VSE knjižnice (vzajemna bibliografsko-kataložna baza podatkov COBIB.SI)
  • Prepoznava poplavnih območij iz satelitskih posnetkov Sentinel-2 z modeli konvolucijskih nevronskih mrež : magistrsko delo št.: 155/II. GIG = Detection of flooded areas from satellite imagery Sentinel-2 with convolutional neural network models : master thesis no.: 155/II. GIG
    Skledar, Primož, 1997-
    Konvolucijske nevronske mreže so v zadnjem desetletju v zelo velikem razvoju in se uporabljajo na skoraj vseh področjih znanosti. Pri nalogah prepoznave poplavnih območij se v veliki meri uporabljajo ... nevronske mreže, ki zagotavljajo avtomatizirano prepoznavo le teh z zanesljivimi rezultati. Ti rezultati so pomembni za ocenjevanje škode in pri načrtovanju obnove poplavnega območja. V raziskavi sem uporabil dva modela konvolucijske nevronske mreže, in sicer MobileNetV2 in dve stopnji EfficientNet. Za učenje modela sem uporabil podatke satelita Sentinel-2. Za ločevanje poplavljenega in nepopravljenega območja sem izdelal lastno zbirko oznak. Izdelali smo program, ki se uporablja za predobdelavo podatkov in učenje modelov. Uporabljene modele sem testiral s spreminjanjem hiperparametrov. Prav tako sem izvedel test spreminjanja po nivoju produkta in izbiro kanalov satelita Sentinel-2. V tretjem delu testiranj sem izboljšal rezultat zgolj z bogatenjem količine podatkov. Po vsakem testiranju sem podatke analiziral in pridobil optimiziran model, kot rezultat, ki je sposoben uspešno prepoznati poplavno območje. V izbranem GMS-GIS-u sem uporabil izdelano metodo in jo preizkusil na novih podatkih.
    Vrsta gradiva - magistrsko delo ; neleposlovje za odrasle
    Založništvo in izdelava - Ljubljana : [P. Skledar], 2022
    Jezik - slovenski
    COBISS.SI-ID - 125106435

    Povezava(-e):

    Repozitorij Univerze v Ljubljani – RUL

Knjižnica/institucija Kraj Akronim Za izposojo Druga zaloga
Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo, Ljubljana Ljubljana FGGLJ v čitalnico 1 izv.
loading ...
loading ...
loading ...

Vnos na polico