VSE knjižnice (vzajemna bibliografsko-kataložna baza podatkov COBIB.SI)
Celotno besedilo
  • Napovedovanje uspešnosti defibrilacije s pomočjo "genetskega" programiranja pri bolnikih z zunajbolnišničnim srčnim zastojem
    Podbregar, Matej ...
    Pri nekaterih bolnikih uspešneje izvedemo defibrilacijo po predhodnem oživljanju z masažo prsnega koša in umetno ventilacijo. V retrospektivno raziskavo smo vključili 47 bolnikov z zunajbolnišničnim ... primarnim srčnim zastojem, pri katerih so bile opravljene 203 defibrilacije. Z "genetskim" programiranjem (GP) smo razvili model za napovedovanje uspešnosti defibrilacije, ki vsebuje podatke o prekatni fibrilaciji (VF), dobljene z analizo elektrokardiografskega (EKG) signala (največjo amplitudo, celokupno energijo spektralne gostote in Hurstov eksponent). Logaritem verjetja za pozitiven in negativen rezultat sta bila 35.5 in 0.00. Z uporabo našega modela bi lahko preprečili skoraj 97% (120 od 124) neuspešnih defibrilacij in bi lahko nadaljevali z masažo srca, ventilacijo in uporabo zdravil do naslednjega poskusa defibrilacij. Naš model je uspešno napovedal vse uspešne defibrilacije. EKG signal VF vsebuje informacijo o uspešnosti defibrilacije. Model razvit s pomočjo GP, ki vsebuje podatke iz časovne in frekvenčne domene ter nelinearne dinamike, lahko zmanjša število neuspešnih defibrilacij.
    Vrsta gradiva - prispevek na konferenci
    Leto - 2003
    Jezik - slovenski
    COBISS.SI-ID - 7970582