Narodna in univerzitetna knjižnica, Ljubljana (NUK)
-
Discover the mysteries of the Maya [Elektronski vir] : Selected contributions from the Machine Learning Challenge & the Discovery Challenge Workshop, ECML PKDD 2021Painer, MatthewThis book contains the proceedings for the competition 'Discover the mysteries of Maya' held within the Discovery Challenge track of the 2021 European Conference on Machine Learning and Principles ... and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD 2021, https://2021.ecmlpkdd.org/). The goal of the competition was locating and identifing ancient Maya architectures (buildings, aguadas and platforms) by performing integrated image segmentation of different types of satellite imagery (from Sentinel-1 and Sentinel-2) data and aerial laser scanning data (lidar data). Details for the competition as well as the final leader board are available at https://biasvariancelabs.github.io/maya_challenge/. Driven by the great interest in the competition as well as its uniqueness in terms of area of application of machine learning, we invited the the top 7 solutions to a workshop, to further discuss motivations, challenges and experience during the challenge. The workshop was organized as part of the Discovery Challenge Track of ECML PKDD 2021. Four out of the seven invitees responded positively and prepared reports discussing their solutions. These proceedings include the reports on the solutions provided by the following teams: - Chapter 1: Team \textbf{ArchAI} -- Matthew Painter and Iris Kramer, 'Discover the Mysteries of the Maya'; - Chapter 2: Team \textbf{German Computer Archaeologists} -- J\"{u}rgen Landauer, Burkhard Hoppenstedt, and Johannes Allgaier, 'Image Segmentation To Locate Ancient Maya Architectures Using Deep Learning'; - Chapter 3: Team \textbf{The Sentinels} -- Thorben Hellweg, Stefan Oehmcke, Ankit Kariryaa, Fabian Gieseke, and Christian Igel, 'Ensemble Learning for Semantic Segmentation of Ancient Maya Architectures'; - Chapter 4: Team \textbf{cayala} -- Christian Ayala, Carlos Aranda, and Mikel Galar, 'A Deep Learning Approach to Ancient Maya Architectures Detection Using Aerial Laser Scanning Data'.Vrsta gradiva - e-knjiga ; neleposlovje za odrasleZaložništvo in izdelava - Ljubljana : Jožef Stefan Institute, 2022Jezik - angleškiISBN - 978-961-264-228-0COBISS.SI-ID - 117741827
Avtor
Painer, Matthew
Drugi avtorji
Kocev, Dragi |
Simidjievski, Nikola |
Kostovska, Ana, (računalništvo) |
Dimitrovski, Ivica |
Kokalj, Žiga
Teme
Strojno učenje |
Umetna inteligenca |
Posvetovanja |
Maji |
arheologija |
informacijska tehnologija
![loading ... loading ...](themes/default/img/ajax-loading.gif)
Vnos na polico
Trajna povezava
- URL:
Faktor vpliva
Dostop do baze podatkov JCR je dovoljen samo uporabnikom iz Slovenije. Vaš trenutni IP-naslov ni na seznamu dovoljenih za dostop, zato je potrebna avtentikacija z ustreznim računom AAI.
Leto | Faktor vpliva | Izdaja | Kategorija | Razvrstitev | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP | JCR | SNIP |
Baze podatkov, v katerih je revija indeksirana
Ime baze podatkov | Področje | Leto |
---|
Povezave do osebnih bibliografij avtorjev | Povezave do podatkov o raziskovalcih v sistemu SICRIS |
---|---|
Painer, Matthew | ![]() |
Kocev, Dragi | 31050 |
Simidjievski, Nikola | 34452 |
Kostovska, Ana, (računalništvo) | 53530 |
Dimitrovski, Ivica | ![]() |
Kokalj, Žiga | 25640 |
Vir: Osebne bibliografije
in: SICRIS
Izberite prevzemno mesto:
Prevzem gradiva po pošti
Naslov za dostavo:
Med podatki člana manjka naslov.
Storitev za pridobivanje naslova trenutno ni dostopna, prosimo, poskusite še enkrat.
S klikom na gumb "V redu" boste potrdili zgoraj izbrano prevzemno mesto in dokončali postopek rezervacije.
S klikom na gumb "V redu" boste potrdili zgoraj izbrano prevzemno mesto in naslov za dostavo ter dokončali postopek rezervacije.
S klikom na gumb "V redu" boste potrdili zgoraj izbrani naslov za dostavo in dokončali postopek rezervacije.
Obvestilo
Trenutno je storitev za avtomatsko prijavo in rezervacijo nedostopna. Gradivo lahko rezervirate sami na portalu Biblos ali ponovno poskusite tukaj kasneje.
Gesla v Splošnem geslovniku COBISS
Izbira mesta prevzema
Gradivo iz matične enote je brezplačno. Če je gradivo na mesto prevzema dostavljeno iz drugih enot, lahko knjižnica to storitev zaračuna.
Mesto prevzema | Status gradiva | Rezervacija |
---|
Rezervacija v teku
Prosimo, počakajte trenutek.
Rezervacija je uspela.
Rezervacija ni uspela.
Rezervacija...
Članska izkaznica:
Mesto prevzema:
Naročanje gradiva za izposojo v čitalnice
Naročanje kopij člankov
Urnik dostave gradiva z oznako DS v signaturi