Analiza enodimenzionalnih signalov z obdelavo njihovih časovno-frekvenčnih predstvitev : doktorska disertacija
Korošec, Dean
V disertaciji se posvečamo analizi in klasifikaciji nestacionarnih signalov s pomočjo ocenjevanja in primerjave njihovih časovno spremenljivih frekvenčnih spektorv. Predstavljena sta dva pristopa: ...parametrični modeli in časovno frekvenčne predstavitve. Oba sta že bila uspešno uporabljena za analizo različnih biosignalov, zato je v delu tudi kratek pregled tovrstnih aplikacij. Sami smo se osredotočili na primerjavo spektralnih značilnosti v večkanalnih površinskih posnetkih elektromiografskih signalov (SEMG) oz. na izbrani odvod. Za vrednotenje spremeb v spektrih zaradi procesa mišične utrujenosti smo uporabili parametrično modeliranje z drsečim oknom in tehniko dekompozicije linearnih koeficientov. Potrdili smo, da predstavlja relativno zmanjšanje srednje frekvence v primeru izometričnih kontrakcij z nespremenljivim nivojem stabilen indikator utrujenosti, ne glede na izbrani red linearnega modela in položaj elektrode, čeprav se mnoge značilnosti signala (vključno z absolutno srednjo frekvenco) glede na različne fiziološke regije mišice bistveno razlikujejo. Iz opaženega obnašanja realnega spektra signalov SEMG smo zgradili model prehodnih širokopasovnih signalov, nakar smo na njih demonstrirali orodja, ki smo jih razvili za analizo in primerjavo tako v okviru parametričnih kot neparametričnih metod. Trije parametrični klasifikacijski pristopi (dve ocenitveni metodi v kombinaciji z več posplošenimi razdaljami ARMA in linearno diskriminantno analizo dekompozicijskih koeficientov) so se izkazali za ustrezne rešitve predstavljenega problema. Posplošene razdalje ARMA pa predlagamo tudi kot primerno merilo za izražanje sprememb v časovno spremenljivih spektrih. Zvezno oceno spektra, ki je potrebna v ta namen, lahko pripravno dobimo s pomočjo metode dekompozicije linearnih časovno spremenljivih koeficientov. V nadaljevanju predlagamo še neparametrični postopek klasifikacije nestacionarnih signalov, temelječ na izbrani informaciji iz večlične domene. V okviru štiristopenjske procedure smo razvili dva pristopa za primer več razredov. Tovrstna klasifikacija se za dani primer širokopasovnih signalov sicer obnese slabše od parametričnih metod, vendar da zelo dobre izide na sestavljenih ozkopasovnih signalih. Poseben prispevek k podatkovno vodenim klasifikacijskim postopkom v časovno frekvenčni in večlični domeni predstavlja izboljšana verjetnostna shema za spreminjanje klasifikacijskih odločitev z uporabo več primerjav med pari razredov.
Vrsta gradiva - disertacija
Založništvo in izdelava - Maribor ; Nantes : [D. Korošec], 1999
Bibliografsko gradivo je bilo uspešno dodano na polico.
Dodajanje bibliografskega gradiva na polico ni uspelo.
Gradivo je že na polici.
Trajna povezava
URL:
Faktor vpliva
Dostop do baze podatkov JCR je dovoljen samo uporabnikom iz Slovenije. Vaš trenutni IP-naslov ni na seznamu dovoljenih za dostop, zato je potrebna avtentikacija z ustreznim računom AAI.
Leto
Faktor vpliva
Izdaja
Kategorija
Razvrstitev
JCR
SNIP
JCR
SNIP
JCR
SNIP
JCR
SNIP
Izberite knjižnično izkaznico:
Baze podatkov,
v katerih je revija indeksirana
Ime baze podatkov
Področje
Leto
Povezave do osebnih bibliografij avtorjev
Povezave do podatkov o raziskovalcih v sistemu SICRIS
Storitev za pridobivanje naslova trenutno ni dostopna, prosimo, poskusite še enkrat.
S klikom na gumb "V redu" boste potrdili zgoraj izbrano prevzemno mesto in dokončali postopek rezervacije.
S klikom na gumb "V redu" boste potrdili zgoraj izbrano prevzemno mesto in naslov za dostavo ter dokončali postopek rezervacije.
S klikom na gumb "V redu" boste potrdili zgoraj izbrani naslov za dostavo in dokončali postopek rezervacije.
Obvestilo
Trenutno je storitev za avtomatsko prijavo in rezervacijo nedostopna. Gradivo lahko rezervirate sami na portalu Biblos ali ponovno poskusite tukaj kasneje.
Citiranje
Funkcionalnost trenutno ni na voljo. Prosimo, poskusite kasneje.
