DIKUL - logo
Fakulteta za strojništvo, Ljubljana (FSLJ)
  • Algoritem strojnega učenja za sledenje roja mobilnih milirobotov : zaključna naloga Univerzitetnega študijskega programa I. stopnje Strojništvo - Razvojno raziskovalni program
    Kleva, Brian
    Strojno učenje, podveja umetne inteligence, se je v zadnjih letih uveljavilo kot obetavno orodje s sposobnostjo inoviranja industrij, lajšanja vsakdana ter oblikovanja prihodnosti družbe. Zaradi ... njegovega izjemnega računalniškega potenciala se strojno učenje vedno pogosteje pojavlja tudi za reševanje problemov v večrobotskih sistemih. Detekcijski algoritem YOLOv5 smo s pomočjo strojnega učenja izurili za prepoznavanje milirobotov z računalniškim vidom. Izdelali smo program v programskem jeziku Python, ki s pomočjo izurjenega detekcijskega algoritma in algoritma sledenja DeepSORT omogoča detekcijo in sledenje posameznih milirobotov v roju. Program shranjuje podatke o lokacijah milirobotov in omogoča vizualizacijo njihovega gibanja. Uspešno realizacijo programa smo preverili s pomočjo robotske testne celice s sistemom štirih kamer.
    Vrsta gradiva - diplomsko delo ; neleposlovje za odrasle
    Založništvo in izdelava - Ljubljana : [B. Kleva], 2023
    Jezik - slovenski
    COBISS.SI-ID - 170786051

Signatura – lokacija, inventarna št. ... Status izvoda Rezervacija
UN 0000001796
IN: 80001796
UN 1796
IN: 80001796
prosto - za čitalnico
loading ...
loading ...
loading ...