VSE knjižnice (vzajemna bibliografsko-kataložna baza podatkov COBIB.SI)
  • Napovedovanje maloprodajnih cen mesa na podlagi časovnih vrst : na študijskem programu 2. stopnje Matematika : magistrsko delo
    Kuhar, Eva, 1999-
    V magistrskem delu se srečujemo z izzivom napovedovanja cen. Sprašujemo se, kateri so tisti parametri, ki vplivajo na končno ceno izdelka. Obravnavamo dve vrsti modelov napovedovanja cen – model ... multiple regresije, ki napoveduje ceno s pomočjo drugih parametrov, in sezonski ARIMA model, ki napoveduje cene na podlagi preteklega vzorca podatkov. Podatki, s katerimi gradimo modele, so v obliki časovnih vrst. V prvem delu uredimo podatke v skupno Excelovo preglednico in izračunamo vse pomembne statistike. Sledi gradnja modela multiple regresije za posamezne izdelke, nato tudi gradnja sezonskega ARIMA modela. Modele multiple regresije gradimo v programu EViews, ARIMA modele pa v programu Python. Z analizo ugotovimo, da imamo v podatkih prisotno močno sezonsko komponento, zato podatke desezoniramo in zgradimo tudi model multiple regresije na desezoniranih podatkih. Končna ugotovitev kaže na to, da regresijski model na desezoniranih podatkih najbolje pojasnjuje variabilnost odvisne spremenljivke.
    Vrsta gradiva - magistrsko delo ; neleposlovje za odrasle
    Založništvo in izdelava - Maribor : [E. Kuhar], 2024
    Jezik - slovenski
    COBISS.SI-ID - 190132483

    Povezava(-e):

    Digitalna knjižnica Univerze v Mariboru – DKUM

Knjižnica/institucija Kraj Akronim Za izposojo Druga zaloga
Miklošičeva knjižnica - FPNM, Maribor Maribor PEFMB v čitalnico 1 izv.
loading ...
loading ...
loading ...

Vnos na polico