VSE knjižnice (vzajemna bibliografsko-kataložna baza podatkov COBIB.SI)
-
Estimating the performance of random forest versus multiple regression for predicting prices of the apartments [Elektronski vir]Čeh, Marjan, geodezija ...The goal of this study is to analyse the predictive performance of the random forest machine learning technique in comparison to commonly used hedonic models based on multiple regression for the ... prediction of apartment prices. A data set that includes 7407 records of apartment transactions referring to real estate sales from 2008-2013 in the city of Ljubljana, the capital of Slovenia, was used in order to test and compare the predictive performances of both models. Apparent challenges faced during modelling included (1) the non-linear nature of the prediction assignment task; (2) input data being based on transactions occurring over a period of great price changes in Ljubljana whereby a 28% decline was noted in six consecutive testing years; and (3) the complex urban form of the case study area. Available explanatory variables, organised as a Geographic Information Systems (GIS) ready dataset, including the structural and age characteristics of the apartments as well as environmental and neighbourhood information were considered in the modelling procedure. All performance measures (R2 values, sales ratios, mean average percentage error (MAPE), coefficient of dispersion (COD)) revealed significantly better results for predictions obtained by the random forest method, which confirms the prospective of this machine learning technique on apartment price prediction.Vir: ISPRS international journal of geo-information [Elektronski vir]. - ISSN 2220-9964 (Letn. 7/168, št. 6, maj 2018, str. 1-16)Vrsta gradiva - e-članek ; neleposlovje za odrasleLeto - 2018Jezik - angleški, slovenskiCOBISS.SI-ID - 8417121
Avtor
Čeh, Marjan, geodezija |
Kilibarda, Milan |
Lisec, Anka, geodezija, 1978- |
Bajat, Branislav
Teme
strojna metoda učenja |
naključni gozd |
metoda najmanjših kvadratov |
hedonskli cenovni model |
analiza glavnih komponent |
stanovanja |
trg nepremičnin |
Ljubljana |
random forest |
OLS |
hedonic price model |
PCA |
Ljubljana
Vnos na polico
Trajna povezava
- URL:
Faktor vpliva
Dostop do baze podatkov JCR je dovoljen samo uporabnikom iz Slovenije. Vaš trenutni IP-naslov ni na seznamu dovoljenih za dostop, zato je potrebna avtentikacija z ustreznim računom AAI.
Leto | Faktor vpliva | Izdaja | Kategorija | Razvrstitev | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP |
Baze podatkov, v katerih je revija indeksirana
Ime baze podatkov | Področje | Leto |
---|
Povezave do osebnih bibliografij avtorjev | Povezave do podatkov o raziskovalcih v sistemu SICRIS |
---|---|
Čeh, Marjan, geodezija | 14001 |
Kilibarda, Milan | |
Lisec, Anka, geodezija, 1978- | 24340 |
Bajat, Branislav |
Vir: Osebne bibliografije
in: SICRIS
Izberite prevzemno mesto:
Prevzem gradiva po pošti
Naslov za dostavo:
Med podatki člana manjka naslov.
Storitev za pridobivanje naslova trenutno ni dostopna, prosimo, poskusite še enkrat.
S klikom na gumb "V redu" boste potrdili zgoraj izbrano prevzemno mesto in dokončali postopek rezervacije.
S klikom na gumb "V redu" boste potrdili zgoraj izbrano prevzemno mesto in naslov za dostavo ter dokončali postopek rezervacije.
S klikom na gumb "V redu" boste potrdili zgoraj izbrani naslov za dostavo in dokončali postopek rezervacije.
Obvestilo
Trenutno je storitev za avtomatsko prijavo in rezervacijo nedostopna. Gradivo lahko rezervirate sami na portalu Biblos ali ponovno poskusite tukaj kasneje.
Gesla v Splošnem geslovniku COBISS
Izbira mesta prevzema
Gradivo iz matične enote je brezplačno. Če je gradivo na mesto prevzema dostavljeno iz drugih enot, lahko knjižnica to storitev zaračuna.
Mesto prevzema | Status gradiva | Rezervacija |
---|
Rezervacija v teku
Prosimo, počakajte trenutek.
Rezervacija je uspela.
Rezervacija ni uspela.
Rezervacija...
Članska izkaznica:
Mesto prevzema: