VSE knjižnice (vzajemna bibliografsko-kataložna baza podatkov COBIB.SI)
-
Assessment of applicability domain for multivariate counter-propagation artificial neural network predictive models by minimum Euclidean distance space analysis : a case studyMinovski, Nikola ...Alongside the validation, the concept of applicability domain (AD) is probably one of the most important aspects which determine the quality as well as reliability of the established quantitative ... structure-activity relationship (QSAR) models. To date, a variety of approaches for AD estimation have been devised which can be applied to particular type of QSAR models and their practical utilization is extensively elaborated in the literature. The present study introduces a novel, simple, and effective distance-based method for estimation of the AD in case of developed and validated predictive counter-propagation artificial neural network (CP ANN) models through a proficient exploitation of the Euclidean distance (ED) metric in the structure-representation vector space. The performance of the method was evaluated and explained in a case study by using a pre-built and validated CP ANN model for prediction of the transport activity of the transmembrane protein bilitranslocase for a diverse set of compounds. The method was tested on two more datasets in order to confirm its performance for evaluation of the applicability domain in CP ANN models. The chemical compounds determined aspotential outliers, i.e., outside of the CP ANN model AD, were confirmed in a comparative AD assessment by using the leverage approach. Moreover, the method offers a graphical depiction of the AD for fast and simple determination of the extreme points.Vir: Analytica chimica acta. - ISSN 0003-2670 (Vol. 759, 2013, str. 28-42)Vrsta gradiva - članek, sestavni delLeto - 2013Jezik - angleškiCOBISS.SI-ID - 5132058
Avtor
Minovski, Nikola |
Župerl, Špela |
Drgan, Viktor |
Novič, Marjana
Teme
analizna kemija |
modeliranje |
ocenjevanje domen
Vnos na polico
Trajna povezava
- URL:
Faktor vpliva
Dostop do baze podatkov JCR je dovoljen samo uporabnikom iz Slovenije. Vaš trenutni IP-naslov ni na seznamu dovoljenih za dostop, zato je potrebna avtentikacija z ustreznim računom AAI.
Leto | Faktor vpliva | Izdaja | Kategorija | Razvrstitev | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP |
Baze podatkov, v katerih je revija indeksirana
Ime baze podatkov | Področje | Leto |
---|
Povezave do osebnih bibliografij avtorjev | Povezave do podatkov o raziskovalcih v sistemu SICRIS |
---|---|
Minovski, Nikola | 29497 |
Župerl, Špela | 24451 |
Drgan, Viktor | 26508 |
Novič, Marjana | 09775 |
Vir: Osebne bibliografije
in: SICRIS
Izberite prevzemno mesto:
Prevzem gradiva po pošti
Naslov za dostavo:
Med podatki člana manjka naslov.
Storitev za pridobivanje naslova trenutno ni dostopna, prosimo, poskusite še enkrat.
S klikom na gumb "V redu" boste potrdili zgoraj izbrano prevzemno mesto in dokončali postopek rezervacije.
S klikom na gumb "V redu" boste potrdili zgoraj izbrano prevzemno mesto in naslov za dostavo ter dokončali postopek rezervacije.
S klikom na gumb "V redu" boste potrdili zgoraj izbrani naslov za dostavo in dokončali postopek rezervacije.
Obvestilo
Trenutno je storitev za avtomatsko prijavo in rezervacijo nedostopna. Gradivo lahko rezervirate sami na portalu Biblos ali ponovno poskusite tukaj kasneje.
Gesla v Splošnem geslovniku COBISS
Izbira mesta prevzema
Gradivo iz matične enote je brezplačno. Če je gradivo na mesto prevzema dostavljeno iz drugih enot, lahko knjižnica to storitev zaračuna.
Mesto prevzema | Status gradiva | Rezervacija |
---|
Rezervacija v teku
Prosimo, počakajte trenutek.
Rezervacija je uspela.
Rezervacija ni uspela.
Rezervacija...
Članska izkaznica:
Mesto prevzema: