-
Kontrola kvalitete črpalk z uporabo nenadzorovanih klasifikacijskih algoritmov na osnovi meritev tlaka, pretoka in izkoristka : magistrsko delo magistrskega študijskega programa II. stopnje StrojništvoTrček, SaraV magistrskem delu se je tako na praktičnem primeru potrdilo hipotezo, da lahko z vpeljavo umetne inteligence, specifično z uporabo nenadzorovanih algoritmov strojnega učenja, izboljšamo rezultate ... subjektivne klasifikacije in s tem določevanja intervala ustreznosti validacije. Izboljšava temelji na dejstvu, da človeški možgani niso sposobni objektivno odločati o kvaliteti večdimenzionalnega problema. Obravnavani so vzorci črpalk, ki se bodo uporabljale v aplikaciji vbrizga vode pri prisiljeno polnjenih bencinskih motorjih. Aplikacija zahteva črpalko, ki bo delovala v širokem območju pogojev, kar predstavlja velik izziv pri razvoju, izdelavi in montaži. Tekom testiranja se je tako zaradi tehnologije izdelave in ozkih toleranc pokazal problem ponovljivosti izdelkov. Črpalke se je testiralo v štirih obratovalnih točkah, ki predstavljajo točke dejanskega obratovanja v aplikaciji. Glavne izhodne veličine: pretok, hitrost vrtenja elektromotorja, sesalni tlak pred črpalko, izhodni tlak za črpalko, izhodni električni tok, električna napetost, izhodni fazni tok ter fazna napetost so predstavljale vhodne podatke za klasifikacijo z algoritmi. Zaradi narave podatkov sta se za najbolj primerna algoritma izkazala Kohonenova samoorganizirajoča nevronska mreža in algoritem K-povprečja. Klasifikacija z algoritmi je pokazala, da obstajata dva glavna razreda črpalk. Črpalke se bolj kot v karakteristiki pretoka v odvisnosti od vrtljajev elektromotorja med seboj razlikujejo v izkoristku, kar odstopa od subjektivnih ocen merilca.Vrsta gradiva - magistrsko delo ; neleposlovje za odrasleZaložništvo in izdelava - Ljubljana : [S. Trček], 2021Jezik - slovenskiCOBISS.SI-ID - 78639875
Avtor
Trček, Sara
Drugi avtorji
Prezelj, Jurij, strojnik
Teme
magistrske naloge |
zobniške črpalke |
hidravlične meritve |
strojno učenje |
klasifikacija z algoritmi |
samoorganizirajoča mreža |
K-povprečja |
master thesis |
gear pumps |
hydraulic measurments |
machine learning |
classification by algorithms |
self-organising network |
K-means
Knjižnica/institucija |
Kraj | Akronim | Za izposojo | Druga zaloga |
---|---|---|---|---|
Fakulteta za strojništvo, Ljubljana | Ljubljana | FSLJ |
v čitalnico 1 izv.
|
Vnos na polico
Trajna povezava
- URL:
Faktor vpliva
Dostop do baze podatkov JCR je dovoljen samo uporabnikom iz Slovenije. Vaš trenutni IP-naslov ni na seznamu dovoljenih za dostop, zato je potrebna avtentikacija z ustreznim računom AAI.
Leto | Faktor vpliva | Izdaja | Kategorija | Razvrstitev | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP |
Baze podatkov, v katerih je revija indeksirana
Ime baze podatkov | Področje | Leto |
---|
Povezave do osebnih bibliografij avtorjev | Povezave do podatkov o raziskovalcih v sistemu SICRIS |
---|---|
Trček, Sara | |
Prezelj, Jurij, strojnik | 20857 |
Izberite prevzemno mesto:
Prevzem gradiva po pošti
Obvestilo
Gesla v Splošnem geslovniku COBISS
Izbira mesta prevzema
Mesto prevzema | Status gradiva | Rezervacija |
---|
Prosimo, počakajte trenutek.