Faculty of Mechanical Engineering, Lj. (FSLJ)
  • Razširjeni Kalmanov filter za določanje lege mobilnega robota na osnovi inercialne merilne enote in kodirnikov : diplomsko delo Visokošolskega strokovnega študijskega programa I. stopnje Strojništvo
    Zavodnik, Vid
    Sodobni mobilni roboti pogosto vsebujejo več senzorjev za merjenje povezanih fizikalnih veličin. Uporaba razširjenega Kalmanovega filtra omogoča združevanje podatkov tako, da je rezultat ... zanesljivejši od vsake posamezne meritve s senzorja. Na mobilnem robotu z diferencialnim pogonom, opremljenim z inercialno merilno enoto in kolesnimi kodirniki, smo prikazali delovanje EKF, z namenom izboljševanja zanesljivosti lokalizacije robota. Robot temelji na strojno-programski opremi ROS (\textit{angl. Robotic operating system}), kar nam je omogočilo uporabo odprtokodnega programskega paketa robot\_localization, v katerem je ta filter implementiran. Preizkus sledenja z EKF smo izvedli z vožnjo robota po progi in rezultate primerjali z lego, kot jo prikazuje zunanja kamera. Ugotovili smo, da so podatki iz inercialne merilne enote preveč nezanesljivi, da bi njihovo vključevanje izboljšalo lokalizacijo robota. Kljub temu smo zaključili, da tudi samo filtriranje podatkov iz kodirnikov poveča zanesljivost lokalizacije, saj nadaljuje z napovedjo stanja robota takrat, ko so podatki s senzorjev začasno nedostopni.
    Type of material - undergraduate thesis ; adult, serious
    Publication and manufacture - Ljubljana : [V. Zavodnik], 2019
    Language - slovenian
    COBISS.SI-ID - 16911131

Call number – location, accession no. ... Copy status Reservation
VS 0000000680
IN: 60000680
VS 680
IN: 60000680
available - reading room
loading ...
loading ...
loading ...