ALL libraries (COBIB.SI union bibliographic/catalogue database)
  • Restricted kernel canonical correlation analysis : doctoral thesis
    Otopal, Nina, 1985-
    Jedrna kanonična korelacijska analiza (JKKA) je metoda, ki se uporablja za raziskovanje odnosa med dvema množicama slučajnih spremenljivk, ko zaradi nelinearnih podatkov uporaba standardne kanonične ... korelacijske analize ni smiselna. Metoda JKKA se uporablja predvsem v teoriji nevronskih mrež in pri rudarjenju s podatki, še posebej pri rudarjenju z besedili. Dejstvo, da so na tem področju podatki predstavljeni z nenegativnimi števili, motivira vključitev omejitve nenegativnosti direktno v problem jedrne kanonične korelacijske analize. Das in Sen [S. Das, P. K. Sen, Restricted Canonical Correlations, Linear Algebra and its Applications. 210 (1994) 29-47] sta študirala podobne omejitve v povezavi s standardno kanonično korelacijsko analizo ter predlagano metodo imenovala kanonična korelacijska analiza z omejitvami, zato mi podobno metodo, predlagano v doktorski disertaciji, imenujemo jedrna kanonična korelacijska analiza z omejitvami (JKKAO). Z uporabo Karush-Kuhn-Tuckerjevega izreka pokažemo, da je rešitev JKKAO ekvivalentna rešitvi neomejenega problema modificirane KKA na dveh slučajnih vektorjih z znano kovariančno matriko, kjer je bila ena ali več slučajnih spremenljivk izključena iz modela. Nato z idejo podvektorjev in podmatrik prevedemo problem iskanja jedrne kanonične korelacije z omejitvami nenegativnosti na optimizacijski problem glede na lastne vrednosti nekega posplošenega lastnega problema s simetrično in pozitivno definitno matriko.
    Type of material - dissertation ; adult, serious
    Publication and manufacture - Ljubljana : [N. Otopal], 2014
    Language - english
    COBISS.SI-ID - 17160281

Library/institution City Acronym For loan Other holdings
FMF and IMFM, Mathematical Library, Ljubljana Ljubljana MAKLJ reading room 1 cop.
National and University Library, Ljubljana Ljubljana NUK reading room 1 cop.
not for loan 1 cop.
loading ...
loading ...
loading ...