DIKUL - logo
(UL)
  • EEG signal processing and classification for advanced human-machine interfaces : a master's thesis of the second-cycle master's study programme in Mechanical engineering - a research and development programme
    Gorjup, Gal, 1992-
    Elektroencefalografija (EEG) je neinvazivna metoda za merjenje električne možganske aktivnosti na površini glave in se uporablja predvsem v medicini, vse bolj pa tudi v inženirskih dejavnostih. Prek ... posnetih signalov je mogoče sklepati o aktivnosti večjih gruč nevronov pod elektrodami, ki dajejo informacije o električnem stanju v možganih posameznika (njegovem mentalnem stanju). Z izbranimi miselnimi vajami (npr. zamišljeno premikanje udov) lahko posameznik spreminja aktivnost nevronskih gruč, kar z ustrezno interpretacijo posnetih EEG signalov omogoča neposredno možgansko kontrolo sistemov oz. prenos informacij. Takšni sistemi lahko bistveno izboljšajo kvaliteto življenja ljudem, ki zaradi medicinskih razlogov niso zmožni mišične manipulacije, priložnosti za uporabo pa so tudi v industrijskih ali domačih okoljih. V tem delu je poudarek na procesiranju in klasifikaciji EEG signalov na podlagi miselne vaje (mentalne strategije) zamišljanja gibanja. Zamišljanje gibanja ima na gibalni center v možganih približno enak vpliv kot dejansko gibanje, spremembe pa so zaznavne kot amplitudne modulacije v določenih frekvenčnih pasovih. Ker je gibalni center prostorsko osredotočen na različne dele telesa, je mogoče z ustrezno postavitvijo elektrod in izbiro udov razlikovati med različnimi razredi zamišljanja gibanja. Najpogosteje se v ta namen uporabljata leva in desna roka, z ustrezno gostoto elektrod pa je mogoče razločiti tudi nogi ter jezik. V delu so bili uporabljeni trije podatkovni nizi, ki so se razlikovali v postavitvi in vrsti elektrod.
    Type of material - master's thesis ; adult, serious
    Publication and manufacture - Ljubljana : [G. Gorjup], 2017
    Language - english
    COBISS.SI-ID - 15884827

Library Call number – location, accession no. ... Copy status
Faculty of Mechanical Engineering, Lj. MAG 394
IN: 70000394
available - reading room
loading ...
loading ...
loading ...