VSE knjižnice (vzajemna bibliografsko-kataložna baza podatkov COBIB.SI)
13.
Inteligentna avtomatska izbira rezalnega orodja za operacijo struženja s pomočjo nevronskih mrež : doktorska disertacija
Vaupotič, Boštjan
Sodobni obdelovalni stroji so tehnološko zelo zahtevni in visoko avtomatizirani. Zahtevajo nenehno spreminjanje in posodabljanje ter težijo k popolni avtonomiji. Izbira rezalnega orodja predstavlja ...nekatere probleme, za katere so potrebni učinkoviti in skladni pristopi. Razviti so bili različni sistemi avtomatizirane izbire rezalnega orodja, ki pa niso nikoli popolnoma nadomestili človeka. Dosedanji sistemi za avtomatsko izbiro rezalnega orodja so klasični računalniški sistemi, ki uporabljajo tabele odločanja in drevesa odločanja. Pregledane raziskave so pokazale, da je uporaba takšnih sistemov nefleksibilna in neustrezna za ta namen. V disertaciji smo zato zasnovali inteligentni sistem, ki na osnovi 3D CAD modela in drugih pomembnih faktorjev izbire, izbere najboljši komplet orodja. Pri reševanju kompleksnega klasifikacijskega problema smo uporabili metodo umetne inteligence; nevronske mreže, ki poskušajo simulirati oz. doseči paralelno obdelavo informacij kakršno koristijo človeški možgani kadar razmišljajo, se spominjajo in rešujejo probleme. Sistem na podlagi znanja, ki ga je pridobil med procesom učenja iskanja rezalnih orodij, na nove, nepoznane primere odgovarja na način, ki je najbližji izkušnjam, pridobljenim med učenjem. Koncept smo uporabili pri najbolj razširjenem postopku odrezavanja - struženju. Ugotovili smo, da je bila integracija nevronskih mrež v procesu iskanja najustreznejših rezalnih orodij zelo dober pristop. Doseženi rezultati so v skladu s pričakovanji. Dosegli smo zelo visoko stopnjo klasifikacije. Veliko prednost predlaganega sistema vidimo v nenehnem povečevanju znanja, ki ga črpa iz rastoče podatkovne baze. Sistem je zaradi robustnosti in univerzalnosti primeren za klasificiranje rezalnih orodij tudi pri drugih postopkih odrezavanja. Dobljene rešitve so primerljive z rešitvami, ki jih podajajo strokovnjaki. Sistem je možno z manjšimi uporabniku prirejenimi popravki povsem praktično uporabiti.
Vrsta gradiva - disertacija
; neleposlovje za odrasle
Založništvo in izdelava - [Maribor : B. Vaupotič], 2008
Bibliografsko gradivo je bilo uspešno dodano na polico.
Dodajanje bibliografskega gradiva na polico ni uspelo.
Gradivo je že na polici.
Trajna povezava
URL:
Faktor vpliva
Dostop do baze podatkov JCR je dovoljen samo uporabnikom iz Slovenije. Vaš trenutni IP-naslov ni na seznamu dovoljenih za dostop, zato je potrebna avtentikacija z ustreznim računom AAI.
Leto
Faktor vpliva
Izdaja
Kategorija
Razvrstitev
JCR
SNIP
JCR
SNIP
JCR
SNIP
JCR
SNIP
Izberite knjižnično izkaznico:
Baze podatkov,
v katerih je revija indeksirana
Ime baze podatkov
Področje
Leto
Povezave do osebnih bibliografij avtorjev
Povezave do podatkov o raziskovalcih v sistemu SICRIS
Storitev za pridobivanje naslova trenutno ni dostopna, prosimo, poskusite še enkrat.
S klikom na gumb "V redu" boste potrdili zgoraj izbrano prevzemno mesto in dokončali postopek rezervacije.
S klikom na gumb "V redu" boste potrdili zgoraj izbrano prevzemno mesto in naslov za dostavo ter dokončali postopek rezervacije.
S klikom na gumb "V redu" boste potrdili zgoraj izbrani naslov za dostavo in dokončali postopek rezervacije.
Obvestilo
Trenutno je storitev za avtomatsko prijavo in rezervacijo nedostopna. Gradivo lahko rezervirate sami na portalu Biblos ali ponovno poskusite tukaj kasneje.
Citiranje
Funkcionalnost trenutno ni na voljo. Prosimo, poskusite kasneje.
