-
Prepoznava poplavnih območij iz satelitskih posnetkov Sentinel-2 z modeli konvolucijskih nevronskih mrež : magistrsko delo št.: 155/II. GIG = Detection of flooded areas from satellite imagery Sentinel-2 with convolutional neural network models : master thesis no.: 155/II. GIGSkledar, Primož, 1997-Konvolucijske nevronske mreže so v zadnjem desetletju v zelo velikem razvoju in se uporabljajo na skoraj vseh področjih znanosti. Pri nalogah prepoznave poplavnih območij se v veliki meri uporabljajo ... nevronske mreže, ki zagotavljajo avtomatizirano prepoznavo le teh z zanesljivimi rezultati. Ti rezultati so pomembni za ocenjevanje škode in pri načrtovanju obnove poplavnega območja. V raziskavi sem uporabil dva modela konvolucijske nevronske mreže, in sicer MobileNetV2 in dve stopnji EfficientNet. Za učenje modela sem uporabil podatke satelita Sentinel-2. Za ločevanje poplavljenega in nepopravljenega območja sem izdelal lastno zbirko oznak. Izdelali smo program, ki se uporablja za predobdelavo podatkov in učenje modelov. Uporabljene modele sem testiral s spreminjanjem hiperparametrov. Prav tako sem izvedel test spreminjanja po nivoju produkta in izbiro kanalov satelita Sentinel-2. V tretjem delu testiranj sem izboljšal rezultat zgolj z bogatenjem količine podatkov. Po vsakem testiranju sem podatke analiziral in pridobil optimiziran model, kot rezultat, ki je sposoben uspešno prepoznati poplavno območje. V izbranem GMS-GIS-u sem uporabil izdelano metodo in jo preizkusil na novih podatkih.Type of material - master's thesis ; adult, seriousPublication and manufacture - Ljubljana : [P. Skledar], 2022Language - slovenianCOBISS.SI-ID - 125106435
Author
Skledar, Primož, 1997-
Other authors
Oštir, Krištof |
Grigillo, Dejan |
Dougan, Jernej Nejc
Topics
geodezija |
magistrska dela |
GIG |
strojno učenje |
semantična segmentacija |
konvolucijska nevronska mreža |
hiperparametri |
binarna klasifikacija |
MobileNetV2 |
EfficientNet |
Sentinel-2 |
poplave |
geodesy |
master thesis |
machine learning |
semantic segmentation |
convolutional neural network |
hyperparameters |
binary classification |
MobileNetV2 |
EfficientNet |
Sentinel-2 |
floods
Library/institution |
City | Acronym | For loan | Other holdings |
---|---|---|---|---|
Faculty of Civil and Geodetic Engineering, Ljubljana | Ljubljana | FGGLJ |
reading room 1 cop.
|
Shelf entry
Permalink
- URL:
Impact factor
Access to the JCR database is permitted only to users from Slovenia. Your current IP address is not on the list of IP addresses with access permission, and authentication with the relevant AAI accout is required.
Year | Impact factor | Edition | Category | Classification | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP |
Select the library membership card:
DRS, in which the journal is indexed
Database name | Field | Year |
---|
Links to authors' personal bibliographies | Links to information on researchers in the SICRIS system |
---|---|
Skledar, Primož, 1997- | |
Oštir, Krištof | 15112 |
Grigillo, Dejan | 17882 |
Dougan, Jernej Nejc |
Select pickup location:
Material pickup by post
Notification
Subject headings in COBISS General List of Subject Headings
Select pickup location
Pickup location | Material status | Reservation |
---|
Please wait a moment.