VSE knjižnice (vzajemna bibliografsko-kataložna baza podatkov COBIB.SI)
  • Podatkovno rudarjenje in segmentacija strank v elektronskem poslovanju z uporabo metode grozdenja in LRFM modela : diplomsko delo
    Nadu, Nejc
    V zadnjih letih smo priča hitremu razvoju informacijskih in spletnih tehnologij. Vse več se uporabljata izraza "informacijska družba" in "informacijska ekonomija", v kateri je podatek več vreden kot ... sami produkti in storitve. Podjetja zbirajo ogromne količine podatkov, ki jih s pomočjo podatkovnega rudarjenja obdelujejo in iz njih pridobivajo uporabne informacije, ki jih uporabljajo za načrtovanje poslovnih in marketinških strategij. V diplomskem delu smo obravnavali področja uporabe podatkovnega rudarjenja v elektronskem poslovanju. Ugotovili smo, da elektronsko poslovanje zaradi svojih lastnosti, predvsem prisotnosti na spletu, predstavlja učinkovito domeno za uspešno podatkovno rudarjenje. Osredotočili smo se predvsem na segmentacijo strank v elektronskem poslovanju, ki predstavlja jedro strategije upravljanja odnosov s strankami CRM. Predstavili smo prednosti, ki jih prinaša podatkovno rudarjenje v procesu segmentacije, ki se nanašajo predvsem na avtomatizacijo procesa in možnost personalizacije, ter opisali najbolj uporabljene tehnike in metode podatkovnega rudarjenja za segmentacijo strank. V empiričnem delu smo izvedli prikaz segmentacije strank spletne trgovine s pomočjo metode grozdenja k-means in LRFM modela, ki velja za enega najbolj učinkovitih modelov segmentacije strank na podlagi vedenja.
    Vrsta gradiva - diplomsko delo ; neleposlovje za odrasle
    Založništvo in izdelava - Ljubljana : [N. Nadu], 2021
    Jezik - slovenski
    COBISS.SI-ID - 77365763

Knjižnica/institucija Kraj Akronim Za izposojo Druga zaloga
FDV, Osrednja družboslovna knjižnica J. Goričarja, Ljubljana Ljubljana ODKLJ ni za izposojo 1 izv.
loading ...
loading ...
loading ...