Fakulteta za farmacijo, Ljubljana (FFALJ)
-
Predictive models for compound binding to androgen and estrogen receptors based on counter-propagation artificial neural networks [Elektronski vir]Stanojević, Mark, 1979- ; Sollner Dolenc, MarijaEndocrine-disrupting chemicals (EDCs) are exogenous substances that interfere with the normal function of the human endocrine system. These chemicals can affect specific nuclear receptors, such as ... androgen receptors (ARs) or estrogen receptors (ER) α and β, which play a crucial role in regulating complex physiological processes in humans. It is now more crucial than ever to identify EDCs and reduce exposure to them. For screening and prioritizing chemicals for further experimentation, the use of artificial neural networks (ANN), which allow the modeling of complicated, nonlinear relationships, is most appropriate. We developed six models that predict the binding of a compound to ARs, ERα, or ERβ as agonists or antagonists, using counter-propagation artificial neural networks (CPANN). Models were trained on a dataset of structurally diverse compounds, and activity data were obtained from the CompTox Chemicals Dashboard. Leave-one-out (LOO) tests were performed to validate the models. The results showed that the models had excellent performance with prediction accuracy ranging from 94% to 100%. Therefore, the models can predict the binding affinity of an unknown compound to the selected nuclear receptor based solely on its chemical structure. As such, they represent important alternatives for the safety prioritization of chemicals.Vir: Toxics : Elektronski vir. - ISSN 2305-6304 (Vol. 11, iss. 6, art. 486, 2023, 15 str.)Vrsta gradiva - e-članek ; neleposlovje za odrasleLeto - 2023Jezik - angleškiCOBISS.SI-ID - 153712131
![loading ... loading ...](themes/default/img/ajax-loading.gif)
Avtor | Stanojević, Mark, 1979- ; Sollner Dolenc, Marija |
Naslov | Predictive models for compound binding to androgen and estrogen receptors based on counter-propagation artificial neural networks [Elektronski vir] |
Datum objave | 2023-05-26 |
COBISS.SI-ID | 153712131 |
Verzija objave v repozitoriju | Založnikova različica |
Licenca objave v repozitoriju | Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna |
Embargo | Takojšnja javna objava |
Projekti, iz katerih je bila financirana objava
Naziv | Akronim | Številka projekta | Financer |
---|---|---|---|
Molekulski mehanizmi uravnavanja celičnih procesov v povezavi z nekaterimi boleznimi pri človeku | P1-0170-2018 |
Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije |
|
Farmacevtska kemija: načrtovanje, sinteza in vrednotenje učinkovin | P1-0208-2022 |
Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije |
Datoteke, ki spadajo k objavi
Povezava |
---|
![]() |
![]() |
Vnos na polico
Trajna povezava
- URL:
Faktor vpliva
Dostop do baze podatkov JCR je dovoljen samo uporabnikom iz Slovenije. Vaš trenutni IP-naslov ni na seznamu dovoljenih za dostop, zato je potrebna avtentikacija z ustreznim računom AAI.
Leto | Faktor vpliva | Izdaja | Kategorija | Razvrstitev | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP |
Baze podatkov, v katerih je revija indeksirana
Ime baze podatkov | Področje | Leto |
---|
Povezave do osebnih bibliografij avtorjev | Povezave do podatkov o raziskovalcih v sistemu SICRIS |
---|---|
Stanojević, Mark, 1979- | 29324 |
Sollner Dolenc, Marija | 08519 |
Vračko, Marjan | 15991 |
Vir: Osebne bibliografije
in: SICRIS
Izberite prevzemno mesto:
Prevzem gradiva po pošti
Naslov za dostavo:
Med podatki člana manjka naslov.
Storitev za pridobivanje naslova trenutno ni dostopna, prosimo, poskusite še enkrat.
S klikom na gumb "V redu" boste potrdili zgoraj izbrano prevzemno mesto in dokončali postopek rezervacije.
S klikom na gumb "V redu" boste potrdili zgoraj izbrano prevzemno mesto in naslov za dostavo ter dokončali postopek rezervacije.
S klikom na gumb "V redu" boste potrdili zgoraj izbrani naslov za dostavo in dokončali postopek rezervacije.
Obvestilo
Trenutno je storitev za avtomatsko prijavo in rezervacijo nedostopna. Gradivo lahko rezervirate sami na portalu Biblos ali ponovno poskusite tukaj kasneje.
Gesla v Splošnem geslovniku COBISS
Izbira mesta prevzema
Gradivo iz matične enote je brezplačno. Če je gradivo na mesto prevzema dostavljeno iz drugih enot, lahko knjižnica to storitev zaračuna.
Mesto prevzema | Status gradiva | Rezervacija |
---|
Rezervacija v teku
Prosimo, počakajte trenutek.
Rezervacija je uspela.
Rezervacija ni uspela.
Rezervacija...
Članska izkaznica:
Mesto prevzema: