ALL libraries (COBIB.SI union bibliographic/catalogue database)
  • Classification of neural correlates of error processing in a complex motor task [Elektronski vir] : magistrsko delo
    Kroflič, Niko
    Sposobnost prepoznave in prilagajanja napakam je temeljni vidik kognitivnega nadzora in je ključnega pomena za preživetje. V kontekstu motoričnih nalog lahko napake razvrstimo v dve glavni ... kategoriji, in sicer med izvršilne napake in napake izida, za katere se verjame, da izhajajo iz različnih nevronskih mehanizmov. Naša študija nadgrajuje prejšnje raziskave s preverjanjem možnosti klasifikacije teh napak pri kompleksni motorični nalogi in prav tako preverja možnosti napovedovanja napak izida. V okviru paradigme vidnomotorične rotacije smo zbrali elektroencefalografske podatke med izvedbo kompleksne motorične naloge, ki je vključevala ciljno usmerjeno seganje z roko. Za testiranje razlikovanja med napakami smo uporabili štiri modele strojnega učenja za klasifikacijo nevronskih korelatov procesiranja napak, pri čemer smo se najprej osredotočili na razlikovanje med izvršilne napake in napake izida od signalov brez napak in nadalje med njimi samimi. Potenciali, povezani z dogodki, kažejo različne morfološke variacije med izvršilnimi napakami in napakami izida. Naša analiza kaže, da je mogoče obe vrsti napak razlikovati od signala brez napak, pri čemer smo dosegli točnost do 70 \%, odvisno od uporabljenega modela. Podobno je razlikovanje med napakami izida in izvšilnimi napakami bilo možno z visoko stopnjo točnosti, do 90 \%. To razlikovanje je možno z uporabo podatkov iz izbranega nabora frontocentralnih in parietalnih elektrod. Poleg tega prikazujemo izvedljivost napovedovanja izida naloge bodisi z natančno klasifikacijo izvšilnih napak ali s kratkim segmentom signala, ki predhaja napakam izida. Ta doslednost rezultatov zajema tako znotrajsubjektne kot medsubjektne eksperimentalne paradigme, čeprav z nižjo točnostjo v medsubjektni paradigmi. Ponujamo dokaze za dve različni vrsti napak, ki sta modulirani glede na različne razpoložljive povratne informacije in ki ju je mogoče uspešno klasificirati v kompleksni motorični nalogi. Poleg tega naša raziskava podpira potencialni razvoj sistemov, kjer potenciali, povezani z napako, zagotavljajo povratne informacije v realnem času, kar omogoča učinkovitejšo interakcijo med človekom in strojem. Te klasifikacije bi lahko ponudile povratne informacije v realnem času algoritmom za dekodiranje, kar izboljšuje prilagodljivost in omogoča sposobnost učenja v sistemih, kjer je natančno dekodiranje uporabniških namer bistveno.
    Type of material - master's thesis ; adult, serious
    Publication and manufacture - [N. Kroflič], 2023 ; Ljubljana
    Language - english
    COBISS.SI-ID - 177828611

    Link(s):

    Repository of the University of Ljubljana – RUL
    DOI

Shelf entry