Les statistiques precises sur les debarquements sont parmi les donnees les plus importantes pour la gestion des peches durables. Pour plusieurs peches, cependant, l'estimation des debarquements en fonction des especes et l'incertitude qui leur est associee peut s'averer difficile, particulierement dans le cas de peches complexes et multispecifiques. Nous mettons au point ici des methodes generales et flexibles pour estimer les debarquements en fonction des especes, a cause de notre interet pour la peche multispecifique des poissons de fond de la Californie. Nous decrivons des modeles bayesiens generalises lineaires et hierarchiques pour estimer la composition en especes a partir de donnees d'echantillonnage dans les ports; nous illustrons l'utilisation de chacun des modeles avec plusieurs exemples provenant des peches de Californie. Notre methodologie de modelisation hierarchique fournit un cadre statistiquement coherent qui peut produire des estimations des debarquements ainsi que de l'incertitude dans les cas de donnees d'echantillonnage rares ou manquantes; elle sert donc de complement aux procedures actuelles d' estimation des debarquements. De plus, nos methodes fournissent des facons de comparer les differentes formulations des modeles et de maintenir les estimations de l' incertitude lorsque les debarquements sont repartis de maniere contagieuse aux echelles temporelles ou spatiales. Notre structure de modelisation peut s'appliquer aux peches a l' echelle mondiale.