VSE knjižnice (vzajemna bibliografsko-kataložna baza podatkov COBIB.SI)
-
Machine learning method for predicting the influence of scanning parameters on random measurement errorUrbas, Uroš, strojnik ; Vlah, Daria ; Vukašinović, Nikola, strojnikMeasurements of technical objects can be done with contact and non-contact approaches. Contact methods are accurate; but slow. On the other hand, non-contact methods deliver rapid point acquisition ... and are increasingly being used as their precision mounts. However, multiple scanning parameters, such as incident angle, object colour, and scanning distance influence the measurement error and uncertainty when capturing the geometry of the object. With the aim to create a generalized model, which considers the influence of the aforementioned scanning parameters with satisfactory accuracy, a model for predicting the random measurement error based on machine learning is proposed in this study. Data acquired from measurements with varying scanning distances, incident angles, and surface colours were used to train machine learning models. The tested machine learning methods included linear regression, support vector machine, neural network, k-nearest neighbour, AdaBoost, and random forest. The best performing trained model was the random forest, with a standard deviation of relative differences of 1.46 % for the case of red surfaces, and 5.2 % for the case of an arbitrarily coloured surface, which is comparable to results achieved with model-based methods. The trained models and the data are available online.Vir: Measurement science & technology. - ISSN 0957-0233 (Vol. 32, no. 6, 2021, str. 1-9)Vrsta gradiva - članek, sestavni delLeto - 2021Jezik - angleškiCOBISS.SI-ID - 49131523
Vnos na polico
Trajna povezava
- URL:
Faktor vpliva
Dostop do baze podatkov JCR je dovoljen samo uporabnikom iz Slovenije. Vaš trenutni IP-naslov ni na seznamu dovoljenih za dostop, zato je potrebna avtentikacija z ustreznim računom AAI.
Leto | Faktor vpliva | Izdaja | Kategorija | Razvrstitev | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP |
Baze podatkov, v katerih je revija indeksirana
Ime baze podatkov | Področje | Leto |
---|
Povezave do osebnih bibliografij avtorjev | Povezave do podatkov o raziskovalcih v sistemu SICRIS |
---|---|
Urbas, Uroš, strojnik | 51899 |
Vlah, Daria | 52699 |
Vukašinović, Nikola, strojnik | 25450 |
Vir: Osebne bibliografije
in: SICRIS
Izberite prevzemno mesto:
Prevzem gradiva po pošti
Naslov za dostavo:
Med podatki člana manjka naslov.
Storitev za pridobivanje naslova trenutno ni dostopna, prosimo, poskusite še enkrat.
S klikom na gumb "V redu" boste potrdili zgoraj izbrano prevzemno mesto in dokončali postopek rezervacije.
S klikom na gumb "V redu" boste potrdili zgoraj izbrano prevzemno mesto in naslov za dostavo ter dokončali postopek rezervacije.
S klikom na gumb "V redu" boste potrdili zgoraj izbrani naslov za dostavo in dokončali postopek rezervacije.
Obvestilo
Trenutno je storitev za avtomatsko prijavo in rezervacijo nedostopna. Gradivo lahko rezervirate sami na portalu Biblos ali ponovno poskusite tukaj kasneje.
Gesla v Splošnem geslovniku COBISS
Izbira mesta prevzema
Gradivo iz matične enote je brezplačno. Če je gradivo na mesto prevzema dostavljeno iz drugih enot, lahko knjižnica to storitev zaračuna.
Mesto prevzema | Status gradiva | Rezervacija |
---|
Rezervacija v teku
Prosimo, počakajte trenutek.
Rezervacija je uspela.
Rezervacija ni uspela.
Rezervacija...
Članska izkaznica:
Mesto prevzema: