-
Model samoučečega proizvodnega delovnega sistema : doktorsko deloŽapčević, SeidZa preživetje v konkurenčni globalni ekonomiji morajo biti proizvodni sistemi sposobni prilagajanja novim okoliščinam. Pomemben pogoj za prilagajanje proizvodnih sistemov na spremembe je njihova ... sposobnost učenja in avtonomnost v širšem smislu. Glavno vprašanje je, kako avtonomne proizvodne sisteme usposobiti za učenje na podlagi lastnih izkušenj in za uporabo naučenega znanja za prilagajanje na visoke zahteve, ki se postavljajo pred adaptivne distribuirane proizvodne sisteme. Disertacija temelji na hipotezi, da se lahko razvoj sposobnih samoučečih adaptivnih distribuiranih proizvodnih sistemov doseže s sodobnimi metodami sistemskega in sistematičnega zbiranja podatkov, z inteligentno analizo zbranih podatkov in z metodami odkrivanja znanja ter z uporabo najnovejših sistemov upravljanja znanja s ciljem integracije naučenega znanja za podporo vodstvu pri sprejemanju odločitev v okviru funkcij vodenja, načrtovanja in razporejanja v krmiljenju procesov. Za rešitev hipoteze je bil razvit koncept samoučečega avtonomnega delovnega sistema, v katerem so predstavljeni: struktura sistema, zanki za zbiranje podatkov in učenje ter struktura modelov znanja. Razvit je kibernetski model ter podana definicija samoučečega proizvodnega sistema. Razviti so modeli znanja na treh ravneh: 1) generični referenčni model znanja (meta-meta-model), 2) procesno specifični referenčni model znanja (meta-model) in 3) model znanja, ki bazira na realnih podatkih in določenem algoritmu rudarjenja podatkov. Za uporabo znanja je razvit kibernetski model uporabe znanja na podlagi matematičnih modelov znanja, pridobljenih v zanki za samoučenje, obenem pa je bil razvit tudi inovativen model adaptivnega krmiljenja procesa. Podrobno proučevanje primera na področju odkrivanja in uporabe znanja za podporo odločanju pri vodenju in v adaptivnem krmiljenju procesa je bilo izvedeno na realnih industrijskih podatkih s področja visokotlačnega litja v kalupe.Type of material - dissertation ; adult, seriousPublication and manufacture - Ljubljana : [S. Žapčević], 2013Language - slovenianCOBISS.SI-ID - 13189659
Author
Žapčević, Seid
Other authors
Butala, Peter, 1953-
Topics
disertacije |
doktorska dela |
proizvodni sistemi |
samoučeči avtonomni sistemi |
rudarjenje podatkov |
odkrivanje znanja |
krmiljenje procesa |
visokotlačno litje |
visokotlačno litje |
manufacturing systems |
self-learning autonomous systems |
data mining |
knowledge discovery |
adaptive process control |
high pressure |
die casting |
die casting
![loading ... loading ...](themes/default/img/ajax-loading.gif)
Library | Call number – location, accession no. ... | Copy status |
---|---|---|
National and University Library, Ljubljana | GS II 718718 glavno skladišče | available - reading room |
Faculty of Mechanical Engineering, Lj. | Dr ŽAPČEVIĆ S. Model IN: 00057664 |
available - reading room |
![loading ... loading ...](themes/default/img/ajax-loading.gif)
![loading ... loading ...](themes/default/img/ajax-loading.gif)
![loading ... loading ...](themes/default/img/ajax-loading.gif)
Shelf entry
Permalink
- URL:
Impact factor
Access to the JCR database is permitted only to users from Slovenia. Your current IP address is not on the list of IP addresses with access permission, and authentication with the relevant AAI accout is required.
Year | Impact factor | Edition | Category | Classification | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP |
Select the library membership card:
DRS, in which the journal is indexed
Database name | Field | Year |
---|
Links to authors' personal bibliographies | Links to information on researchers in the SICRIS system |
---|---|
Žapčević, Seid | ![]() |
Butala, Peter, 1953- | 06765 |
Select pickup location:
Material pickup by post
Notification
Subject headings in COBISS General List of Subject Headings
Select pickup location
Pickup location | Material status | Reservation |
---|
Please wait a moment.