El pronóstico de la demanda energética diaria tiene gran importancia para las entidades reguladoras de la energía en Colombia. Es cada vez más necesario usar técnicas innovadoras para pronosticar este tipo de variables. En este trabajo se presenta una aproximación a un pronóstico bayesiano, basado en una técnica de elicitación que permite obtener información de expertos y su integración a una única distribución de probabilidad, midiendo el indicador de error absoluto medio porcentual (MAPE) sobre los pronósticos realizados. Se encontró que el uso del método puede ser enriquecedor para innovar frente a la manera de hacer el pronóstico energético y lograr niveles de acierto adecuados, sin contar con ningún dato histórico.