Human-computer interaction has attracted much attention from researchers and the public. Detecting user intent from a user utterance is a crucial sub-task for human-computer interaction. For ...task-oriented dialogue systems, correct detection of user intent makes task completion requested by a user possible. Many traditional methods for intent classification suggest rule-based methods which display inherent limitation caused by handcrafted rules. Recently significant research effort has been spent on deep learning based approaches to overcome the limitation of rule-based methods.In this paper, we conduct experiments to compare the performance among different amounts of context on deep learning based intent classification models. We utilize a Long Short-Term Model (LSTM) network and a Recurrent Convolutional Neural Network (RCNN) for intent classification models. We construct our multi-turn dialogue dataset consisting of intent labeled task-oriented dialogues between a user and a dialogue system in Korean. Both LSTM and RCNN based intent classification models illustrate higher accuracies with more amounts of context.
Marine deposited waste is a major cause of problems such as a lot of damage and an increase in the estimated amount of garbage due to abandoned fishing grounds caused by ghost fishing. In this paper, ...we implement a real-time marine deposited waste detection artificial intelligence system to understand the actual conditions of waste fishing gear usage, distribution, loss, and recovery, and study methods for performance improvement. The system was implemented using the yolov5 model, which is an excellent performance model for real-time object detection, and the 'data screening process' and 'class segmentation' method of learning data were applied as performance improvement methods. In conclusion, the object detection results of datasets that do screen unnecessary data or do not subdivide similar items according to characteristics and uses are better than the object recognition results of unscreened datasets and datasets in which classes are subdivided. 해양침적쓰레기는 유령어업으로 인한 폐어구들로 인해 많은 피해와 쓰레기 추정량 편차 증가 등의 문제를 일으키는 주요 원인이 된다. 본 논문에서는 폐어구 사용량, 유통량, 유실량, 회수량에 대한 실태 파악을 위해 실시간 해양침적쓰레기 감지 인공지능 시스템을 구현하고, 성능 개선을 위한 방법에 대해 연구한다. 실시간 객체인식에 우수한 성능모델인 yolov5모델을 활용하여 시스템을 구현하였고, 성능개선 방법으로는 학습데이터의 '데이터 선별 과정'과 '클래스 세분화' 방법을 적용하였다. 결론적으로 비선별된 데이터셋과 클래스가 세분화된 데이터셋의 객체인식 결과보다 불필요한 데이터를 선별하거나 특징 및 용도에 따라 유사 항목을 세분화 하지 않은 데이터셋의 객체인식 결과는 해양침적쓰레기 인식에 개선된 결과를 보인다.
The purpose of this study is to evaluate the effectiveness of hygiene and nutritional management and education in the kitchen for youth facilities registered at the center. For this purpose, hygiene ...and nutrition management checklist scores, satisfaction and participation rates for each training, and diet use rate were checked on a quarterly basis. Hygiene and nutrition management scores increased every quarter, with the average score in the fourth quarter reaching 89.9 points. The participation rate in youth education was high at 86.4%, and both youth and staff education showed a satisfaction rating of 4.8 points. The usage rate of the adolescent diet was 65.4%. Based on the research results, the effectiveness of visiting guidance and education was confirmed, and future direction of center operation was suggested.
임베디드 보드에서의 딥러닝 사용 효율성 분석 연구 최동규; 이동진; 이지원 ...
Journal of the convergence on culture technology : JCCT,
02/2021, Letnik:
7, Številka:
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Journal Article
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As the fourth industrial revolution begins in earnest, related technologies are becoming a hot topic. Hardware development is accelerating to make the most of technologies such as high-speed wireless ...communication, and related companies are growing rapidly. Artificial intelligence often uses desktops in general for related research, but it is mainly used for the learning process of deep learning and often transplants the generated models into devices to be used by including them in programs, etc. However, it is difficult to produce results for devices that do not have sufficient power or performance due to excessive learning or lack of power due to the use of models built to the desktop's performance. In this paper, we analyze efficiency using boards with several Neural Process Units on sale before developing the performance of deep learning to match embedded boards, and deep learning accelerators that can increase deep learning performance with USB, and present a simple development direction possible using embedded boards. 4차산업혁명이 본격화됨에 따라 관련 기술들이 화두가 되고 있다. 고속 무선통신과 같은 기술을 최대한으로 활용하기 위한 하드웨어 개발이 가속화되고 있으며, 관련 기업들이 급격히 성장하고 있다. 인공지능의 경우 관련 연구를 위해서 일반적으로 데스크톱을 사용하는 경우가 많지만, 주로 딥러닝의 학습 과정을 위해 사용되고 있으며 생성된 모델을 프로그램 등에 포함하여 사용할 기기에 이식하는 경우가 많다. 하지만, 학습량이 과도하거나 데스크톱의 성능만큼 제작된 모델을 사용하게 되어 전원공급이 따로 이루어지지 않는 기기의 경우 전력이 부족하거나 성능이 충분하지 못하기 때문에 제 결과를 내기 어렵다. 본 논문에서는 딥러닝의 성능을 임베디드 보드에 맞추어 개발하기 전에 판매되고 있는 몇 가지 Neural Process Unit을 탑재한 보드와 USB로 딥러닝 수행 성능을 높일 수 있는 딥러닝 액셀러레이터를 사용하여 효율성을 비교하여 임베디드 보드로 가능한 개발 방향을 제시한다.
An agency that organizes many vehicles requires base data in order to calculate vehicle maintenance costs. In the past, the driving diary (measured value of daily mileage) was reviewed and used for ...calculating the vehicle maintenance expenses. This method depends on the personality and conscience of the vehicle driver. That is, if the driver forgets to record the diary that date due to a personal reason or intentionally record false driving information in order to receive more money, the maintenance expenses is unlikely recorded correctly in these circumstances. In this paper, it realized a real-time checking system that records driving information automatically and a user can check the record via the internet so that issues in the existing system can be resolved. First, the exclusive device for recording driving information collects inside changing conditions of the vehicle and navigation data in order to form driving information. The recorded driving information is saved in the device memory and transmitted to the server simultaneously in real-time. The driver can check the driving information transmitted to the server from the website in real-time and the recorded driving information can also be checked via the website and the device. The administrator, of course, can check the entire driving information of the vehicles and their maintenance expenses via the website on the internet. Android-based tablet and LAMP (Linux, Apache, MySQL, and PHP) server were utilized for implement the system in this study.
We propose new fabrication methods of a pixel-isolated liquid crystal (LC) structure for flexible display applications. In the LC structure fabricated through the proposed method, the patterned ...interpixel walls for sustaining the cell thickness are supported by the solidified polymer layer through anisotropic phase separation of LC/polymer composite, causing the alignment of the LC molecules to have very good mechanical stability against external pressure. In addition, we show that such pixel-isolating walls can be made by the stamping method which can be applied to fabricate large size plastic LCDs by roll-to-roll processing.
In this paper, the proposed Smartphone Driving Information Check System for a no-driving day car insurance, in order to solve some problems rising during the installation and use of the existing ...Driving Information Check Device on the car, includes WPAN such as Wi-Fi Ad-hoc or Bluetooth to send the insurer's driving information to the Smartphone's Terminal Monitor Program, backup the driving record and finally send the driving record to the Driving Information Collection System of the insurance company.
Korean Abstract: 인터넷을 통한 국경간 거래 또는 이전 대상으로서 유형재화 뿐만 아니라, 디지털재화, 그리고 개인정보를 포함한 각종 정보의 중요성이 날로 높아지고 있다. 이러한 배경에서 이 연구는 최근 새롭게 부각되고 있는 국경간 디지털 상거래의 쟁점을 식별하고, 관련 산업 또는 분야의 잠재력을 검토하였다. 특히 핵심 쟁점인 국경간 데이터 ...이동, 디지털 지식재산권, 그리고 역외 인터넷 서비스 공급자에 대한 과세와 관련된 쟁점을 분석하여 정책 대응방안을 제안하고, 아울러 최근 공개된 TPP 전자상거래 협정의 내용을 분석하여 우리나라의 대응방향과 과제를 짚어보았다. 제2장에서는 국제 디지털 상거래에 대한 국제논의와 주요 이론, 그리고 경제적 파급력을 검토하여 디지털 상거래의 개념과 범위, 그리고 관련 쟁점을 식별하였다. 디지털 상거래는 인터넷을 통한 주문에 기초하여 정의되며, 거래 대상은 상품과 서비스(디지털 전송가능 서비스), 상품과 서비스 어디에도 분류하기 힘든 디지털재화가 존재한다. 그리고 이에 더하여 인터넷 상으로 전송되는 각종 정보가 있다. 제3장에서는 국경간 데이터 이동에 대한 국제 논의와 주요쟁점을 분석하였다. 국경간 데이터 이동은 자유로운 정보의 흐름과 개인정보 보호라는 목표간 균형을 모색하는 것이 핵심이다. 이에 각국 정부는 OECD, APEC 등 국제기구의 관련지침을 토대로 다양한 제도를 통해 이를 실현해가고 있으나, 정책방향과 접근방식은 국가별로 상당한 차이를 보인다. 제4장에서는 인터넷 기술의 발달과 더불어 새로운 쟁점이 제기되는 분야인 디지털 지식재산권의 주요 이슈와 국제논의 동향을 살펴보았다. 일반적으로 디지털 재화의 공공재적 특징은 시장실패 가능성을 높이고 기존의 지식재산권의 범주로 권리보호가 어려운 측면이 존재한다. 제5장에서는 OECD 등 국제적 논의에 기초하여 국경간 디지털 상거래에 수반되는 조세관련 쟁점을 도출하고, 한국의 여건을 검토하였다. 조세분야의 핵심쟁점은 고정사업장 규정(직접세), 부가가치세 징수(간접세), 과세대상으로서의 디지털 재화의 범위 규정 등이다. 최근 타결된 TPP 전자상거래 협정은 디지털 상거래의 새로운 규범을 제시하고 있다. TPP 전자상거래 협정문을 검토한 결과, 국경간 정보 이전, 컴퓨팅 시설 현지화 조치 금지, 소스코드 요구 공개 금지 등 주요 쟁점에 대해 우리나라는 전향적인 입장을 취할 수 있을 것으로 예상된다. 다만 높은 수준의 국제 규범 참여와 더불어 새로운 ICT 산업의 발전 기반을 다지는 한편, 관련 국내 정책과 제도의 개선을 반드시 병행할 필요가 있다. English Abstract: Cross-border transactions of intangible goods/services and information are rapidly increasing, and raise new issues in terms of both domestic and international rules. This study defines digital trade and identifies issues of cross-border digital trade and its economic potentials. Especially we focus on three major issues of cross-border digital trade: cross-border data transfer, IPRs and taxation issues. Chapter 2 defines digital trade and categorizes the relevant issues by examining international debates, economic theories, and empirical literature. Digital trade is commercial transactions conducted over internet by methods designed for receiving or placing of orders. Payment and delivery do not have
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