ALL libraries (COBIB.SI union bibliographic/catalogue database)
-
Računska raziskava faznih prehodov v podatkih časovnih vrst na področju duševnega zdravja [Elektronski vir] = A computational study of phase transitions in mental health time series data : magistrsko deloŠiško, PrimožMnogo kognitivnih fenomenov lahko interpretiramo skozi paradigme kompleksnih in kaotičnih sistemov, kar omogoči uporabo matematičnih modelov v podatkovni analizi. Nekatere izmed najpomembnejših ... vidikov procesov sprememb v psihoterapiji (npr. diskontinuiteten napredek) je mogoče razložiti v kontekstu njihovih kaotičnih dinamik [1]. Za fazni prehod samoorganizirajočih sistemov (angl. phase transition, v nadaljevanju PT) so značilne spremembe v različnih dinamičnih aspektih klientove multivariatne časovne vrste (npr. sprememba v aritmetičnem poprečju ali varianci skozi čas) [2]. Zanimalo me je, če uporaba modelov strojnega učenja pripomore k višji točnosti zaznave faznih prehodov. To sem raziskovali tako, da sem (a) analiziral možnosti vpeljave modelov strojnega učenja v algoritem PTDA (Pattern Transition Detection Algorithm) [3], ki vključuje več podalgoritmov za zaznavo faznih prehodov, in (b) programsko izvedel izbrano možnost vpeljave modelov strojnega učenja v PTDA in analiziral, če je razširitev pripomogla k zvišanju točnosti. Uporabil sem dve obstoječi podatkovni zbirki, pri čemer ena vsebuje heterogen vzorec 30 klientov in druga 40 udeležencev. Obe podatkovni zbirki sta sestavljeni iz časovnih vrst samoocenjevalnih vprašalnikov in dnevniških vnosov. Prvo podatkovno zbirko bom uporabil za oblikovanje modela za zaznavo PT in drugo za prikaz možnosti prenosa rešitve tudi na druge podatke časovnih vrst na področju duševnega zdravja. Za (a) sem s pomočjo literature in preučevanja PTDA navedel različne možnosti vpeljave modelov strojnega učenja in izbral najprimernejšo. Za (b) sem programsko ustvaril model strojnega učenja in ocenil uspešnost s pomočjo primerjave točnosti razširjene in originalne verzije PTDA. Rezultati so pokazali, da je, v primerjavi z originalnim PTDA, vključitev regresivnega modela strojnega učenja pripomogla k statistično značilnem zvišanju metrike uspešnosti R2 pri zaznavi faznih prehodov. To kaže na prednost uporabe modelov strojnega učenja zaradi njihove sposobnosti odkrivanja vzorcev in dodatnega znanja z učenjem na podatkih. Predlagal sem tudi sistemsko rešitev, s pomočjo katere se lahko izvede programska izvedba za uporabo v psihoterapevtski praksi. Predlagana rešitev lahko služi kot učinkovito orodje v psihoterapevtski praksi. Z rezultati sem pokazal na pomembnost tesne interakcije psihoterapevta in računskih metod. Z magistrskim delom sem naredili enega izmed prvih korakov v procesu vključevanja modelov strojnega učenja za zaznavo faznih prehodov v duševnem zdravju.Type of material - master's thesis ; adult, seriousPublication and manufacture - [P. Šiško], 2023 ; LjubljanaLanguage - slovenianCOBISS.SI-ID - 174347779
Author
Šiško, Primož
Other authors
Schiepek, Günter
Topics
Kognitivna znanost |
Univerzitetna in visokošolska dela |
fazni prehod |
duševno zdravje |
nelinearni algoritmi |
psihoterapija |
strojno učenje |
machine learning |
mental health |
phase transition |
nonlinear algorithms |
psychotherapy
Shelf entry
Permalink
- URL:
Impact factor
Access to the JCR database is permitted only to users from Slovenia. Your current IP address is not on the list of IP addresses with access permission, and authentication with the relevant AAI accout is required.
Year | Impact factor | Edition | Category | Classification | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP |
Select the library membership card:
If the library membership card is not in the list,
add a new one.
DRS, in which the journal is indexed
Database name | Field | Year |
---|
Links to authors' personal bibliographies | Links to information on researchers in the SICRIS system |
---|---|
Šiško, Primož | |
Schiepek, Günter |
Source: Personal bibliographies
and: SICRIS
Select pickup location:
Material pickup by post
Delivery address:
Address is missing from the member's data.
The address retrieval service is currently unavailable, please try again.
By clicking the "OK" button, you will confirm the pickup location selected above and complete the reservation process.
By clicking the "OK" button, you will confirm the above pickup location and delivery address, and complete the reservation process.
By clicking the "OK" button, you will confirm the address selected above and complete the reservation process.
Notification
Automatic login and reservation service currently not available. You can reserve the material on the Biblos portal or try again here later.
Subject headings in COBISS General List of Subject Headings
Select pickup location
The material from the parent unit is free. If the material is delivered to the pickup location from another unit, the library may charge you for this service.
Pickup location | Material status | Reservation |
---|
Reservation in progress
Please wait a moment.
Reservation was successful.
Reservation failed.
Reservation...
Membership card:
Pickup location: