Merska invariantnost večstopenjskih postavk : magistrsko delo
Podobnik, Blaž, 1992-
Primerjanje med skupinami igra pomembno vlogo v psihologiji in znanosti na splošno. Ko primerjamo skupine med sabo, predpostavljamo, da merski pripomoček meri isti konstrukt v obeh skupinah. Merska ...invariantnosti preverja psihometrično enakovrednost med skupinami in s tem omogoča primerljivost dosežkov med njimi. Preverjanje merske invariantnosti s potrjevalno faktorsko analizo poteka s pomočjo več gnezdenih modelov. Najprej preverimo konfiguralno invariantnost (enakodimenzionalno strukturo), ki nam omogoča enoten opis testnih dosežkov. Sledi metrična invariantnost (enakost faktorskih uteži), ki omogoča enako interpretacijo faktorjev prek skupin. Ko potrdimo tretji gnezdeni model, ki preverja skalarno invariantnost (enakost presečišč), lahko med sabo neposredno primerjamo skupine udeležencev. V vsakem koraku preverjamo, ali se bolj restriktiven model enako dobro prilega predhodnemu modelu. Prileganje preverjamo s pomočjo indeksov prileganja, kot so CFI, RMSEA, SRMR. Likertove lestvice so v psihologiji pogosto uporabljene za primerjanje med skupinami. Vprašanje, ali je za analizo merske invariantnosti primerneje uporabiti metode za številske ali kategorialne podatke, smo v magistrskem delu preverili s pomočjo simulacijske študije. Preverili smo vedenje indeksov prileganja in p-vrednosti χ2-testa glede na velikost vzorca, število odgovornih kategorij, število postavk, asimetričnost podatkov in simulirano pristranost podatkov. Na podlagi mejnih vrednosti smo preverili, ali so indeksi prileganja pod njihovo mejno vrednostjo za metrično in skalarno invariantnost. Mersko invariantnost vzorca smo potrdili, ko so trije izmed štirih kazalnikov potrdili dobro prileganje. Rezultati, pridobljeni v tej študiji, niso enoznačni. Postopki za analizo merske invariantnosti kategorialnih spremenljivk so bolj priporočljivi v vzorcih s 500 in 1000 udeleženci, medtem ko so postopki za številske podatke enako dobri ali boljši pri vzorcih s sedmimi odgovornimi kategorijami. Indeks prileganja CFI in p-vrednost χ2-testa sta se izkazala kot najprimernejši meri za ocenjevanje razlik med modeli za kategorialne podatke. Študija je pomembna, saj je ena izmed redkih študij, ki je raziskala vpliv mnogih faktorjev na indekse prileganja pri preverjanju merske invariantnosti kategorialnih spremenljivk.
Type of material - master's thesis
; adult, serious
Publication and manufacture - Ljubljana : [B. Podobnik], 2024
It was not necessary to add the material to the shelf.
Bibliographic material was successfully added on shelf.
Adding bibliographical material on shelf was not successful.
Material is already on the shelf.
Permalink
URL:
Impact factor
Access to the JCR database is permitted only to users from Slovenia. Your current IP address is not on the list of IP addresses with access permission, and authentication with the relevant AAI accout is required.
Year
Impact factor
Edition
Category
Classification
JCR
SNIP
JCR
SNIP
JCR
SNIP
JCR
SNIP
Select the library membership card:
DRS,
in which the journal is indexed
Database name
Field
Year
Links to authors' personal bibliographies
Links to information on researchers in the SICRIS system
Subject headings in COBISS General List of Subject Headings
Select pickup location
The material from the parent unit is free. If the material is delivered to the pickup location from another unit, the library may charge you for this service.
