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  • 山村, 啓一; 片岸, 将広; 藤生, 慎; 森崎, 裕磨

    AI・データサイエンス論文集, 2022, Letnik: 3, Številka: J2
    Journal Article

    我が国における環境,交通,健康増進等の課題への対応や,「コンパクト+ネットワーク」の考え方にもとづく公共交通優先のまちづくりにおいて,「シェアサイクル」の役割が期待されており,その利用実態の把握に基づく,より一層の利用促進が求められている.そこで本研究では,金沢市公共シェアサイクル「まちのり」が蓄積しているGPS等のデータの可視化を通して,詳細な移動行動の把握が可能であることを示す.また,定量的な比較分析を実施した結果,利用者の個人属性や日・天候特性の差異によって,移動距離や平均速度に差異が生じていることが確認された.さらに,これらの可視化・分析結果をBIツール上でシステムとして構築することで,可視化・分析の迅速 化や共有化による実務におけるデータ活用の拡大の可能性を示した.