E-viri
Odprti dostop
-
Gulati, Tushar; Chakrabarti, Mainak; Sing, Anshu; Duvuuri, Muralidhar; Banerjee, Rintu
Food Technology and Biotechnology, 03/2010, Letnik: 48, Številka: 1Paper
U radu je modelirana i optimirana hidratacija zrna radi ubrzavanja prerade soje, pri čemu se pokušao ostvariti maksimalni prinos mase, usvajanje vode i retencija proteina. Metodom odzivnih površina te umjetnom neuralnom mrežom i genetskim algoritmom optimirane su sljedeće varijable procesa: omjer zrna soje i vode (optimalni omjer od 1:2,48 i 1:1,19), vrijeme (2 odnosno 8 sati) i temperatura (40 i 45, 1 °C). Tako je pronađena bolja alternativa klasičnom postupku namakanja zrna soje koji se učestalo koristi u industriji, a zahtijeva veliki utrošak vremena. Na osnovi rezultata razvijen je vrlo precizan model neuralne mreže (koeficijent regresije od 0,9443). Genetskim su algoritmom predviđeni optimalni uvjeti prerade, a učinkovitost je modela umjetne neuralne mreže i genetskog algoritma potvrđena ispitivanjem (koeficijent determinacije R2=0,938 i srednja kvadratna pogreška MSE=5,9299). Metodom odzivnih površina također je razvijen točan model procjene prinosa mase, usvajanja vode i retencije proteina (R2=0,8890–0,9297 i MSE=0,80–4,94).
Vnos na polico
Trajna povezava
- URL:
Faktor vpliva
Dostop do baze podatkov JCR je dovoljen samo uporabnikom iz Slovenije. Vaš trenutni IP-naslov ni na seznamu dovoljenih za dostop, zato je potrebna avtentikacija z ustreznim računom AAI.
Leto | Faktor vpliva | Izdaja | Kategorija | Razvrstitev | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP |
Baze podatkov, v katerih je revija indeksirana
Ime baze podatkov | Področje | Leto |
---|
Povezave do osebnih bibliografij avtorjev | Povezave do podatkov o raziskovalcih v sistemu SICRIS |
---|
Vir: Osebne bibliografije
in: SICRIS
To gradivo vam je dostopno v celotnem besedilu. Če kljub temu želite naročiti gradivo, kliknite gumb Nadaljuj.