L’infection à parvovirus B19 chez l’adulte est associée à l’érythroblastopénie en cas d’immunodépression ou d’hémolyse chronique 1. Des manifestations variées ont également été rapportées comme liées ...au parvovirus B19 (polyarthrites, vascularites, myocardite, néphrite, purpura thrombopénique immunologique) mais leur association est plus incertaine 2. Le diagnostic d’infection à parvovirus B19 repose sur l’association de manifestations évocatrices et d’une séroconversion ou d’une réplication virale. La prescription de PCR parvovirus B19 médullaire est fréquente en cas de cytopénies inexpliquées. Pourtant, l’ADN viral peut persister plusieurs mois après l’infection, en particulier au niveau médullaire. Nous avons étudié la pertinence clinique de la prescription de PCR parvovirus B19 médullaire en analysant rétrospectivement le contexte clinicobiologique ayant mené à cet examen dans les services les plus souvent prescripteurs.
Nous avons inclus toutes les demandes de PCR parvovirus B19 médullaire des 5 dernières années pour des patients adultes pris en charge en médecine interne et hématologie.
Les données étaient collectées rétrospectivement à partir du dossier médical informatisé:
– données démographiques: âge, sexe;
– comorbidités: immunodépression innées/acquise, hémolyse chronique, hémopathie en cours de traitement, utilisation d’immunosuppresseurs;
– tableau clinique ayant mené à la prescription: fièvre, arthralgies, rash, vascularite cutanée, myopéricardite, hépatite;
– données biologiques: hémogramme, stigmates d’hémolyse, PCR sanguine et sérologie parvovirus B19, analyse du myélogramme;
– le traitement éventuellement entrepris.
Le critère de jugement principal était la corrélation entre la positivité de la PCR médullaire parvovirus B19 et le diagnostic finalement retenu en fonction du contexte de prescription. L’extraction des données était réalisée par deux investigateurs indépendants.
Deux cent trois PCR parvovirus B19 médullaire ont été inclues, soit 164 patients (69 femmes, 95 hommes, âge médian 66 ans 54–71). Cent cinq patients étaient pris en charge en hématologie et 59 en médecine interne.
Antécédents: aucun patient n’était porteur d’une pathologie hémolytique héréditaire; 6 patients étaient transplantés d’organe solide. Les hémopathies les plus fréquentes étaient: leucémies aiguës myéloïdes n=38, myélodysplasies n=19, LLC n=14. Cinquante-six patients avaient eu une allogreffe et 12 une autogreffe. Trente-huit patients étaient porteurs de maladies auto-immunes: PTI (n=7), anémie hémolytique auto-immunes (n=6), sarcoïdose (n=3), lupus (n=2).
PCR médullaire: 31 PCR (24 patients) étaient fortement positives (>500 copies/mL); un seul de ces patients avait une réplication virale sanguine. Vingt-deux PCR (17 patients) étaient faiblement positives; aucun de ces patients n’avait de réplication sanguine.
Le diagnostic d’infection à parvovirus B19 était retenu pour 8/41 patients (6 hommes, 2 femmes), dont 6 avaient une PCR>500 copies/mL. L’infection à parvovirus B19 se manifestait par une érythroblastopénie (n=2), une pancytopénie avec aspect d’aplasie médullaire idiopathique (n=1) ou une agranulocytose (n=4), une thrombopénie avec polyadénopathies (n=1).
Un diagnostic alternatif était retenu pour les autres patients avec PCR positive, les plus fréquents étant: toxicité post-allogreffe (n=7), agranulocytose médicamenteuse (n=5), syndrome myélodyplasique (n=5), sepsis sévère (n=4), hépatite E aiguë (n=2).
La charge virale médullaire était significativement plus élevée dans le groupe où le diagnostic d’infection parvovirus B19 était retenue (2022 680; 9485 vs 315 142; 977, p=0,04). Il n’y avait pas de différence statistiquement significative quant au taux d’hémoglobine ou de réticulocytes.
La PCR parvovirus B19 médullaire est fréquemment positive chez les patients fortement immunodéprimés. La charge virale médullaire élevée pourrait indiquer une infection active à parvovirus B19 mais l’analyse du contexte clinicobiologique est indispensable pour retenir le diagnostic et ne pas retenir à tort une indication de traitement par immunoglobulines 3.
Les personnes hébergées en Centres d’accueil de demandeurs d’asile (Cada) ont connu la migration, l’exil forcé, les ruptures, mais aussi une arrivée qui n’est que le début d’un processus pouvant ...mener au statut de réfugié. Dans ce laps de temps, plus ou moins long, les familles se (re)construisent dans l’environnement très particulier qu’est le centre d’accueil : quel est l’impact cela a-t-il sur la famille et ses membres ? Comment celle-ci se remodèle-t-elle ? Et ici, comme ailleurs, c’est «toute la sensibilité de la personne qui va jouer». (Pourtois, Desmet et Lahaye, 2004).
Lanthanide ion-doped oxide nanoparticles were functionalized for use as fluorescent biological labels. These nanoparticles are synthesized directly in water, which facilitates their ...functionalization, and are remarkably photostable without emission intermittency. Nanoparticles functionalized with guanidinium groups act as artificial toxins and specifically target sodium channels. They are individually detectable in live cardiac myocytes, revealing a heterogeneous distribution of sodium channels. Functionalized oxide nanoparticles appear to be a novel tool that is particularly attractive for long-term single-molecule tracking.
Under the project Maccoy Critical, we would like to train individuals, in virtual environments, to handle critical situations such as dilemmas. These latter refer to situations where there is no ...“good” solution. In other words, situations that lead to negative consequences whichever choice is made. Our objective is to use Knowledge Models to extract necessary properties for dilemmas to emerge. To do so, our approach consists in developing a Scenario Orchestration System that generates dilemma situations dynamically without having to write them beforehand. In this paper we present this approach and expose a proof of concept of the generation process.
Dans le cadre du projet Maccoy Critical, nous souhaitons former les apprenants à la gestion des situations critiques telles que lesdilemmes. Un dilemme correspond à une situation où il n’existe pas de bonne solution, c’est-à-dire à une situation qui mène à des conséquences négatives dans tous les cas. Notre objectif est d’utiliser des modèles de connaissances pour en extraire les propriétés nécessaires à l’émergence de dilemmes. Notre approche consiste pour cela à développer un système de scénarisation capable de générer des dilemmes sans avoir à les écrire à l’avance. Dans cet article nous présentons cette approche et exposons une preuve de concept appliquée à la conduite automobile.
Dans le cadre du projet Maccoy Critical, nous souhaitons former les apprenants à la gestion des situations critiques telles que les dilemmes. Un dilemme correspond à une situation où il n’existe pas ...de bonne solution, c’est-à-dire à une situation qui mène à des conséquences négatives dans tous les cas. Notre objectif est d’utiliser des modèles de connaissances pour en extraire les propriétés nécessaires à l’émergence de dilemmes. Notre approche consiste pour cela à développer un système de scénarisation capable de générer des dilemmes sans avoir à les écrire à l’avance. Dans cet article nous présentons cette approche et exposons une preuve de concept appliquée à la conduite automobile.
Under the project Maccoy Critical, we would like to train individuals, in virtual environments, to handle critical situations such as dilemmas. These latter refer to situations where there is no “ good” solution. In other words, situations that lead to negative consequences whichever choice is made. Our objective is to use Knowledge Models to extract necessary properties for dilemmas to emerge. To do so, our approach consists in developing a Scenario Orchestration System that generates dilemma situations dynamically without having to write them beforehand. In this paper we present this approach and expose a proof of concept of the generation process.
When working in teams, people make mistakes. To train someone in a collaborativevirtual environment to adapt to teammates that bahave non optimally, we propose (1) an aug-mentation of the ...ACTIVITY-Description Language as well as mechanisms of propagation ofconstraints that will facilitate agents’ reasoning; and (2) an agent model in which each agent isdescribed through three dimensions (integrity, benevolence, abilities) corresponding to the MDStrust model. Besides each agent has different personal and collective goals and has beliefs aboutothers’ integrity, benevolence and abilities. This agent model is associated to a decision-makingsystem that allows agents to adopt human-like behaviors. In particular, agents take others intoaccount and are able to reason on their beliefs about others both when choosing which goal(collective or individual) to focus on and when selecting a task. We conducted a preliminaryevaluation in which participants evaluated the behaviors produced with our syste
Lorsqu’ils travaillent en équipe, les humains font des erreurs. Pour entraîner un ap-prenant en environnement virtuel collaboratif à s’adapter à des coéquipiers ayant des com-portements non optimaux, nous proposons (1) une augmentation du langage de descriptionde l’activité ACTIVITY-DL ainsi que des mécanismes de propagation de contraintes qui fa-ciliteront le raisonnement des agents ; et (2) un modèle d’agent dans lequel chaque agent estdécrit par trois dimensions (intégrité, bienveillance, compétences) correspondant au modèle deconfiance MDS. De plus chaque agent a des buts collectifs et personnels et des croyances surl’intégrité, la bienveillance et les compétences de chaque autre. Ce modèle d’agent est associé àun moteur décisionnel permettant de générer des comportements proches de ceux des humains.En particulier, les agents prennent les autres en compte et sont capables de raisonner sur leurscroyances sur les autres, à la fois lorsqu’ils choisissent quel but privilégier (collectif ou indi-viduel) et lorsqu’ils sélectionnent une tâche. Nous avons conduit une évaluation préliminairedans laquelle les participants ont évalué les comportements générés avec notre systèm
Lorsqu’ils travaillent en équipe, les humains font des erreurs. Pour entraîner un apprenant en environnement virtuel collaboratif à s’adapter à des coéquipiers ayant des comportements non optimaux, ...nous proposons (1) une augmentation du langage de description de l’activité ACTIVITY-DL ainsi que des mécanismes de propagation de contraintes qui faciliteront le raisonnement des agents ; et (2) un modèle d’agent dans lequel chaque agent est décrit par trois dimensions (intégrité, bienveillance, compétences) correspondant au modèle de confiance MDS. De plus chaque agent a des buts collectifs et personnels et des croyances sur l’intégrité, la bienveillance et les compétences de chaque autre. Ce modèle d’agent est associé à un moteur décisionnel permettant de générer des comportements proches de ceux des humains. En particulier, les agents prennent les autres en compte et sont capables de raisonner sur leurs croyances sur les autres, à la fois lorsqu’ils choisissent quel but privilégier (collectif ou individuel) et lorsqu’ils sélectionnent une tâche. Nous avons conduit une évaluation préliminaire dans laquelle les participants ont évalué les comportements générés avec notre système. When working in teams, people make mistakes. To train someone in a collaborative virtual environment to adapt to teammates that bahave non optimally, we propose (1) an augmentation of the ACTIVITY-Description Language as well as mechanisms of propagation of constraints that will facilitate agents’ reasoning; and (2) an agent model in which each agent is described through three dimensions (integrity, benevolence, abilities) corresponding to the MDS trust model. Besides each agent has different personal and collective goals and has beliefs about others’ integrity, benevolence and abilities. This agent model is associated to a decision-making system that allows agents to adopt human-like behaviors. In particular, agents take others into account and are able to reason on their beliefs about others both when choosing which goal (collective or individual) to focus on and when selecting a task. We conducted a preliminary evaluation in which participants evaluated the behaviors produced with our system.
Ce numéro spécial de la Revue d’Intelligence Artificielle fait le point sur les dernières avancées en intelligence artificielle aussi bien d’un point de vue théorique que pratique. Il contient 8 ...articles issus des meilleurs travau x identifiés lors des conférences CNIA 2016, RJCIA 2015, RJCIA 2016, APIA 2015 et cou vre de ce fait, un large spectre de recherches allant de l’interprétation sé man tique d’images au raisonnement à partir de cas en passant par le raisonnement qua litatif sur le temps et l’espace, l’éthique entre entité s virtuelles, la coopération de s agents autonomes, les environnements virtuels collabora tifs ou la gestion des réseaux de voies navigables.
Project MacCoy Critical aims to study and to improve training systems using simulation and virtual environments in medical education (obstetrics) and in driving education (novice drivers during the ...first months of autonomous driving). The paper describes and justifies the main concepts, the approach and the architecture elaborated from a multidisciplinary viewpoint in order to provide more appropriate and flexible Virtual Environments for Learning/Training to support the acquisition of Non-Technical Skills (NTS) by Humans. This is illustrated in the domain of driving education.
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