Optimizacija radnog vremena putem linearnog programiranja značajan je način za povećanje produktivnosti. U radu su matematički razrađeni problemi minimiziranja radnih sati, neiskorištenog radnog ...vremena i troškova u tri posebna slučaja: 1) kada je proizvodnja jednaka u svim razdobljima, 2) kada proizvodnja nije nužno jednaka, a obavlja se u redovito radno vrijeme uposlenika, i 3) kada se proizvodnja obavlja i u prekovremeno radno vrijeme uposlenika. Problemi su rješavani uz pomoć simplex metode, te je izvršena postoptimalna analiza. Analiza vrijednosti s desnih strana ograničenja pokazuje da postoje veliki intervali u kojima se većina varijabli može kretati bez utjecaja na optimalno rješenje, dok analiza osjetljivosti pokazuje da koeficijenti uz varijablu x u funkciji cilja mogu biti bilo koje pozitivne, odnosno negativne vrijednosti, ovisno o predznaku u funkciji cilja. Predložena su i opisana i neka druga rješenja problema optimizacije putem elipsoidnog i Karmakarovog algoritma za linearno programiranje (1984.), te General Algrebraic Modeling Systerna (GAMS).
Bellmanov i Zadehov članak “Decision making in a fuzzy environment”, Management science (1970) potakao je značajna istraživanja na polju teorije odlučivanja i njezine primjene. Postoje brojni ...problemi odlučivanja u kojima ciljevi i ograničenja nisu dobro definirani zbog njihove kompleksnosti. U mnogim stvarnim situacijama donositelj odluke nije u mogućnosti točno specificirati funkciju cilja i ograničenja onako kako se to podrazumijeva u klasičnoj teoriji odlučivanja. Ni često deterministički niti stohastički pristup ne izražava točno jezične termine poput: “mnogo veći”, “približno”, itd. U takvim slučajevima mogla bi pomoći tzv. fuzzy teorija.
The aim of the paper is to develop an optimization model to support the analysis of decision-making on
Macedonian family farms. Normative linear programming paradigm is applied, utilising its ...optimization potential.
The model is applied on a hypothetical vegetable farm case. The optimal structure in all scenarios indicates
that the optimal solution is the production of tomato, pepper, cabbage, carrot and bean. The base scenario
reveals a gross margin of 17,924 € which is highest compared to other scenarios. The working capital available
is a binding constraint in second and third scenario, where the optimal solution reveals that the land resource is
not exhausted. Gross margin sensitivity was examined using the working capital parameterisation. The model
is quite flexible thus enabling different crop enterprises to be added additionally...Cilj ovoga rada jest razvijanje modela optimiranja kako bi se pružila potpora analizi donošenja odluka na makedonskim obiteljskim farmama. Primijenjen je normativni obrazac linearnog programiranja, pri čemu se koristio njegov potencijal optimiranja. Model je primjenjen na hipotetski slučaj farme za proizvodnju povrća. Optimalna struktura, prema svim scenarijima, ukazuje da je optimalno rješenje proizvodnja rajčice, paprike, kupusa, mrkve i graha. Osnovni scenarij ukazuje da je bruto marža od 17,924 € najviša u odnosu na ostale scenarije. Postojeći obrtni kapital obvezujuće je ograničenje u drugom i trećem scenariju, u kojima optimalno rješenje ukazuje da zemljišni resursi nisu iscrpljeni. Osjetljivost na bruto maržu ispitivala se parametrizacijom obrtnog kapitala. Ovaj model je prilično fleksibilan, tako da pruža mogućnost naknadnog dodavanja poduzeća koja se bave proizvodnjom različitih kultura.
Asortiman proizvoda i usluga koje poduzeće nudi osnovni je činitelj koji
određuje njegovu cjelokupnu poslovnu aktivnost. Upravo zato određivanje
optimalnog asortimana proizvodnje je od presudne ...važnosti za poduzeće
imajući na umu maksimizaciju profita kao funkciju cilja poduzeća i
zadovoljenje kupaca na ciljnom tržištu. U radu se analiziraju pojam i značaj
asortimana i teorijska određivanje optimalnog asortimana u proizvodnji više proizvoda s aspekta maksimizacije profita. Nakon toga se teorijski razmatra i na primjeru pokazuje način utvrđivanja optimalnog asortimana proizvodnje pomoću linearnog programiranja.
Rad bazira se na primjeni rezultata znanstvene discipline operacijska istraživanja – usmjerenoj na područje linearnog programiranja i mrežnog planiranja, a u cilju analize poslovanja tvrtke Kava ...Santos d. o. o., koja svoje poslovanje temelji na proizvodnji slastica za vlastite potrebe i za poslovne partnere. Cilj ovoga rada je primjenom
odgovarajućih matematičkih metoda maksimizirati prihod poduzeća Kava Santos d. o. o. u dijelu koji se odnosi na proizvodnju pet različitih vrsta slastica uz unaprijed postavljena ograničenja. Ograničenja podrazumijevaju raspoloživost određenih sastojaka, ljudskih kapaciteta, vremena potrebnog za izvršenje određene djelatnosti i
njihovih troškova. Analiza poslovanja izvršena je upotrebom dviju komplementarnih metoda koje pripadaju gore navedenoj znanstvenoj disciplini. To su Charnesova M procedura, korištena u prvom dijelu, te metoda PERT, korištena u drugom dijelu rada. Kako bi se ove metode mogle efikasno primijeniti na konkretnom zadatku, proces proizvodnje slastica raščlanjen je na pojedine komponente, odnosno aktivnosti, uzimajući u obzir potrebno vrijeme i trošak za izvođenje svake od njih. Primjenom matematičkih metoda na analizu poslovanja tvrtke Kava Santos d. o. o. dobiveni su rezultati kojima je moguće smanjiti troškove i vrijeme proizvodnje, utvrditi koji je proizvod uz sličan princip rada najisplativije proizvoditi, te u konačnici proizvođaču osigurati veću dobit, a istovremeno zadržati kvalitetu proizvoda.
Cilj ovoga rada jest razvijanje modela optimiranja kako bi se pružila potpora analizi donošenja odluka na makedonskim obiteljskim farmama. Primijenjen je normativni obrazac linearnog programiranja, ...pri čemu se koristio njegov potencijal optimiranja. Model je primjenjen na hipotetski slučaj farme za proizvodnju povrća. Optimalna struktura, prema svim scenarijima, ukazuje da je optimalno rješenje proizvodnja rajčice, paprike, kupusa, mrkve i graha. Osnovni scenarij ukazuje da je bruto marža od 17,924 € najviša u odnosu na ostale scenarije. Postojeći obrtni kapital obvezujuće je ograničenje u drugom i trećem scenariju, u kojima optimalno rješenje ukazuje da zemljišni resursi nisu iscrpljeni. Osjetljivost na bruto maržu ispitivala se parametrizacijom obrtnog kapitala. Ovaj model je prilično fleksibilan, tako da pruža mogućnost naknadnog dodavanja poduzeća koja se bave proizvodnjom različitih kultura.
U radu je opisana svrha modeliranja energetskog sustava i podjela modela za planiranje s obzirom na različitosti pristupa i metodologije. Pojava modernih računala i razvoj računalnih programa ...pojednostavnila je korištenje modela za planiranje. Ovakvi modeli koriste snažne matematičke algoritme i baze podataka koji u relativno kratkom vremenu mogu riješiti vrlo složene probleme. To je dalje omogućilo nastanak tzv. E3 modela (engl. energy-ecology-economy) koji imaju mogućnost istodobnog sagledavanja pitanja vezanih za energetiku, ali i za ekologiju i ekonomiju. Posebno su prikazane karakteristike modela MARKAL kroz primjer integriranog povezivanja s drugim modelima za planiranje. Pokazuje se da je primjena optimizacijskog modela MARKAL za planiranje energetskog sustava Republike Hrvatske od velikog značenja s obzirom na potrebne analize energetskog tržišta jugoistočne Europe, korištenja obnovljivih izvora energije, energetsku učinkovitost i trgovine emisijama.
Optimizacija radnog vremena putem linearnog programiranja značajan je način za povećanje produktivnosti. U radu su matematički razrađeni problemi minimiziranja radnih sati, neiskorištenog radnog ...vremena i troškova u tri posebna slučaja: 1) kada je proizvodnja jednaka u svim
razdobljima, 2) kada proizvodnja nije nužno jednaka, a obavlja se u redovito radno vrijeme uposlenika, i 3) kada se proizvodnja obavlja i u prekovremeno radno vrijeme uposlenika. Problemi su rješavani uz pomoć simplex metode, te je izvršena postoptimalna analiza. Analiza vrijednosti s desnih strana ograničenja pokazuje da postoje veliki intervali u kojima se većina varijabli može kretati bez utjecaja na optimalno rješenje, dok analiza osjetljivosti pokazuje da koeficijenti uz varijablu x u funkciji cilja mogu biti bilo koje pozitivne, odnosno negativne vrijednosti, ovisno o predznaku u funkciji cilja. Predložena su i opisana i neka druga rješenja problema optimizacije putem elipsoidnog i Karmakarovog algoritma za linearno programiranje (1984.), te General
Algrebraic Modeling Systerna (GAMS).
U ovom se radu prezentira matrični pristup mjerenju i optimizaciji strateških performansi organizacije. Predloženi se model temelji na matričnom predstavljanju strateških performansi, koje slijedi ...teoretske koncepte Kaplanovih i Nortonovih modela balanced scorecard (BSC) i strateških mapa. Razvoj kvantitativnog predstavljanja strateških ciljeva otvara prostor za primjenu linearnog programiranja (LP) – matematičke tehnike za optimizaciju linearnih funkcija cilja. Vjeruje se da bi razvoj i matematička validacija ovakvog algoritma mogla otvoriti novo područje za
kvantitativna istraživanja u strateškom menadžmentu, kao i za razvoj alata za potporu odlučivanju u području optimizacije strateških performansi.
Bellmanov i Zadehov članak “Decision making in a fuzzy environment”, Management science (1970) potakao je značajna istraživanja na polju teorije odlučivanja i njezine primjene.
Postoje brojni ...problemi odlučivanja u kojima ciljevi i ograničenja nisu dobro definirani zbog njihove kompleksnosti.
U mnogim stvarnim situacijama donositelj odluke nije u mogućnosti točno specificirati funkciju cilja i ograničenja onako kako se to podrazumijeva u klasičnoj teoriji odlučivanja. Ni često deterministički niti stohastički pristup ne izražava točno jezične termine poput: “mnogo veći”, “približno”, itd. U takvim slučajevima mogla bi pomoći tzv. fuzzy teorija.