DIKUL - logo
Narodna in univerzitetna knjižnica, Ljubljana (NUK)
Naročanje gradiva za izposojo na dom
Naročanje gradiva za izposojo v čitalnice
Naročanje kopij člankov
Urnik dostave gradiva z oznako DS v signaturi
  • Podatkovno vodeno modeliranje emocij z nevronskimi mrežami v emocionalni sintezi govora : doktorska disertacija
    Hozjan, Vladimir
    Raziskave emocij segajo v čas starih Grkov. Čeprav so emocije tema številnih raziskav skozi tisočletja, ni enotne definicije emocij. V novejši zgodovini so se raziskovalci lotili raziskav na področju ... emocionalnega govora. Za študij emocionalnega govora potrebujemo posnetke emocionalnega govora. V nalogi smo predstavili načrtovanje in snemanje emocionalnih govornih baz Interface. Osredotočili smo se na načrtovanje večjezičnega korpusa emocionalne govorne baze. Predstavljeni emocionalni govorni bazi Interface za slovenščino in angleščino vsebujeta posnetke igralcev v šestih emocijah in dveh nevtralnih stilih govora. Emocionalni govorni bazi smo preverili s testom poslušanja. V naslednjem koraku smo razvili postopek določanja značilk emocionalnega govora. Postopek zagotavlja, da so določeni parametri odvisni od emocij in neodvisni od dolžine posnetka in trenutka, ko je nastal posnetek. Zato smo parametre oziroma značilke poimenovali značilke, odvisne od emocij. Za vsakega govorca posebej smo določili značilke, odvisne od emocij, in med posameznimi govorci primerjali te značilke. Ugotovili smo, da ima večina govorcev edinstven nabor značilk, odvisnih od emocij, vsi pa imajo različne vrednosti značilk, odvisnih od emocij, za posamezno emocijo. Z naborom značilk, odvisnih od emocij, z uveljavljenim naborom značilk, z razširjenim naborom statističnih značilk in kratkočasovnimi značilkami smo razpoznavali emocije. Emocionalne modele za razpoznavanje smo izvedli s pomočjo nevronskih mrež in prikritimi modeli Markova. Z rezultati smo pokazali, da je modeliranje emocij za razpoznavanje najbolj uspešno za razpoznavanje emocij iz govora odvisnega govorca z razširjenim naborom statističnih značilk. Pokazali smo tudi, da uspešnost razpoznavanja pade, če modeliramo emocije za več govorcev hkrati. V zadnjem delu naloge smo predstavili sintezo emocionalnega govora. Predlagali smo postopek parametrizacije osnovne frekvence (POF) govora za emocionalno sintezo. Emocionalni govor smo modelirali s pravili in segmentno orientiranim podatkovno vodenim postopkom modeliranja s Heuftovo parametrizacijo in POF. Uspešnost emocionalne sinteze smo preverili s testom poslušanja in pokazali, da je segmentno orientiran postopek boljši za sintezo emocionalnega govora kot pravila. S testom poslušanja smo se pokazali, da je POF primerna za emocionalno sintezo.
    Vrsta gradiva - disertacija ; neleposlovje za odrasle
    Založništvo in izdelava - Maribor : [V. Hozjan], 2003
    Jezik - slovenski
    COBISS.SI-ID - 128273408

Rezervirajte gradivo na želenem mestu prevzema.

Mesto prevzema Status gradiva Rezervacija
Časopisna čitalnica
prosto - za čitalnico
Velika čitalnica
prosto - za čitalnico
Signatura – lokacija, inventarna št. ... Status izvoda
GS II 0000549576 glavno skladišče GS II 549576 glavno skladišče prosto - za čitalnico
loading ...
loading ...
loading ...