VSE knjižnice (vzajemna bibliografsko-kataložna baza podatkov COBIB.SI)
  • Lokalizacija jezikovnih omrežij na podlagi strukturnih slik in mirovne funkcijske povezanosti možganov : magistrsko delo
    Dvoršak, Lea, 1996-
    Pri načrtovanju nevrokirurških posegov je opredelitev možganski področji vključenih v govor in jezik izjemnega pomena. Nekatere osebe zaradi intelektualne manjzmožnosti ali drugih nevrorazvojnih ... razlogov ne zmorejo sodelovati pri standardnih postopkih lokalizacije jezika. Obenem je v tej skupini oseb verjetnost za pojav neobičajne razporeditve možganskih področij, ki podpirajo govor in jezik, bistveno večja. Zaradi potrebe po prepoznavanju lateralizacije jezika pri teh osebah smo v magistrski nalogi preučili, ali je možno iz strukturnih slik možganov ter funkcijske povezanosti možganskih področij v stanju mirovanja, prepoznati posameznikovo dominantno možgansko poloblo za govor. Za izvedbo naloge smo uporabili javno dostopne podatke zdravih posameznikov (N = 962) iz Projekta človeški konektom, starih med 22 in 36 let. Vsak udeleženec se je udeležil dveh snemanj s funkcijsko magnetno resonanco v različnih dneh, v okviru katerih so bile zajete strukturne slike možganov, funkcijske slike med mirovanjem ter funkcijske slike med izvedbo kognitivnih nalog, med drugim tudi med izvedbo jezikovne naloge, ki je vsebovala kratke slušne zgodbe, ki jim je sledilo vprašanje prisilne izbire z dvema alternativama. Matriko funkcijske povezanosti v mirovanju smo analizirali z merami teorije grafov. Posamezno strukturno mero smo povprečili znotraj vsake možganske funkcijske parcele. Strukturne in omrežne mere so predstavljale vhodne spremenljivke strojnega učenja, na podlagi katerih se je algoritem učil prepoznati lateralizacijo jezika, ki smo jo predhodno za vsakega udeleženca določili sami, na podlagi aktivacij ob izvedbi jezikovne naloge. Na tak način smo pridobili več napovednih modelov lateralizacije jezika. Zanesljivost napovedi smo proučili na ločenem vzorcu. Rezultate smo dopolnili z eksploratorno analizo, v kateri smo poskusili z izbiro najbolj relevantnih spremenljivk povečati napovedno moč modelov. Napovedni modeli atipične in desne lateralizacije jezika so na testnem vzorcu izkazali slabo napovedno moč saj so izkazali nizko pravilnost pri prepoznavi oseb z atipično oziroma desno lateralizacijo jezika. Kot bolj obetavni so se izkazali modeli, ki temeljijo na omrežnih merah in modeli, ki so osnovani na jezikovnem omrežju. Oblikovani napovedni modeli zaradi premajhne napovedne moči niso primerni za klinično uporabo. Naše ugotovitve je smiselno upoštevati zlasti kot smernice za nadaljnje raziskovanje.
    Vrsta gradiva - magistrsko delo ; neleposlovje za odrasle
    Založništvo in izdelava - Ljubljana : [L. Dvoršak], 2023
    Jezik - slovenski
    COBISS.SI-ID - 146597123

    Povezava(-e):

    Repozitorij Univerze v Ljubljani – RUL

Knjižnica/institucija Kraj Akronim Za izposojo Druga zaloga
FF, Osrednja humanistična knjižnica, Ljubljana Ljubljana FFLJ v čitalnico 1 izv.
loading ...
loading ...
loading ...

Vnos na polico