-
Kontrola kvalitete črpalk z uporabo nenadzorovanih klasifikacijskih algoritmov na osnovi meritev tlaka, pretoka in izkoristka : magistrsko delo magistrskega študijskega programa II. stopnje StrojništvoTrček, SaraV magistrskem delu se je tako na praktičnem primeru potrdilo hipotezo, da lahko z vpeljavo umetne inteligence, specifično z uporabo nenadzorovanih algoritmov strojnega učenja, izboljšamo rezultate ... subjektivne klasifikacije in s tem določevanja intervala ustreznosti validacije. Izboljšava temelji na dejstvu, da človeški možgani niso sposobni objektivno odločati o kvaliteti večdimenzionalnega problema. Obravnavani so vzorci črpalk, ki se bodo uporabljale v aplikaciji vbrizga vode pri prisiljeno polnjenih bencinskih motorjih. Aplikacija zahteva črpalko, ki bo delovala v širokem območju pogojev, kar predstavlja velik izziv pri razvoju, izdelavi in montaži. Tekom testiranja se je tako zaradi tehnologije izdelave in ozkih toleranc pokazal problem ponovljivosti izdelkov. Črpalke se je testiralo v štirih obratovalnih točkah, ki predstavljajo točke dejanskega obratovanja v aplikaciji. Glavne izhodne veličine: pretok, hitrost vrtenja elektromotorja, sesalni tlak pred črpalko, izhodni tlak za črpalko, izhodni električni tok, električna napetost, izhodni fazni tok ter fazna napetost so predstavljale vhodne podatke za klasifikacijo z algoritmi. Zaradi narave podatkov sta se za najbolj primerna algoritma izkazala Kohonenova samoorganizirajoča nevronska mreža in algoritem K-povprečja. Klasifikacija z algoritmi je pokazala, da obstajata dva glavna razreda črpalk. Črpalke se bolj kot v karakteristiki pretoka v odvisnosti od vrtljajev elektromotorja med seboj razlikujejo v izkoristku, kar odstopa od subjektivnih ocen merilca.Type of material - master's thesis ; adult, seriousPublication and manufacture - Ljubljana : [S. Trček], 2021Language - slovenianCOBISS.SI-ID - 78639875
Author
Trček, Sara
Other authors
Prezelj, Jurij, strojnik
Topics
magistrske naloge |
zobniške črpalke |
hidravlične meritve |
strojno učenje |
klasifikacija z algoritmi |
samoorganizirajoča mreža |
K-povprečja |
master thesis |
gear pumps |
hydraulic measurments |
machine learning |
classification by algorithms |
self-organising network |
K-means
![loading ... loading ...](themes/default/img/ajax-loading.gif)
Call number – location, accession no. ... |
Copy status | Reservation |
---|---|---|
MAG 0000000921 IN: 70000921 MAG 921 IN: 70000921 |
available - reading room
|
![loading ... loading ...](themes/default/img/ajax-loading.gif)
![loading ... loading ...](themes/default/img/ajax-loading.gif)
![loading ... loading ...](themes/default/img/ajax-loading.gif)
Shelf entry
Permalink
- URL:
Impact factor
Access to the JCR database is permitted only to users from Slovenia. Your current IP address is not on the list of IP addresses with access permission, and authentication with the relevant AAI accout is required.
Year | Impact factor | Edition | Category | Classification | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP |
Select the library membership card:
DRS, in which the journal is indexed
Database name | Field | Year |
---|
Links to authors' personal bibliographies | Links to information on researchers in the SICRIS system |
---|---|
Trček, Sara | ![]() |
Prezelj, Jurij, strojnik | 20857 |
Select pickup location:
Material pickup by post
Notification
Subject headings in COBISS General List of Subject Headings
Select pickup location
Pickup location | Material status | Reservation |
---|
Please wait a moment.