-
Izgradnja in uporaba klasifikatorjev v finančni matematiki : doktorska disertacijaGorenc Novak, Marija, 1985-V doktorski disertaciji je predstavljen postopek izgradnje klasifikacijskih modelov ter njihova uporaba na finančnih podatkih. Za razliko od večine raziskovalnih del na tem področju, ki so se trudili ... napovedati smer gibanja delnic na zaključnih dnevnih tečajih, smo v tem delu napovedovali smer gibanja delnic na najvišjih tečajih, torej napovedovali smo, ali bo smer najvišjih dnevnih tečajev v naslednjem dnevu višja ali nižja. Razlog za to odločitev je precej manjša volatilnost na najvišjih in ravno tako na najnižjih dnevnih tečajih. V disertaciji smo z izgradnjo klasifikatorjev želeli preveriti, ali z zgrajenimi modeli dobimo dovolj zanesljive napovedi gibanja delniškega trga (smeri najvišjih dnevnih tečajev) na 370 delnicah, ki so članice indeksa S&P500 in te napovedi želeli uporabiti kot podporo pri odločanju pri trgovanju z delnicami. Za vhodne podatke smo uporabili tehnične indikatorje (98 tehničnih indikatorjev), ki so izračunani iz preteklih podatkov na časovnih vrstah in pri tem bili pozorni, kateri so tisti indikatorji, ki največ prispevajo k uspešnosti napovedi. V tem delu so predstavljene multivariatne filtrirne metode za izbor relevantnih tehničnih indikatorjev ter nova filtrirna metoda 'FSuC-ward-comb', kateri dobljeni tehnični indikatorji največ prispevajo k napovedi klasifikacijskega modela. Dobljeni tehnični indikatorji sugerirajo, da so pri sestavi modela najbolj pomembni tisti indikatorji, ki ne vključujejo daljnih podatkov. Klasifikacijski rezultati presežejo 60% klasifikacijske točnosti na testnih podatkih, kar je dovolj za izgradnjo profitabilnih trgovalnih strategij, zato smo klasifikacijske napovedi vključili v posebej konstruirane trgovalne strategije in jih primerjali s trgovalnimi strategijami brez vključitve napovedi. Izkazalo se je, da je uspešnost trgovalnih strategij, kjer smo vključevali napovedi, v splošnem višja, kot če ne vključujemo napovedi. Predlagane strategije presežejo tudi indeks S&P500.Type of material - dissertation ; adult, seriousPublication and manufacture - Ljubljana : [M. Gorenc Novak], 2015Language - slovenianCOBISS.SI-ID - 17452633
Author
Gorenc Novak, Marija, 1985-
Other authors
Velušček, Dejan |
Omladič, Matjaž
Topics
Finančna matematika |
Klasifikatorji |
Disertacije |
klasifikacijski modeli |
metode za izbor atributov |
filtrirne metode |
trgovalna strategija |
strojno učenje |
strojno učenje |
classification models |
feature selection |
filter methods |
trading strategy |
machine learning |
machine learning
Reserve material at the desired pickup location.
Pickup location |
Material status | Reservation |
---|---|---|
Newspaper Reading Room |
available - reading room
|
|
Main Reading Room |
available - reading room
|
Call number – location, accession no. ... |
Copy status |
---|---|
GS II 0000724536 glavno skladišče GS II 724536 glavno skladišče |
available - reading room
|
Shelf entry
Permalink
- URL:
Impact factor
Access to the JCR database is permitted only to users from Slovenia. Your current IP address is not on the list of IP addresses with access permission, and authentication with the relevant AAI accout is required.
Year | Impact factor | Edition | Category | Classification | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP |
Select the library membership card:
DRS, in which the journal is indexed
Database name | Field | Year |
---|
Links to authors' personal bibliographies | Links to information on researchers in the SICRIS system |
---|---|
Gorenc Novak, Marija, 1985- | 34114 |
Velušček, Dejan | 23962 |
Omladič, Matjaž | 09573 |
Select pickup location:
Material pickup by post
Notification
Subject headings in COBISS General List of Subject Headings
Select pickup location
Pickup location | Material status | Reservation |
---|
Please wait a moment.
Naročanje gradiva za izposojo v čitalnice
Naročanje kopij člankov
Urnik dostave gradiva z oznako DS v signaturi