VSE knjižnice (vzajemna bibliografsko-kataložna baza podatkov COBIB.SI)
-
Predicting potential drug-drug interactions on topological and semantic similarity features using statistical learning [Elektronski vir]Kastrin, Andrej ; Ferk, Polonca ; Leskošek, BranimirDrug-drug interaction (DDI) is a change in the effect of a drug when patient takes another drug. Characterizing DDIs is extremely important to avoid potential adverse drug reactions. We represent ... DDIs as a complex network in which nodes refer to drugs and links refer to their potential interactions. Recently, the problem of link prediction has attracted much con- sideration in scientific community. We represent the process of link prediction as a binary classification task on networks of potential DDIs. We use link prediction techniques for pre- dicting unknown interactions between drugs in five arbitrary chosen large-scale DDI data- bases, namely DrugBank, KEGG, NDF-RT, SemMedDB, and Twosides. We estimated the performance of link prediction using a series of experiments on DDI networks. We per- formed link prediction using unsupervised and supervised approach including classification tree, k -nearest neighbors, support vector machine, random forest, and gradient boosting machine classifiers based on topological and semantic similarity features. Supervised approach clearly outperforms unsupervised approach. The Twosides network gained the best prediction performance regarding the area under the precision-recall curve (0.93 for both random forests and gradient boosting machine). The applied methodolog y can be used as a tool to help researchers to identify potential DDIs. The supervised link prediction approach proved to be promising for potential DDIs prediction and may facilitate the identifi- cation of potential DDIs in clinical research.Vir: PloS one [Elektronski vir]. - ISSN 1932-6203 (Vol. 13, iss. 5, May 2018, str. 1-23)Vrsta gradiva - e-članekLeto - 2018Jezik - angleškiCOBISS.SI-ID - 33762265
Vnos na polico
Trajna povezava
- URL:
Faktor vpliva
Dostop do baze podatkov JCR je dovoljen samo uporabnikom iz Slovenije. Vaš trenutni IP-naslov ni na seznamu dovoljenih za dostop, zato je potrebna avtentikacija z ustreznim računom AAI.
Leto | Faktor vpliva | Izdaja | Kategorija | Razvrstitev | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP |
Baze podatkov, v katerih je revija indeksirana
Ime baze podatkov | Področje | Leto |
---|
Povezave do osebnih bibliografij avtorjev | Povezave do podatkov o raziskovalcih v sistemu SICRIS |
---|---|
Kastrin, Andrej | 26484 |
Ferk, Polonca | 22621 |
Leskošek, Branimir | 15355 |
Vir: Osebne bibliografije
in: SICRIS
Izberite prevzemno mesto:
Prevzem gradiva po pošti
Naslov za dostavo:
Med podatki člana manjka naslov.
Storitev za pridobivanje naslova trenutno ni dostopna, prosimo, poskusite še enkrat.
S klikom na gumb "V redu" boste potrdili zgoraj izbrano prevzemno mesto in dokončali postopek rezervacije.
S klikom na gumb "V redu" boste potrdili zgoraj izbrano prevzemno mesto in naslov za dostavo ter dokončali postopek rezervacije.
S klikom na gumb "V redu" boste potrdili zgoraj izbrani naslov za dostavo in dokončali postopek rezervacije.
Obvestilo
Trenutno je storitev za avtomatsko prijavo in rezervacijo nedostopna. Gradivo lahko rezervirate sami na portalu Biblos ali ponovno poskusite tukaj kasneje.
Gesla v Splošnem geslovniku COBISS
Izbira mesta prevzema
Gradivo iz matične enote je brezplačno. Če je gradivo na mesto prevzema dostavljeno iz drugih enot, lahko knjižnica to storitev zaračuna.
Mesto prevzema | Status gradiva | Rezervacija |
---|
Rezervacija v teku
Prosimo, počakajte trenutek.
Rezervacija je uspela.
Rezervacija ni uspela.
Rezervacija...
Članska izkaznica:
Mesto prevzema: