VSE knjižnice (vzajemna bibliografsko-kataložna baza podatkov COBIB.SI)
13.
Adaptivno generiranje odločitvenih dreves : magistrsko delo
Podgorelec, Vili, 1972-
Magistrsko delo pručuje možnosti uporabe evolucijskih metod za gradnjo odločitvenih dreves. V uvodu najprej spoznamo sisteme za pomoč pri odločanju, pri čemer je največ prostora namenjenega opisu ...odločitvenih dreves in tradicionalnemu pristopu k njihovi gradnji. V nadaljevanju spoznamo osnovne lastnosti evolucijskih algoritmov in njihove štiri najpomembnejše metode: genetske algoritme, evolucijske strategije, evolucijsko programiranje in genetsko programiranje. Pri tem je posebna pozornost namenjena načinom uporabe evolucijskih metod za strojno učenje in možnostim vključitve adaptivnih mehanizmov v njihovo izvajanje. Sledita dve osrednji poglavji tega magistrskega dela, v katerih sta podrobno opisani dve novi razviti metodi za gradnjo odločitvenih dreves. Prva predstavlja multi-populacijski evolucijski odločitveni model na osnovi genetskih algoritmov, ki z uporabo med-populacijskega tekmovanja in širjenjem informacije doseže izredno kakovost razvitih rešitev. Opisan je celoten evolucijski proces: tvorjenje začetne populacije, selekcija, križanje, mutacija in cenitvena funkcija, prav tako je razložena zamisel o samoprilagodljivosti s pomočjo širjenja informacije. Druga metoda temelji na gradnji odločitvenih dreves s pomočjo avtomatskega programiranja. Prikazan je razviti sistem za avtomatsko tvorjenje programov v poljubnem programskem jeziku, opisanem s konteksno-prosto gramatiko. Pri tem je ob podrobnem opisu načina delovanja sistema poseben poudarek namenjen še odpravi problema napihnjenosti avtomatsko razvitih programov z vpeljavo fraktalne metrike kompleksnosti. Ob koncu opisa novih metod za gradnjo odločitvenih dreves so podani rezultati njune uporabe za reševanje dveh realnih problemov s področja medicinske diagnostike. Prvi je ugotavljanje prolapsa mitralne valvule, drugi pa ugotavljanje nagnjenosti pacientov k metabolni acidozi. Opravljena je primerjava obeh novih metod s klasičnim pristopom h gradnji odločitvenih dreves in podana analiza dobljenih rezultatov, pri čemer so podane prednosti in slabosti opisanih metod in sklep o primernosti uporabe posamezne metode v realnih problemih.
Vrsta gradiva - magistrsko delo
Založništvo in izdelava - Maribor : [V. Podgorelec], 1999
Bibliografsko gradivo je bilo uspešno dodano na polico.
Dodajanje bibliografskega gradiva na polico ni uspelo.
Gradivo je že na polici.
Trajna povezava
URL:
Faktor vpliva
Dostop do baze podatkov JCR je dovoljen samo uporabnikom iz Slovenije. Vaš trenutni IP-naslov ni na seznamu dovoljenih za dostop, zato je potrebna avtentikacija z ustreznim računom AAI.
Leto
Faktor vpliva
Izdaja
Kategorija
Razvrstitev
JCR
SNIP
JCR
SNIP
JCR
SNIP
JCR
SNIP
Faktor vpliva
Izberite knjižnično izkaznico:
Baze podatkov,
v katerih je revija indeksirana
Ime baze podatkov
Področje
Leto
Povezave do osebnih bibliografij avtorjev
Povezave do podatkov o raziskovalcih v sistemu SICRIS
Storitev za pridobivanje naslova trenutno ni dostopna, prosimo, poskusite še enkrat.
S klikom na gumb "V redu" boste potrdili zgoraj izbrano prevzemno mesto in dokončali postopek rezervacije.
S klikom na gumb "V redu" boste potrdili zgoraj izbrano prevzemno mesto in naslov za dostavo ter dokončali postopek rezervacije.
S klikom na gumb "V redu" boste potrdili zgoraj izbrani naslov za dostavo in dokončali postopek rezervacije.
Obvestilo
Trenutno je storitev za avtomatsko prijavo in rezervacijo nedostopna. Gradivo lahko rezervirate sami na portalu Biblos ali ponovno poskusite tukaj kasneje.
Citiranje
Funkcionalnost trenutno ni na voljo. Prosimo, poskusite kasneje.
