ALL libraries (COBIB.SI union bibliographic/catalogue database)
13.
Uporaba nevronskih mrež za predikcijo potrošnje električne energije = [Prediction of electric power consumption by neural networks] : disertacija
Lunar-Peček, Bojana
V doktorskem delu sta predstavljena linearni in nelinearni model za 24-urno predikcijo potrošnje elektične energije. Pot do izbire modela pelje preko statistične in kaotične analize časovne vrste ...potrošnje električne energije s samo-organizacijsko nevronsko mrežo. Opisane metode dajo osnovne značilke časovne vrste, s pomočjo katerih je oblikovan vstavitveni vektor kot vhod v napovedovalni model. Podatki na katerih je izvršena napoved potrošnje električne energije so iz leta 1984. Zaradi izrazitega periodičnega značaja je za napoved najprej uporabljena pričakovana časovna vrsta potrošnje električne energije. Dobljena je s prireditvijo znanih urnih vrednosti potrošnje električne energije za preteklo leto, z upoštevanjem trenda naraščanja povprečne potrošnje električne energije in z uskladitvijo tipov dnevov v tednu in pojava praznikov. Naslednji model je nelinearni model, za katerega je bila izbrana nevronska mreža s krožno bazično funkcijo. Zaradi odvisnosti potrošnje električne energije od tipa dneva in temperature zraka, so v nevronsko mrežo dodani podatki kode dneva in minimalne in maksimalne dnevne temperature. Raziskan je tudi vpliv napačno napovedanih dnevnih temperatur. Ker se največje napake predikcije pojavijo ob prazničnih dnevih, sta predstavljeni dve metodi za izboljšanje rezultatov predikcije. S prvo metodo povečamo učilno bazo na dve pretekli leti, z drugo pa adaptiramo že napovedane vrednosti glede na razliko med napovedano in pričakovano povprečno dnevno vrednostjo porabe električne energije. Zadnja dva modela za napovedovanje in učilno bazo uporabljata vrednosti potrošnje električne energije ločene glede na tip dnevov: delovne dneve, sobote in nedelje. Uporabljena sta linearni avtoregresijski model in nelinearni model nevronske mreže s krožno bazično funkcijo, ki je ob upoštevanju minimalnih in maksimalnih dnevnih temperatur dal boljše rezultate.
Type of material - dissertation
Publication and manufacture - Ljubljana : [B. Lunar Peček], 1997
It was not necessary to add the material to the shelf.
Bibliographic material was successfully added on shelf.
Adding bibliographical material on shelf was not successful.
Material is already on the shelf.
Permalink
URL:
Impact factor
Access to the JCR database is permitted only to users from Slovenia. Your current IP address is not on the list of IP addresses with access permission, and authentication with the relevant AAI accout is required.
Year
Impact factor
Edition
Category
Classification
JCR
SNIP
JCR
SNIP
JCR
SNIP
JCR
SNIP
Select the library membership card:
DRS,
in which the journal is indexed
Database name
Field
Year
Links to authors' personal bibliographies
Links to information on researchers in the SICRIS system
Subject headings in COBISS General List of Subject Headings
Select pickup location
The material from the parent unit is free. If the material is delivered to the pickup location from another unit, the library may charge you for this service.
