E-viri
Recenzirano
Odprti dostop
-
Molina Arias, M
Revista Electrónica de AnestesiaR, 06/2024, Letnik: 16, Številka: 5Journal Article
Las técnicas de regularización de la regresión múltiple pueden ser de gran utilidad para abordar problemas de colinealidad o sobreajuste. Además, pueden servir para seleccionar las variables independientes y reducir la multidimensionalidad, consiguiendo modelos más robustos y fáciles de interpretar. Se describen las técnicas de regresión de cresta (ridge) de lazo (lasso) y de red elástica. Multiple regression regularization (shrinkage) techniques can be very useful to address collinearity or overfitting problems. In addition, they can be used to select the independent variables and reduce multidimensionality, achieving more robust and easy-to-interpret models. Ridge, lasso and elastic network regression techniques are described.
Avtor
![loading ... loading ...](themes/default/img/ajax-loading.gif)
Vnos na polico
Trajna povezava
- URL:
Faktor vpliva
Dostop do baze podatkov JCR je dovoljen samo uporabnikom iz Slovenije. Vaš trenutni IP-naslov ni na seznamu dovoljenih za dostop, zato je potrebna avtentikacija z ustreznim računom AAI.
Leto | Faktor vpliva | Izdaja | Kategorija | Razvrstitev | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP |
Baze podatkov, v katerih je revija indeksirana
Ime baze podatkov | Področje | Leto |
---|
Povezave do osebnih bibliografij avtorjev | Povezave do podatkov o raziskovalcih v sistemu SICRIS |
---|
Vir: Osebne bibliografije
in: SICRIS
To gradivo vam je dostopno v celotnem besedilu. Če kljub temu želite naročiti gradivo, kliknite gumb Nadaljuj.