U članku se razmatraju rezultati prognoze temperature zraka pomoću četiri kratkoročna i dva dugoročna numerička modela prognoze vremena. Analiza je obuhvatila rezultate simulacija modela od siječnja 2015. do siječnja 2016., koji su uspoređeni s podacima 14 meteoroloških postaja u Poljskoj. Usporedba je izrađena na temelju najčešće korištenih mjera za kontinuirane parametre, tj ME (srednja pogreška), MAE (srednja apsolutna pogreška), RMSE (korijen srednje kvadratne pogreške), MSE (srednja kvadratna pogreška), BIAS i Pearsonova korelacija. Za ovako kratak vremenski interval, u kontekstu vrijednosti MAE, RMSE, MSE i korelacije, najbolji rezultati dobiveni su ujedinjenim modelom, iako su utvrđene razlike među modelima male. Svi modeli su u prognostičkom vremenu od 0 do 72 h dostigli korelaciju od 0,95 do 0,97 i MAE u rasponu od 1,5 °C do 2,1 °C. U slučaju dugoročnih prognoza model HIRLAM bio je nešto bolji od GFS modela. Jasno je da u oba slučaja dolazi do znatnog smanjenja kvalitete nakon četvrtog i sljedećih prognostičkih dana.