E-viri
Recenzirano
Odprti dostop
-
Park, Jeongbin; Paramasivam, Nagarajan
Genomics & informatics, 03/2023, Letnik: 21, Številka: 1Journal Article
OncoPrint, the plot to visualize an overview of genetic variants in sequencing data, has been widely used in the field of cancer genomics. However, still, there have been no Python libraries capable to generate OncoPrint yet, a big hassle to plot OncoPrints within Python-based genetic variants analysis pipelines. This paper introduces a new Python package PyOncoPrint, which can be easily used to plot OncoPrints in Python. The package is based on the existing widely used scientific plotting library Matplotlib, the resulting plots are easy to be adjusted for various needs.
![loading ... loading ...](themes/default/img/ajax-loading.gif)
Vnos na polico
Trajna povezava
- URL:
Faktor vpliva
Dostop do baze podatkov JCR je dovoljen samo uporabnikom iz Slovenije. Vaš trenutni IP-naslov ni na seznamu dovoljenih za dostop, zato je potrebna avtentikacija z ustreznim računom AAI.
Leto | Faktor vpliva | Izdaja | Kategorija | Razvrstitev | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP |
Baze podatkov, v katerih je revija indeksirana
Ime baze podatkov | Področje | Leto |
---|
Povezave do osebnih bibliografij avtorjev | Povezave do podatkov o raziskovalcih v sistemu SICRIS |
---|
Vir: Osebne bibliografije
in: SICRIS
To gradivo vam je dostopno v celotnem besedilu. Če kljub temu želite naročiti gradivo, kliknite gumb Nadaljuj.