FTIR spektrometrom. U radu je provedena predobrada prikupljenih podataka tehnikom MSC (engl. Multiplicative Scatter Correction) te je provedeno skaliranje podataka prema normalizacijama Min-Max i Z-score. Analiziran je broj neurona u prvom i drugom skrivenom sloju, broj skrivenih slojeva, vrsta primijenjenog algoritma učenja (ADAM, NADAM, RMSprop) kao i utjecaj vrste prijenosne funkcije (ReLU, sigmoid, tanh) na kvalitetu razvijenih neuronskih mreža. Razvijeni modeli na sva četiri skupa podataka dali su iznimno dobre rezultate s obzirom na iznose koeficijenta determinacije i srednje kvadratne pogreške. Modelom neuronske mreže dobiveni su koeficijenti determinacije u rasponu vrijednosti od 0,9979 do 0,9989, dok je srednja kvadratna pogreška od 0,0020 do 0,0011. PLSR modelom dobiveni su koeficijenti determinacije od 0,9990 do 0,9995, odnosno srednja kvadratna pogreška od 0,0009 do 0,0005. Dobiveni rezultati pokazali su da predobrada podataka i dodavanje drugoga skrivenog sloja neuronske mreže u ovoj studiji nisu imali velik utjecaj na konačne rezultate. Takav način praćenja i kontrole procesa rezultira efikasnijom proizvodnjom uz smanjenu vjerojatnost pogreške, što u konačnici farmaceutskoj industriji omogućuje brže plasiranje proizvoda na tržište.
Siliranje cijele biljke kukuruza Bogičević, Milan; Božić, Lucija; Kolar, Sara ...
Krmiva,
01/2022, Letnik:
62, Številka:
2
Journal Article, Paper
Odprti dostop
Silirana cijela biljka kukuruza (Zea mays L.) se uobičajeno koristi za hranidbu preživača, prvenstveno radi visoke pogodnosti biljke kukuruza za siliranje, visokog sadržaja energije i visokog prinosa ...suhe tvari (ST) po jedinici površine. Cilj ovog rada je prikazati tehnološke zahvate u proizvodnji kukuruzne silaže od odabira hibrida kukuruza za sjetvu, gustoću sklopa usjeva kukuruza za siliranje, zrelost usjeva kukuruza za siliranje, visinu košnje, prinos, duljinu sjeckanja, primjenu aditiva za siliranje, zatvaranje silosa te fermentaciju u silosu. Proizvodnja kukuruzne silaže se može potpuno mehanizirati, a usjev se kosi jedan puta godišnje, pa su niži troškovi radne snage i mehanizacije u usporedbi s npr. proizvodnjom travne silaže/sjenaže gdje se kosi i silira nekoliko otkosa krme tijekom vegetacijske sezone. Biljka kukuruza se silira nekoliko tjedana prije žetve kukuruza za zrno, pa se prema potrebi, određene površine pod kukuruzom za siliranje mogu žeti kasnije za proizvodnju zrna. Razvoj hibrida kukuruza je ključan u globalnim trendovima proizvodnje kukuruzne silaže, a izbor hibrida za sjetvu je najvažniji čimbenik profitabilne proizvodnje kukuruzne silaže. Prinos i hranidbena vrijednost kukuruzne silaže su ovisni o mikroklimatskim uvjetima uzgoja, svim agrotehničkim zahvatima uzgoja usjeva kukuruza te pravovremenoj i usklađenoj provedbi tehnoloških postupaka siliranja biljke kukuruza od košnje, punjenja i zatvaranja silosa do završetka fermentacije u silosu
The ensiled whole maize plant is commonly used for feeding ruminants primarily for the high suitability of maize plant for ensiling, high energy content, and high dry matter yield (ST) per unit area. The aim of this paper is to present the basic aspects of maize silage production related to the selection of maize hybrids for sowing, density of corn crop for ensiling, maturity of maize for ensiling, mowing height, yield, cutting length, application of silage additives, and closure of fermentation in a silo. Maize silage production can be fully mechanized and the crop is mowed once a year, so labor and mechanization costs are lower compared to, for example, grass silage/haylage production where several forage cuts are obtained over the vegetation season. The corn for ensiling is harvested a few weeks before the full maturity, and if necessary, certain areas under silage corn can be used for grain production. The development of maize hybrids is crucial in global trends in maize silage production, and the choice of hybrids is the most important factor in profitable maize silage production. Yield and nutritional value of corn silage depend on microclimatic growing conditions, all the agro-technology applied for crop growing and timely ensiling from harvesting, filling and closing the silo to the end of fermentation in the silo.