E-viri
Recenzirano
Odprti dostop
-
Dragan S. Pamučar; Lazar M. Savin
Vojnotehnički glasnik, 01/2020, Letnik: 68, Številka: 1Journal Article
Introduction/purpose: Adequate evaluation and choice of off-road vehicles used in performing various types of assignments is a very important factor which affects user mobility and safety as well as the quality and efficiency of carrying out transportation activities in the Serbian Armed Forces (SAF). Methods: This paper thus proposes the BWM (Best Worst Method) and the COPRAS (Compressed Proportional Assessment) models for the selection of the optimal off-road vehicle for the needs of the SAF. The relative weight of the criteria used to assess potential off-road vehicles was established using the BWM method. In addition to the COPRAS method which is a component of the basic decision-making model, in this paper, the MABAC (MiltiAttributive Border Approximation Area Comparison) and MAIRCA (MultiAttributive Ideal-Real Comparative Analysis) methods were also applied through result validation. Results: By testing the BWM-COPRAS model on the example of optimal off-road vehicle selection in the SAF, a high rank correlation was achieved. The results were validated through the statistical processing of the results obtained through the implementation of various multi-criteria techniques by applying the Spearman’s rank correlation coefficient. Conclusion: The results display stability of the results of the proposed model in ranking alternatives and prove the feasibility of the proposed approach to handle multi-criteria decision making problems. / Введение/цель: Соответствующее развитие и выбор внедорожных транспортных средств с целью выполнения различных видов задач являются весьма важными факторами, которые влияют на мобильность пользователей, качество передвижения и безопасность при выполнении транспортной деятельности в рамках Вооруженных сил Республики Сербия (ВСРС), а также на эффективность ее осуществления. Методы: В данной работе представлена модель для выбора оптимального внедорожного транспортного средства для нужд ВСРС, с применением BWM (Best Worst Method) и COPRAS (Compressed Proportional Assessment) моделей. Определение относительной сложности критериев на основании, которых производится оценка потенциальных внедорожных транспортных средств выполнено с помощью BWM метода. Наряду с COPRAS методом, который является неотъемлемой частью основной модели принятия решений, в данной работе в части валидации результатов применялись и MABAC (MultiAttributive Border Approximation area Comparison) и MAIRCA (MultiAtributive Ideal-Real Comparative Analysis) методы. Результаты: Испытание BWM-COPRAS модели проведено на примере выбора оптимального внедорожного транспортного средства в ВСС в результате чего был получен высокий коэффициент корреляции рангов. Валидация результатов выполнена с помощью статистической обработки данных, полученных благодаря применению различных многокритериальных методов, в том числе коэффициента корреляций рангов Спирмена. Выводы: Полученные результаты показывают устойчивость результатов предлагаемой модели при ранжировании альтернатив и доказывают ее применимость для решений многокритериальных задач. / Uvod/cilj: Adekvatna evaluacija i izbor terenskog vozila za izvršenje različitih vrsta zadataka veoma je važan faktor koji utiče na mobilnost korisnika, njihovu bezbednost, kao i na kvalitet i efikasnost izvršavanja transportnih aktivnosti u Vojsci Srbije (VS). Metode: Stoga je za izbor optimalnog terenskog vozila za potrebe VS, u ovom radu predložen BWM (Best Worst Method) i COPRAS (Compressed Proportional Assessment) model . Određivanje relativnih težina kriterijuma, na osnovu kojih se vrši vrednovanje potencijalnih terenskih vozila, izvršeno je primenom BWM metode. Pored COPRAS metode, koja je sastavni deo osnovnog modela za donošenje odluke, u ovom radu su, kroz validaciju rezultata, primenjene i metode MABAC (MultiAttributive Border Approximation area Comparison) i MAIRCA (MultiAtributive IdealReal Comparative Analysis). Rezultati: Testiranjem BWM-COPRAS modela na primeru izbora optimalnog terenskog vozila u VS dobijena je visoka korelacija rangova. Validacija rezultata izvršena je statističkom obradom rezultata dobijenih različitim višekriterijumskim tehnikama, primenom Spirmanovog koeficijenta korelacije. Zaključak: Rezultati pokazuju stabilnost rezultata predloženog modela u rangiranju alternativa i dokazuju njegovu primenjivost za rešavanje višekriterijumskih problema.
![loading ... loading ...](themes/default/img/ajax-loading.gif)
Vnos na polico
Trajna povezava
- URL:
Faktor vpliva
Dostop do baze podatkov JCR je dovoljen samo uporabnikom iz Slovenije. Vaš trenutni IP-naslov ni na seznamu dovoljenih za dostop, zato je potrebna avtentikacija z ustreznim računom AAI.
Leto | Faktor vpliva | Izdaja | Kategorija | Razvrstitev | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP |
Baze podatkov, v katerih je revija indeksirana
Ime baze podatkov | Področje | Leto |
---|
Povezave do osebnih bibliografij avtorjev | Povezave do podatkov o raziskovalcih v sistemu SICRIS |
---|
Vir: Osebne bibliografije
in: SICRIS
To gradivo vam je dostopno v celotnem besedilu. Če kljub temu želite naročiti gradivo, kliknite gumb Nadaljuj.